MiniMax
稼働中· 数分ごとに確認

MiniMax M3 API

コーディングエージェントと長いコンテキストに対応するMiniMax M3 API。MiniMaxの定価より57%お得

1Mトークンあたりの料金57%割引
入力
$0.13$0.30
出力
$0.51$1.20
キャッシュ済み入力
$0.026
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDminimax-m3
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
1M トークン
推論
none · high
入力
Text, Image
リリース日
2026年6月1日
ステータス
稼働中

料金

MiniMax M3のAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayMiniMaxの定価
入力
1M トークンあたり
$0.13$0.30
出力
1M トークンあたり
$0.51$1.20
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.026—

プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

MiniMaxのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$11.60
MiniMaxの定価
$27.00
毎月の節約額$15.40

年間$184.80

概要

MiniMax M3とは？

MiniMax M3は、コーディングエージェント、ツールの使用、長いコンテキストに対応したMiniMaxのネイティブなマルチモーダルモデルです。June 1, 2026にリリースされ、パラメータ数は合計約428B、アクティブなパラメータは23Bです。ZurelayのMiniMax M3 APIでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウと画像入力に対応したモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントからMiniMaxの定価より57%安く利用できます。

MiniMaxは2026年6月1日にMiniMax-M3 APIモデルとしてM3をリリースし、その後Hugging Faceで重みを公開しました。総パラメータ数は約428B、トークンごとに有効になるパラメータは約23BのMixture-of-Expertsモデルです。MiniMaxは、最先端のコーディング性能、1Mトークンのコンテキスト、ネイティブのマルチモーダル対応を兼ね備えた初のオープンウェイトモデルと位置付けています。ZurelayでのMiniMax M3 APIのモデルIDはminimax-m3で、料金は入力トークン1Mあたり$0.13、出力トークン1Mあたり$0.51です。

MiniMaxが公表した結果は、コーディングと長時間のエージェント実行に重点を置いています。M3のスコアはSWE-Bench Proで59.0%、SWE-Bench Verifiedで80.5%、Terminal Bench 2.1で66.0%で、M2.7の56.2%、79.9%、51.1%を上回ります。BrowseCompでは83.5%、MCP Atlasでは74.2%に達しています。MiniMax独自の長時間実行テストでは、M3はICLR 2025の論文の主要な実験を再現するために約12時間作業し、FP8 GEMMカーネルを9.4倍高速化するために約24時間で1,959回のツール呼び出しを行いました。

M3はフルアテンションの代わりにMiniMax Sparse Attention (MSA)を採用し、コンテキスト内のブロックを評価して、関連性の高いブロックだけに注目します。MiniMaxによると、1MトークンのコンテキストではM2と比べてプリフィルが9倍、デコードが15倍高速で、トークンあたりの計算量は20分の1です。M3は事前学習の最初からテキスト、画像、動画をまとめて学習しています。Zurelayではテキストと画像を入力し、テキストを出力できます。コンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。

M3はツール呼び出しの間にも思考できる推論モデルです。そのためMiniMaxは、複数ターンのエージェントループでは各アシスタントメッセージを全文そのまま送り返すよう求めています。MiniMaxの推奨設定はtemperature 1.0、top_p 0.95です。MiniMaxでは入力が512Kトークンを超えるリクエストに高い料金が適用されますが、Zurelayではコンテキストウィンドウの上限まで、プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です。重みにはMiniMax Community Licenseが適用され、条件付きで商用利用できます。

強み

MiniMax M3が得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

最先端のコーディングスコア

MiniMaxによると、SWE-Bench Proで59.0%、SWE-Bench Verifiedで80.5%、Terminal Bench 2.1で66.0%を記録し、3つすべてでM2.7を上回っています。

02

長いコンテキストでも高速

MiniMax Sparse Attentionにより、1MトークンのコンテキストではM2と比べてプリフィルが9倍、デコードが15倍高速です。

03

画像をネイティブに読み取り

事前学習の最初から画像を使って学習しています。MiniMaxによると、MMMU-Proで78.1、文書解析ベンチマークのOmniDocBenchで91.6を記録しています。

04

長時間のエージェント実行に対応

MiniMaxのテストでは、M3は研究論文の再現に約12時間取り組み、GPUカーネルの調整では約24時間で1,959回のツール呼び出しを行いました。

ユースケース

  • コーディングエージェント

    エージェント環境での複数ファイルにまたがる修正、リファクタリング、ターミナル作業に対応し、ツール呼び出し間でも推論を引き継ぎます。

  • リポジトリ全体への質問

    大規模なコードベース、長いログ、エージェントの完全な実行履歴を1Mトークンのウィンドウに読み込み、全体について質問できます。

  • スクリーンショットとドキュメント

    同じリクエスト内で、コードやテキストとともにUIのスクリーンショット、グラフ、スキャンしたページを読み取れます。

  • リサーチエージェント

    何段階にもわたって閲覧、検索、ツール呼び出しを実行できます。MiniMaxによると、BrowseCompで83.5%を記録しています。

始める

3ステップでMiniMax M3を呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use minimax-m3

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    minimax-m3

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

73%割引

GLM-5.3

1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21

リクエストごとに最大128Kの出力トークンと推論の強度の選択が必要な、テキスト専用のコーディングエージェントにはGLM-5.3を選んでください。

GLM-5.3 API
58%割引

Gemini 3.7 Flash

1Mトークンあたり入力$0.32 / 出力$1.59

エージェントで動画、音声、PDFの入力も必要な場合は、Gemini 3.7 Flashを選んでください。

Gemini 3.7 Flash API
60%割引

MiniMax M3.1 Flash

1Mトークンあたり入力$0.06 / 出力$0.24

MiniMaxのMiniMax M3.1 Flash、定価より60%安い料金です。

MiniMax M3.1 Flash API

よくある質問

MiniMax M3 APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

MiniMax M3 APIの料金はいくらですか？

Zurelayでのminimax-m3の料金は、入力トークン1Mあたり$0.13、出力トークン1Mあたり$0.51で、キャッシュ済みの入力は$0.026です。MiniMaxの定価は1Mあたり入力$0.30、出力$1.20のため、57%節約できます。推論トークンは出力としてカウントされます。

MiniMax公式より安いMiniMax M3 APIはありますか？

はい。Zurelayではminimax-m3をMiniMaxの定価より57%安く提供しています。MiniMaxでは入力が512Kトークンを超えるリクエストに追加料金がかかりますが、Zurelayではプロンプトの長さにかかわらず同じ料金です。サブスクリプションは不要で、前払い残高からお支払いいただけます。失敗したリクエストには料金がかかりません。

OpenAI SDKでMiniMax M3 APIを呼び出すには？

公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、ZurelayのAPIキーを使用します。次に、modelを"minimax-m3"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。ZurelayはMiniMax側の名前であるMiniMax-M3と、minimax/minimax-m3も受け付けるため、既存のコードではベースURLとキーを変更するだけです。

MiniMax M3のコンテキストウィンドウはどれくらいですか？

1,048,576トークンです。MiniMaxはこれを1Mトークンのコンテキストと説明しています。Zurelayでは、ウィンドウの上限までトークンあたりの料金は変わりません。M3はテキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。

MiniMax M3は画像を読み取れますか？

はい。httpsリンクまたはbase64データURLを指定したimage_urlパートを追加してください。PNG、JPEG、WebP、GIFに対応し、1つのメッセージに複数の画像を含められます。画像は入力トークンとしてカウントされ、MiniMaxのガイドでは一般的な画像は約1,000～3,000トークンとされています。MiniMaxのモデル自体は動画も読み取れますが、ZurelayのM3が受け付ける入力はテキストと画像のみです。動画を入力する場合はGemini 3.7 Flashを使用してください。

MiniMax M3はオープンソースですか？

重みは標準的なオープンソースライセンスではなく、MiniMax Community Licenseの下でHugging Faceに公開されています。非商用利用は無料です。商用利用には、見える場所への「Built with MiniMax M3」の表示とMiniMaxへの一度限りの通知が必要です。年間売上が20 million US dollarsを超える製品は、事前にMiniMaxの書面による許可も必要です。

MiniMax M3は何に適していますか？

エージェントによるコーディング、ツール呼び出し、長いコンテキストを扱う作業に適しています。たとえば、エージェント環境での複数ファイルの変更やターミナル操作、何段階もブラウジングやツール呼び出しを行う調査エージェント、リポジトリや文書群全体を対象とする質問などです。スクリーンショット、グラフ、スキャンしたページも読み取れます。

MiniMax M3はMiniMax M2.7とどう違いますか？

M3はテキストに加えて画像も読み取れます。コンテキストウィンドウはM2.7の204,800トークンに対して1,048,576トークンで、MiniMax Sparse Attentionによって長いプロンプトも高速に処理します。MiniMaxの比較表では、両モデルが掲載されているすべてのベンチマークでM3がM2.7を上回っています。たとえばSWE-Bench Proでは59.0%対56.2%、MCP Atlasでは74.2%対49.4%です。ZurelayでのM2.7の提供は終了しており、MiniMaxもNovember 18, 2026に提供を終了します。

MiniMax M3 APIはツール呼び出しとストリーミングに対応していますか？

はい。ほかのOpenAIモデルと同じようにツールを渡せます。MiniMaxが推奨するように、各アシスタントメッセージを省略せず会話に含めて送ると、M3は呼び出し間で推論を維持できます。stream: trueを設定し、stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。ZurelayのAPIキーごとに、月額予算と1分あたりのリクエスト数の上限を設定できます。

これは本物のMiniMax M3ですか？

はい。minimax-m3へのリクエストはMiniMaxのM3で処理され、Zurelayが黙って別のモデルに切り替えることはありません。スマートルーティングを有効にしていてM3が利用できない場合は、応答に実際に回答したモデル名が表示されます。応答にはサンプリングが使われるため、実行ごとに表現が異なります。Zurelayは独立したサービスであり、MiniMaxとの提携やMiniMaxによる推奨を受けていません。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

定価で払うのはもう終わり。
今日から節約を始めましょう。

数秒でキーを作成し、お使いのSDKをZurelayに接続するだけ。最初のトークンから、すべてのリクエストが最大90%安くなります。

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