安いAI APIが実際に売っているもの。 ブロックした142件の掲載モデル。

新しいモデル名で提供される、古いモデルや安価なモデル

最も多い偽装は、デモでは見抜きにくいものです。実際のモデルを使っていますが、表示されたモデルとは別物です。流暢に回答し、掲載名を名乗ります。見分ける手がかりは、知識の範囲とモデルの構造にあります。

• ある転売業者の「Claude Opus 5.5」のルートは、時期を特定できる知識を問う質問に Claude Opus 4.7 とまったく同じように回答しました。知識は 2025 年半ばで止まっていました。
• 「Grok 4.7」の掲載モデルは、本物のモデルなら知っている最近の事実 18 件のうち、6 件しか知りませんでした。実体は古い Grok でした。
• 公開市場で GPT-6 Astra として販売されていた 21 件のうち 3 件は、OpenAI のはるかに安価なモデル、GPT-6 Luna として回答しました。レスポンス内の model フィールドにもそう記されていました。
• 「Gemini 3.1 Pro」として掲載された 3 件は、Gemini 3.8 Flash と名乗り、Flash と同じ速度で動作しました。
• 正規の提供より安い HY4 の掲載は、すべてテストに不合格でした。大半は別のモデルを名前だけ変えたもので、トークン数も「あなたは誰ですか？」への回答も異なっていました。

API として販売されるコーディングエージェントのアカウント

販売者の中には、Claude Code、Kiro、Codex などのコーディングエージェントのサブスクリプションを経由してリクエストを処理するところもあります。モデルは本物ですが、その製品固有の指示も一緒に適用されます。

• Codexを使ったGPTの掲載モデルでは、毎回のリクエストに約4,400トークンの非公開の指示が追加され、その分も入力トークンとして請求されます。
• 顧客が独自のペルソナ（「あなたは…のアシスタント、Avaです」など）を設定していても、これらのルートはその設定を無視し、エンドユーザーに「私はClaude Codeです」「私はCodexです」と答えます。
• 多くのGPTの掲載モデルは通常のリクエストでは問題がなくても、ストリーミングにするとCodexアカウントに切り替わります。ストリーミングを使わないテストでは見逃します。
• Kiroを使った掲載モデルでは、プロンプトのトークン数がわずか1トークンなど、あり得ない値で報告され、答えが明確な計算問題も間違えました。

つじつまの合わないトークン数

料金はAPIが報告するトークン数に基づきます。一部の販売者は実際より多い数を報告しますが、長い回答でしか起きないため、短いテストでは問題が見つかりません。

• 複数のClaudeの掲載モデルでは、回答が長くなるとプロンプトのトークン数が実際の9〜11.7倍として計上されました。
• 同じ掲載モデルは、出力速度を毎秒1,000〜6,000トークンと報告しました。本物の最先端モデルで、これほど速くストリーミングできるものはありません。

料金に見合わないサイズの画像

画像モデルの料金は解像度で決まりますが、ほとんどの人は画像のサイズを測らないため、寸法は簡単に偽装できます。

• 複数の「Nano Banana」の掲載モデルは、指定したサイズに関係なく、より安いモデルが出力する1408 × 768の画像を返しました。そのうち1つには$1,000の真正性保証まで付いていました。
• ほとんどの「GPT Image」の掲載モデルは約1.5メガピクセルが上限です。4Kを指定しても、返ってくるのは1672 × 941です。
• 4Kのリクエストだけをアップスケールして「4K対応」とする掲載モデルもあります。2048 × 1152を指定すると、やはり指定より小さい画像が返ります。

回答として請求されるエラー

一部の販売者は、独自のエラーページを成功ステータスで返します。そのため、エラーがモデルの回答として届き、通常どおり請求されます。「AIプロバイダーは一時的に利用できません」でも満額です。

今日問題がなくても、明日は別

すべてのテストに合格した掲載モデルでも、裏側で動くものはいつでも変わり得ます。9月30日には問題のなかったルートが翌朝にはコーディングエージェントのアカウント経由で応答していました。承認済みだったClaude Opus 4.8の掲載モデルも、すべて含まれていました。公開時に1回テストするだけでは不十分です。