長時間のエージェント実行に対応
OpenAIはSolを高度な推論と長期にわたるエージェントの作業向けに設計しました。公開時には、複数ステップのターミナル作業を評価するTerminal-Bench 2.1で、最高水準の88.8%を記録しました。
難しいコーディングやエージェントの作業に使えるGPT-5.6 Sol APIを、OpenAIの定価より72%お得に利用できます。
gpt-5.6-sol更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-5.6-sol", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | OpenAIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $1.14 | 72%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $5.70 | 72%割引 | |
入力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $2.28 | 72%割引 | |
出力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $8.55 | 72%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.114 | 72%割引 |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate、OpenAIと同じ課金方式です。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
GPTのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$3,432
料金
代表的なワークロードごとに、Zurelay の実際の価格を定価と並べて比較。同じモデルを他社がいくらで提供しているかも確認できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00296。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0103。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0193。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000484。
価格 1M トークンあたり
| 販売元 | 入力 | 出力 | OpenAI比 |
|---|---|---|---|
OpenAI 定価、直接購入 | $4.00 | $20.00 | — |
定価+カードチャージ時に5.5% | $4.00 | $20.00 | +5.5% |
Zurelay クレジット追加手数料なし | $1.14 | $5.70 | 72%割引 |
OpenRouter の手数料は、2026年10月28日 時点で料金ページに記載されていた額です。Zurelay の価格は常に最新です。また、一部のラボではバッチリクエストやオフピーク時のリクエストが割引される場合があります。
概要
GPT-5.6 SolはOpenAIのGPT-5.6ファミリーの最上位モデルで、高度な推論と長期にわたるエージェントの作業向けに設計されています。ZurelayのGPT-5.6 Sol APIでは、OpenAI互換の単一エンドポイントから同じモデルをOpenAIの定価より安く利用できます。272Kトークンを超えるプロンプトでも、トークンあたり一律の料金です。
GPT-5.6 SolはOpenAIのGPT-5.6ファミリーの最上位モデルで、GPT-5.6 TerraとGPT-5.6 Lunaの上位に位置し、2026年7月9日にAPIで公開されました。OpenAIは高度な推論と長期にわたるエージェントの作業向けに開発しており、gpt-5.6エイリアスはSolを指します。公開時、OpenAIは複数ステップのコマンドライン作業を評価するTerminal-Bench 2.1で、最高水準の88.8%を記録したと発表しました。ZurelayのGPT-5.6 Sol APIでは、OpenAI互換のチャット補完エンドポイントで同じモデルID、gpt-5.6-solを使用します。
Solはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、リクエストごとに最大922,000入力トークンを受け取り、最大128,000出力トークンを生成します。知識のカットオフは2026年2月16日です。チャット補完では、reasoning_effortにnone、low、medium(デフォルト)、high、xhighを指定できます。OpenAIの最大推論レベルとProモードはResponses APIの機能です。
チャット補完では、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュを利用できますが、ツールには1つ制約があります。OpenAIのチャット補完でGPT-5.6モデルに関数ツールを渡せるのは、reasoning_effortがnoneの場合だけです。デフォルトのmediumを含め、ほかのレベルでtoolsを送るとエラーになります。temperature、top_p、logprobsも同様に、reasoning_effortをnoneに設定した場合のみ利用できます。
OpenAIでは、プロンプトの入力トークンが272Kを超えると、入力料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。Zurelayでも同じ2段階の料金体系を採用していますが、料金はより低く、272Kを超える場合は1Mトークンあたり入力$2.28、出力$8.55で、引き続きOpenAIより72%お得です。OpenAIは2026年9月22日にGPT-6 Solを公開しました。定価はGPT-5.6 Solの半額で、誤りの数は約半分だとしています。プロンプトや評価がすでにGPT-5.6 Sol向けに調整されているワークロードでは引き続きGPT-5.6 Solを使い、GPT-6 Solも併せて試してください。
強み
OpenAIはSolを高度な推論と長期にわたるエージェントの作業向けに設計しました。公開時には、複数ステップのターミナル作業を評価するTerminal-Bench 2.1で、最高水準の88.8%を記録しました。
Solは最大922,000入力トークンを受け付けます。入力トークンが272Kを超えるとOpenAIの料金は上がり、Zurelayの料金も同様に1Mトークンあたり入力$2.28、出力$8.55になりますが、引き続きOpenAIより72%お得です。
同じモデルIDで、素早く直接的な回答にはnone、最も難しい問題にはxhighまでreasoning_effortを設定できます。
スクリーンショット、図、スキャンしたページをテキストと一緒に送信すると、テキストで回答を受け取れます。
ユースケース
リポジトリ全体にまたがる複数段階の変更、ターミナル作業、バグ調査に対応します。難しい部分では推論の強度を上げられます。
コードベースの広い範囲や長いログを1つのリクエストに含め、レビュー、リスクの一覧、根本原因の分析を依頼できます。
長いレポート、論文、提出書類を分析し、コードで解析できる構造化された結果を返します。
reasoning_effort を none に設定した chat completions で関数を呼び出すエージェントと、推論を重視する計画用の呼び出しを組み合わせられます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gpt-5.6-sol比較
1Mトークンあたり入力$0.54 / 出力$3.26
日常的な本番運用におすすめです。OpenAI によると、Sol より低価格で GPT-5.5 に匹敵する性能を備えています。
GPT-5.6 Terra API1Mトークンあたり入力$0.50 / 出力$2.50
OpenAI の新しい Sol モデルです。GPT-5.6 Sol の定価の半額で、事実誤認を減らしたい場合に選べます。
GPT-6 Sol API1Mトークンあたり入力$2.50 / 出力$12.50
特に難しい推論やコーディングにおすすめです。Zurelay では chat completions から関数ツールも呼び出せます。
GPT-6 Astra APIZurelay での GPT-5.6 Sol の料金は、入力トークン 1M あたり $1.14、出力トークン 1M あたり $5.70 です。OpenAI の定価は入力 $4.00、出力 $20.00 なので、72% 節約できます。キャッシュされた入力は 1M あたり $0.114 で、推論トークンは出力として計算されます。入力が 272K トークンを超えても単価は変わりません。OpenAI によると、現在の Sol の定価は少なくとも November 21, 2026 まで続くプロモーション価格です。
Zurelay では、OpenAI の定価より 72% 安く gpt-5.6-sol を利用できます。モデル ID とリクエスト形式は同じです。サブスクリプションは不要で、クレジットを事前購入し、トークン単位で支払います。トークン単価をさらに抑えたい場合は、GPT-5.6 Terra と GPT-6 Sol の定価が GPT-5.6 Sol より低く設定されています。
公式の openai パッケージをインストールし、base_url に https://api.zurelay.com/v1 を、API キーに Zurelay のキーを指定してクライアントを作成します。model を "gpt-5.6-sol" に設定して chat completions リクエストを送信し、reasoning_effort を選びます。出力の上限は max_completion_tokens で指定します。temperature、top_p、logprobs は reasoning_effort が none の場合にのみ送信してください。
GPT-5.6 Sol のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。1リクエストで最大 922,000 入力トークンを含められ、最大 128,000 出力トークンを生成できます。入力はテキストまたは画像、出力はテキストです。知識のカットオフは February 16, 2026 です。
はい、reasoning_effort を none に設定した場合に対応します。それ以外の強度では、デフォルトの medium を含め、関数ツールを指定した GPT-5.6 モデルへの chat completions リクエストは OpenAI に拒否されます。ツールを使わないリクエストでは、none から xhigh までの任意の強度を使用できます。
OpenAI は GPT-5.6 Sol を、高度な推論と長期にわたるエージェント作業向けに開発しました。複数段階のコーディング、ターミナル作業、大量の入力を使った調査・分析に適しています。日常的な本番運用には、より低価格な GPT-5.6 Terra を、大量の分類や要約には GPT-5.6 Luna を利用できます。
GPT-6 Sol は September 22, 2026 にリリースされた新しいモデルで、知識のカットオフも April 20, 2026 と新しくなっています。OpenAI によると、GPT-5.6 Sol と比べて誤りは約半分で、定価も半額です。プロンプトや評価が GPT-5.6 Sol 向けに最適化されている場合はそのまま利用し、切り替える前に実際のタスクで両方を比較してください。
はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受け取れます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト数の上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、最終的に失敗したリクエストには課金されません。
はい。gpt-5.6-sol へのリクエストは、小型版や別のモデルではなく、OpenAI の GPT-5.6 Sol で処理されます。ただし、OpenAI への直接の呼び出しと同様に、サンプリングによって同じプロンプトへの回答が異なることがあります。Zurelay は独立したサービスであり、OpenAI との提携や OpenAI による推奨を受けていません。