低価格で高いコーディングスコア
MiniMaxの発表によると、SWE-Bench Verifiedで80.2%、Multi-SWE-Benchで51.3%、SWE-Bench Proで55.4%です。
低コストのコーディングエージェント向けMiniMax M2.5 API。MiniMaxの定価より68%お得です
minimax-m2.5更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | MiniMaxの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.10 | 67%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $0.39 | 68%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.01 | 67%割引 |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 205K context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
MiniMaxのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$217.20
料金
代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000226。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000851。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00153。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000042。
概要
MiniMax M2.5は、コーディング、エージェントによるツール利用や検索、オフィス業務向けにMiniMaxがFebruary 12, 2026にリリースした重み公開モデルです。ZurelayのMiniMax M2.5 APIでは、OpenAI互換の1つのエンドポイントから利用できます。コンテキストウィンドウは204,800トークン、回答あたりの出力は最大131,072トークンで、料金はMiniMaxの定価より68%お得です。
MiniMaxはM2.5をFebruary 12, 2026にリリースしました。MiniMax M2.1のコーディング能力を基に、財務モデルを含むWord、PowerPoint、Excelでのオフィス業務にも対応を広げています。MiniMaxは約229BパラメータのMixture-of-Expertsモデルの重みをHugging Faceで公開しています。ZurelayでのMiniMax M2.5 APIのモデルIDはminimax-m2.5で、料金は入力1Mトークンあたり$0.10、出力1Mトークンあたり$0.39です。
MiniMaxが発表した結果は、主にコーディングとエージェントに関するものです。M2.5のスコアはSWE-Bench Verifiedで80.2%、Multi-SWE-Benchで51.3%、SWE-Bench Proで55.4%、コンテキスト管理を使用したBrowseCompで76.3%です。MiniMaxによると、SWE-Bench VerifiedをM2.1より37%速く完了し、Claude Opus 4.6と同等の速度を達成しています。また、同社の検索テストではM2.1より検索回数が約20%少なくて済みます。オフィス業務では、MiniMaxの社内評価GDPval-MMで、ほかの主要モデルとの比較の59.0%に勝利しました。これらはMiniMaxが公表した数値であり、独立した評価結果ではありません。
MiniMaxは、エージェントの学習に使う社内フレームワークForgeを用い、10を超えるプログラミング言語にまたがる数十万の実環境で、強化学習によってM2.5を学習させました。MiniMaxによると、M2.5はコードを書く前に機能、構成、UIデザインを整理する、ソフトウェアアーキテクトのような計画の立て方を習得しています。また、Web、Android、iOS、Windows向けのフルスタックプロジェクトに対応します。
M2.5は回答前に必ず推論し、Zurelayでは回答とともにreasoningフィールドに推論が返されます。reasoning_effortは指定できますが、どのレベルでも動作は同じで、noneを指定しても推論はオフになりません。テキストの読み書きに対応し、コンテキストは204,800トークン、回答あたりの出力は最大131,072トークンです。ツール呼び出し、response_formatで指定したJSONスキーマに従う出力、ストリーミングにも対応します。私たちのテストでは、出力速度は約100トークン/秒でした。料金は入力1Mトークンあたり$0.10、出力1Mトークンあたり$0.39で、MiniMaxの定価はそれぞれ$0.30と$1.20です。キャッシュされた入力は$0.01です。
強み
MiniMaxの発表によると、SWE-Bench Verifiedで80.2%、Multi-SWE-Benchで51.3%、SWE-Bench Proで55.4%です。
私たちのテストでは約100トークン/秒で、MiniMaxによるとSWE-Bench VerifiedをM2.1より37%速く完了します。
金融・法律・社会科学の専門家とともに、財務モデルを含む Word、PowerPoint、Excel のタスク向けに開発しました。
204,800トークンのコンテキストウィンドウで、回答ごとに最大131,072出力トークン。長いパッチやレポート、ファイルに対応します。
ユースケース
エージェント環境での複数ファイルの修正、リファクタリング、ターミナル作業を、低いトークン単価で実行できます。
複数のステップにわたってブラウジングと検索ツールの呼び出しを行えます。MiniMax は、コンテキスト管理を用いた BrowseComp で76.3%と報告しています。
メモやデータからレポート、スライドの内容、スプレッドシートのモデルを作成できます。ファイルの生成にはお使いのツールを利用します。
大量のテキストを抽出・分類・要約し、次の処理に使える JSON スキーマ形式で出力します。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
minimax-m2.5比較
1Mトークンあたり入力$0.13 / 出力$0.51
1Mトークンのコンテキスト、画像入力、より高いコーディングスコアが必要なら、MiniMax の新しいモデル MiniMax M3 を選択してください。SWE-Bench Pro では M2.5 の55.4%に対し、59.0%です。
MiniMax M3 API1Mトークンあたり入力$0.06 / 出力$0.24
1Mトークンのコンテキストと画像・動画入力を、より低いトークン単価で利用するなら、MiniMax の最新モデル MiniMax M3.1 Flash を選択してください。
MiniMax M3.1 Flash API1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21
1Mトークンのコンテキストと推論の強さの選択肢が必要な、難しいテキストのみのコーディング作業には、Z.ai のフラッグシップモデル GLM-5.3 を選択してください。
GLM-5.3 APIZurelay では、minimax-m2.5 の料金は入力1Mトークンあたり $0.10、出力1Mトークンあたり $0.39、キャッシュ済み入力は $0.01 です。MiniMax の定価は1Mトークンあたり入力 $0.30、出力 $1.20 なので、68% 節約できます。推論トークンは出力として計算されます。
はい。Zurelay では、minimax-m2.5 を MiniMax の定価より 68% 安く、プロンプトの長さを問わず一律の料金で提供しています。サブスクリプションは不要で、プリペイド残高から支払います。失敗したリクエストは課金されません。
公式の openai パッケージをインストールし、base_url を https://api.zurelay.com/v1 に設定して、Zurelay API キーを使用します。次に、model に "minimax-m2.5" を指定して Chat Completions リクエストを送信します。Zurelay は MiniMax の名称 MiniMax-M2.5 と minimax/minimax-m2.5 にも対応しているため、既存のコードはベース URL とキーを変更するだけで利用できます。MiniMax は temperature 1.0 と top_p 0.95 を推奨しています。
204,800トークンです。1回の回答で最大131,072出力トークンを生成できます。推論と回答でこの出力枠を共有するため、難しいプロンプトでは余裕を残してください。私たちのテストでは、156Kトークンのプロンプトを処理できました。M2.5 はテキストを入力し、テキストを出力します。
いいえ。Zurelay の M2.5 はテキスト入力のみに対応しています。画像、PDF、音声、動画には対応しておらず、これらを含むリクエストは課金前に明確なエラーで拒否されます。画像には MiniMax M3、画像と動画には MiniMax M3.1 Flash を使用してください。
いいえ。M2.5 は回答前に必ず推論し、その内容は回答とは別に reasoning フィールドで返されます。reasoning_effort は受け付けますが、どのレベルでも動作は同じで、none を指定しても推論はオフになりません。推論なしの回答には、reasoning_effort none でオフにできる MiniMax M3 を使用してください。
はい。ほかの OpenAI モデルと同様に tools を渡せます。名前を指定してツールの呼び出しを強制でき、tool_choice "none" も使えます。response_format に json_object または json_schema を指定すると、回答は JSON で返されます。stream: true を設定し、stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。
M3 は MiniMax の新しいモデルです。テキストに加えて画像も読み取れ、コンテキストは M2.5 の204,800トークンに対して1,048,576トークンです。MiniMax のコーディングテストでも、SWE-Bench Pro では55.4%に対して59.0%、SWE-Bench Verified では80.2%に対して80.5%と、M3 のほうが高いスコアです。M2.5 はテキスト入力のみですが、トークン単価は低くなります。
はい。minimax-m2.5 へのリクエストは、MiniMax のオープンウェイトモデル M2.5 で処理されます。Zurelay が別のモデルに黙って切り替えることはありません。スマートルーティングを有効にしていて M2.5 が利用できない場合、応答には実際に回答したモデル名が示されます。応答はサンプリングされるため、実行ごとに表現が変わります。Zurelay は独立したサービスであり、MiniMax との提携や MiniMax による推奨はありません。