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必要なのは 3 ステップ。キーの作成、2 つの設定、リクエストの送信です。

1. アカウントとキーを作成する

アカウントを作成し（パスワードは不要です。コードをメールでお送りします）、請求から残高をチャージします。
API キーを開き、名前を付けてキーを作成します。完全なキーが表示されるのは一度だけなので、すぐにコピーしてください。

2. キーとベース URL を設定する

キーをコードに含めないでください。シェル、またはアプリが読み込む .env ファイルに設定します：

.env

ZURELAY_API_KEY=zr_live_your_key_here

SDK をまだインストールしていない場合は、Python なら pip install openai、Node なら npm install openai をインストールします。Anthropic の SDK も利用できます（Anthropic Messages を参照）。

3. リクエストを送信する

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a concise assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Give me three names for a coffee shop on the moon."
      }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

回答は OpenAI 形式で返され、応答したモデルと使用したトークン数も含まれます：

レスポンス

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790870400,
  "model": "gpt-6-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "1. Lunar Grind\n2. ..." },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 31, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 55 }
}

ストリーミングする

stream: true を追加すると、OpenAI と同じように、生成中の回答をストリーミングで受け取れます。