エージェント向けに設計
コンテキスト全体を参照しながら、長時間のタスクでツール呼び出し、コードの実行と確認、修正を繰り返せます。
ステップ5 Preview API:エージェント型の作業向けStepFunフラッグシップモデルを、定価より75%お得に
step-5-previewfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="step-5-preview", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | StepFunの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.25 | 75%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $0.68 | 75%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.025 | — | — |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$692.40
概要
ステップ5 Previewは、ソフトウェア開発、長時間にわたるツール呼び出し、専門知識を要する業務など、エージェント型の作業向けに設計されたStepFunのフラッグシップモデルです。特に金融分野に強みがあります。ZurelayのStep 5 Preview APIでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えたこのモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントからStepFunの定価より75%お得に利用できます。
StepFunは2026年9月20日にStep 5 Previewをリリースし、10月15日にStepFun Model Licenseの下でオープンウェイトを公開しました。総パラメータ数600B、トークンごとに稼働するパラメータ数27BのスパースなMixture-of-Expertsモデルで、最大1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。ZurelayでのモデルIDはstep-5-previewで、料金は入力1Mトークンあたり$0.25、出力1Mトークンあたり$0.68です。
StepFunは、複数ファイルにまたがるリポジトリ規模のコーディング、フロントエンドやビジュアル制作、ツールを繰り返し呼び出して結果を実行・確認し、修正するタスクなど、長時間のエージェント型作業向けにこのモデルを開発しました。調査やレポート作成のために長い文書、グラフ、スクリーンショットも読み取れます。StepFunは特に、定量的推論と金融データを組み合わせる金融分野を強みとして挙げています。
StepFun独自のテストでは、推論レベルをhighに設定した場合、GPQA Diamondで93.5%、DeepSWE v1.1で67.7%(GLM-5.3: 66.9%、Kimi K3: 67.5%)、FrontierFinanceで66.4%を記録しています。FrontierFinanceではGPT-6 Astraの55.0%を上回り、Claude Opus 5の69.7%には届きません。StepFunは、最も長いコーディングタスクでは最先端モデルとの差があるとしています。これらは独立した評価ではなく、StepFun独自の数値です。
推論は常に有効です。reasoning_effortはlow、medium、highから設定できます。StepFunは、ほとんどのタスクでmedium、temperatureは1.0、top_pは0.95を推奨しています。ツール呼び出し、response_formatで指定したJSONスキーマへの準拠、ストリーミングに対応しています。Zurelayではテキストと画像を読み取り、回答ごとに最大64Kトークンを出力します。料金は入力1Mトークンあたり$0.25、出力1Mトークンあたり$0.68です。StepFunの定価はそれぞれ$1.00、$2.70で、キャッシュ済み入力は$0.025です。
強み
コンテキスト全体を参照しながら、長時間のタスクでツール呼び出し、コードの実行と確認、修正を繰り返せます。
StepFunによると、FrontierFinanceでは66.4%を記録し、GPT-6 AstraとGLM-5.3を上回りました。財務データや文書の分析に適しています。
1Mトークンのコンテキストウィンドウと、回答ごとに最大64K出力トークン。私たちのテストでは、327Kトークンのプロンプトに埋もれた1つの事実を見つけました。
StepFunは2026年10月にウェイトを公開しました。Zurelayで作成したプロンプトは、後からセルフホスト版にも引き継げます。
ユースケース
多数のファイルにまたがるリポジトリ単位の変更に対応し、ツールを呼び出してコードの実行、テスト、修正を行えます。
数値の整合性が求められる開示書類、表、グラフを基にしたモデル作成、レポート作成、調査に。
契約書、コードベース、研究論文を、最大1Mトークンまで1回のリクエストで丸ごと読み取れます。
テキストと一緒に、画像内のインターフェース、グラフ、スキャンしたページを読み取れます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
step-5-preview比較
1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21
コーディングやターミナル作業には、Z.aiのフラッグシップモデルGLM-5.3をお選びください。Terminal-Bench v4では41.9%を記録し、Step 5 Previewの33.3%を上回ります。
GLM-5.3 API1Mトークンあたり入力$0.23 / 出力$0.62
テキストのみのコーディングやエージェント作業には、同程度の料金で使えるDeepSeek V4 Pro 0813をお選びください。
DeepSeek V4 Pro 0813 API1Mトークンあたり入力$0.80 / 出力$4.00
特に難しいコーディング、3D、金融調査には、料金は高めですが、Moonshotの最新フラッグシップモデルKimi K3.1 Proをお選びください。
Kimi K3.1 Pro APIZurelayでのStep 5 Previewの料金は、入力1Mトークンあたり$0.25、出力1Mトークンあたり$0.68で、キャッシュ済み入力は$0.025です。StepFunの定価は入力$1.00、出力$2.70なので、75%節約できます。プロンプトの長さに関係なく同じ料金が適用され、StepFun独自のAPIと同様に、推論トークンは出力として計算されます。
公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、chat.completions.createにmodel "step-5-preview"を渡します。StepFunは、ほとんどのタスクでtemperature 1.0、top_p 0.95、reasoning_effortはmediumを推奨しています。
ステップ5 Previewのコンテキストウィンドウは1Mトークンで、推論を含め、回答ごとに最大64K出力トークンを生成できます。Zurelayではテキストと画像を入力し、テキストを返します。
画像は読み取れます。image_urlパートにhttpsリンクまたはbase64データURLとして指定してください。StepFun独自のAPIは動画にも対応していますが、ZurelayのStep 5 Previewはまだ動画とPDFに対応していません。これらを含むリクエストは、課金前に明確なエラーで拒否されます。
いいえ。Step 5 Previewは回答前に必ず推論します。最も速く回答を得るにはreasoning_effortをlowに設定してください。noneを指定したリクエストもlowで実行されます。
はい。ツール呼び出しに対応していますが、StepFunのAPIはtool_choiceを無視します。Zurelayでは、名前で指定して強制したツールは呼び出されます。tool_choice "none"も維持され、そのリクエストからツールが除外されます。ツール名を指定しない"required"は強制できないため、必要なツールを名前で指定してください。
はい。response_formatにjson_schemaまたはjson_objectを指定すると、回答はJSONのみで返されます。Zurelayはスキーマの内容も文章でモデルに伝えるため、どのルートでもスキーマに沿った回答が得られます。
はい。リクエストはstep-5-preview自体に送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、Step 5 Previewが停止しているときに別のモデルが回答することがあります。回答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、StepFun独自のAPIと同様に、実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、StepFunとは提携していません。