For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Step 5 Preview costs 38% less than GLM-5.3 on Zurelay: $8.40 against $13.65.どちらも各ラボの定価より安く、Step 5 Previewは75%、GLM-5.3は73%お得です。
並べて比較
| ステップ5 Preview | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| 開発元 | StepFun | Z.ai |
| リリース日 | 2026年9月20日 | 2026年8月14日 |
| コンテキストウィンドウ | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 64K トークン | 128K トークン |
| 読み取り対象 | Text, Images | テキスト |
| 推論レベル | low, medium, high | low, high, max |
| 1Mトークンあたりの料金（入力 / 出力） | $0.25 / $0.68 | $0.38 / $1.21 |
| ラボの定価 | $1.00 / $2.70 | $1.40 / $4.40 |
| キャッシュ済み入力（1Mトークンあたり） | $0.025 | $0.038 |
| 一般的なリクエスト10K件 | $8.40 | $13.65 |
料金はZurelayのカタログから取得した、1Mトークンあたりの米ドル建ての最新価格です。一般的なリクエストは入力2,000トークン、出力500トークンとして計算しています。出力上限は各ラボが定めた値です。
モデルの用途
ステップ5 Previewは、ソフトウェア開発、長時間にわたるツール呼び出し、専門知識を要する業務など、エージェント型の作業向けに設計されたStepFunのフラッグシップモデルです。特に金融分野に強みがあります。ZurelayのStep 5 Preview APIでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えたこのモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントからStepFunの定価より75%お得に利用できます。
GLM-5.3 は、複雑なソフトウェア開発や長時間稼働するエージェント向けの Z.ai のフラッグシップモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、最大128K出力トークンに対応します。Zurelay の GLM-5.3 API では、同じモデルを単一の OpenAI 互換エンドポイントから利用でき、トークン単位の料金は Z.ai の定価より 73% 安くなります。
両方試す
仕様だけでは、どちらのモデルが用途に合うかは分かりません。同じリクエストを両方に送り、回答、トークン数、料金を比較してください。Zurelayなら、モデル名を変えるだけです。
1か月分の料金を見積もるには、LLM料金計算ツールをご利用ください。
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]# Same key, same code: only the model name changesfor model in ["step-5-preview", "glm-5.3"]: reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt) print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Step 5 Preview costs 38% less than GLM-5.3 on Zurelay: $8.40 against $13.65. 1Mトークンあたり、Step 5 Previewは入力$0.25、出力$0.68、GLM-5.3は入力$0.38、出力$1.21です。
Zurelayではどちらも同じで、それぞれ1Mトークンです。
はい。1つのZurelayキーで両方を呼び出せます。OpenAI SDKでは、接続先をhttps://api.zurelay.com/v1に指定し、モデル名をstep-5-previewまたはglm-5.3に変えるだけで切り替えられます。
はい。各モデルは独立した販売者が運営する複数のルートで提供されます。各ルートはリクエストの提供開始前と、その後は毎日テストされます。モデルの同一性、特定時点の知識、推論能力を確認し、指定したモデル名で古いモデルや別のモデルが販売されることを検知します。