Z.ai
稼働中· 数分ごとに確認

GLM-5.3 API

コーディングエージェントとコードセキュリティ向けの GLM-5.3 API、Z.ai の定価より 73% 低価格

1Mトークンあたりの料金73%割引
入力
$0.38$1.40
出力
$1.21$4.40
キャッシュ済み入力
$0.038$0.26
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDglm-5.3更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
1M トークン
最大出力
128K トークン
推論
low · high · max
入力
テキスト
リリース日
2026年8月14日
ステータス
稼働中

料金

GLM-5.3のAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayZ.aiの定価
入力
1M トークンあたり
$0.38$1.40
出力
1M トークンあたり
$1.21$4.40
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.038$0.26

プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

GLMのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$31.10
Z.aiの定価
$114.00
毎月の節約額$82.90

年間$994.80

料金

GLM-5.3 の API コスト、計算しました。

代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。

  • チャットボット

    月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000779。

    $38.961か月あたり$145.35（定価）

  • ドキュメント

    月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0031。

    $61.961か月あたり$231.52（定価）

  • コーディングエージェント

    月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00539。

    $26.941か月あたり$119.20（定価）

  • 分類

    月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000158。

    $158.051か月あたり$582.00（定価）

概要

GLM-5.3とは？

GLM-5.3 は、複雑なソフトウェア開発や長時間稼働するエージェント向けの Z.ai のフラッグシップモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、最大128K出力トークンに対応します。Zurelay の GLM-5.3 API では、同じモデルを単一の OpenAI 互換エンドポイントから利用でき、トークン単位の料金は Z.ai の定価より 73% 安くなります。

GLM-5.3 は、複雑なコーディングやエージェント作業向けの Z.ai のフラッグシップモデルです。Z.ai は August 14, 2026 に発表し、まず GLM Coding Plan で提供した後、同月中に GLM-5.3 API を公開し、Hugging Face でウェイトを公開しました。このモデルはテキストの読み書きに対応し、最大1Mトークンのコンテキストを保持して、リクエストごとに最大128K出力トークンを生成します。

GLM-5.3はGLM-5.2と同じベースモデルを使用しています。総パラメータ数744B、トークンあたりのアクティブパラメータ数40BのMixture-of-Expertsモデルです。性能向上はすべて、現実の業務に近い長時間の作業環境での追加学習によるものです。中には、経験豊富なエンジニアが数日かけて取り組む作業に相当するものもあります。Z.aiによると、社内ベンチマークのZ.ai Code BenchではGLM-5.2比で50%向上し、Terminal-Bench 3.0のスコアは4.6から28.3に上がりました。トークン消費も減り、maxではCode Benchのタスクあたりの平均出力が約75Kトークンで、GLM-5.2の96Kトークンを下回ります。

推論は常に有効です。Z.aiのAPIではreasoning_effortにlow、high、maxを指定できます。デフォルトはmaxで、Z.aiがコーディング向けに推奨する設定です。推論をオフにはできないため、旧GLMモデルでthinkingをdisabledにしていたリクエストはlowに変更してください。このモデルは関数呼び出し、構造化JSON出力、ストリーミング、コンテキストキャッシュに対応しています。セキュリティ分野でも性能が向上し、Z.aiによると、脆弱性発見ベンチマークCyberGymのスコアはGLM-5.2の77.2%から84.5%になりました。

Zurelayでは、使い慣れたOpenAI SDKからGLM-5.3を呼び出せます。ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1、モデルをglm-5.3に設定してください。料金は入力1Mトークンあたり$0.38、出力1Mトークンあたり$1.21です。Z.aiの定価はそれぞれ$1.40、$4.40で、キャッシュ済み入力は$0.038です。プロンプトの長さにかかわらず料金単価は同じで、サブスクリプション不要のプリペイド残高からお支払いいただけます。

強み

GLM-5.3が得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

エージェントによるコーディング性能が向上

Z.aiによると、社内のCode BenchではGLM-5.2比で50%向上し、DeepSWE v1.1のスコアは46.2から66.9に上がりました。実際のエンジニアリング業務に近い長時間のタスクで学習しています。

02

タスクあたりのトークン消費を削減

GLM-5.3はスコアを伸ばしながら、maxでのCode Benchのタスクあたりの平均出力を約75Kトークンに抑えています。GLM-5.2では96Kトークンです。highでは約50Kトークンを使用します。

03

脆弱性の発見

GLM-5.3のCyberGymスコアは84.5%で、GLM-5.2の77.2%から向上しました。Z.aiによると、セキュリティチームとの協力を通じて、実際のコードベースから重大度が中～高の問題を1,097件発見しました。

04

1M トークンのコンテキスト

大規模なリポジトリ、長いビルドログ、エージェントの実行履歴全体を1回のリクエストに収められます。長いパッチやレポート向けに、最大128Kトークンを出力できます。

ユースケース

  • コーディングエージェント

    多数のステップにわたってツールを呼び出すエージェントの実行環境で、リポジトリ規模のリファクタリング、バグ修正、テストの反復を行えます。

  • ターミナルの自動化

    サンドボックス内でビルド、テスト、デバッグを行うシェルベースのエージェントを動かせます。Z.aiによると、特にTerminal-Bench 3.0で大きく性能が向上しています。

  • セキュリティを重視したコードレビュー

    リリース前にソースコードの脆弱性を確認し、修正案を作成できます。Z.aiはホワイトボックスのコードレビューと脆弱性発見に向けてGLM-5.3を開発しました。

  • コードベース全体への質問

    プロジェクト全体のアーキテクチャ、呼び出しの流れ、大規模な差分について、1Mトークンのリクエスト1回で質問できます。

始める

3ステップでGLM-5.3を呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-5.3 を使う

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    glm-5.3

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

73%割引

GLM-5.2

1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21

推論をオフにする必要がある場合や、MITライセンスのウェイトが必要な場合はGLM-5.2を選んでください。Z.aiでは両モデルが同じ価格です。

GLM-5.2 API
58%割引

Kimi K3

1Mトークンあたり入力$1.27 / 出力$6.37

エージェントに画像入力が必要な場合や、長時間にわたるコーディングにMoonshotのより大規模な2.8Tパラメータモデルを使いたい場合は、Kimi K3を選んでください。

Kimi K3 API
65%割引

Claude Fable 5

1Mトークンあたり入力$3.50 / 出力$17.50

コストよりも高いコーディング性能を重視するなら、Claude Fable 5を選んでください。Z.ai自身のCode Benchでも、GLM-5.3を上回っています。

Claude Fable 5 API

よくある質問

GLM-5.3 APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

ZurelayでのGLM-5.3 APIの料金はいくらですか？

ZurelayでのGLM-5.3の料金は、入力1Mトークンあたり$0.38、出力1Mトークンあたり$1.21、キャッシュ済み入力は$0.038です。Z.aiの定価は入力が$1.40、出力が$4.40なので、73%節約できます。プロンプトの長さにかかわらず、料金単価は同じです。

Z.aiより安く使えるGLM APIはありますか？

はい。Zurelayでは同じglm-5.3モデルを、Z.aiの定価より73%安く利用できます。プリペイド残高をチャージし、使用したトークン分だけお支払いください。サブスクリプションやコーディング向けプランは不要です。

OpenAI SDKでGLM-5.3 APIを呼び出すには？

公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、ZurelayのAPIキーを使用します。次に、chat.completions.createにmodel "glm-5.3"を渡してください。reasoning_effortにはlow、high、maxを指定できます。デフォルトはmaxで、Z.aiがコーディング向けに推奨する設定です。

GLM-5.3のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

GLM-5.3のコンテキストウィンドウは1Mトークンで、リクエストあたり最大128Kトークンを出力できます。入力と出力はどちらもテキストのみです。画像入力が必要な場合はKimi K3をご検討ください。

GLM-5.3は何が得意ですか？

Z.aiは、複雑なソフトウェア開発と長時間稼働するエージェント向けにGLM-5.3を開発しました。社内のCode BenchではGLM-5.2比で50%向上し、Terminal-Bench 3.0ではオープンモデルとしてトップクラスの結果を出したと報告しています。コードのセキュリティにも強く、脆弱性発見ベンチマークCyberGymでは84.5%を記録しています。

GLM-5.3はGLM-5.2とどう違いますか？

GLM-5.3はGLM-5.2のベースモデル、1Mトークンのコンテキスト、128Kトークンの出力上限を引き継いでおり、Z.aiでは両モデルが同じ価格です。追加学習によって、コーディング性能とセキュリティ分野のスコアが向上し、タスクあたりの出力トークン数が減りました。GLM-5.3ではlow、high、maxのいずれかで常に推論しますが、GLM-5.2では推論をオフにできます。

GLM-5.3はオープンソースですか？

重みは Hugging Face で GLM-5.3 License の下で公開されています。商用利用、改変、再配布が可能です。ただし、年間売上が非常に大きい Model-as-a-Service 事業者は、事前に Z.ai のセキュリティ審査を通過する必要があります。

GLM-5.3 API はストリーミングとキーごとの制限に対応していますか？

はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。

Zurelay の GLM-5.3 は、Z.ai が提供するモデルと同じですか？

はい。リクエストは glm-5.3 自体に送られます。Zurelay が小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが応答することがあります。応答したモデルは x-zurelay-model ヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、Z.ai の API と同様、実行ごとに表現が変わります。Zurelay は独立したサービスであり、Z.ai とは提携していません。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

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数秒でキーを作成し、お使いのSDKをZurelayに接続するだけ。最初のトークンから、すべてのリクエストが最大90%安くなります。

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