ソフトウェアエンジニアリング
大規模なコードベースのデバッグ、移行、変更を評価するDeepSWE v1.1で77.9%を達成し、最高水準を更新しました。
長時間の複雑な作業に対応するGoogleの最先端モデル、Gemini 4 Argon API。Googleの定価より60%お得です
gemini-4-argonfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-4-argon", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Googleの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.80 | 60%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $4.00 | 60%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.04 | — | — |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
Geminiのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$1,440
概要
Gemini 4 Argonは、ソフトウェアエンジニアリングや専門知識を要する業務、防御的なサイバーセキュリティに対応するGoogleの最先端モデルです。2026年9月30日に発表され、2026年10月13日に開発者向けに公開されました。ZurelayのGemini 4 Argon APIでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えたこのモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントからGoogleの定価より60%低い料金で利用できます。
GoogleはGemini 4 Argonを2026年9月30日に発表し、2026年10月13日に開発者と企業向けに、Gemini APIのgemini-4-argonとして公開しました。テキスト、画像、動画、音声、PDFを読み取り、テキストを出力します。入力と出力で共有するコンテキストウィンドウは1,048,576トークンで、1回の応答で最大65,536トークンを出力できます。ZurelayでのモデルIDはgemini-4-argonで、料金は入力トークン1Mあたり$0.80、出力トークン1Mあたり$4.00です。
GoogleはArgonを、実際のソフトウェアエンジニアリング、法務・金融調査、文書の多い企業業務、セキュリティ脆弱性の発見と修正、創作など、長時間にわたる複数ステップの作業向けに開発しました。報告されたスコアは、DeepSWE v1.1で77.9%(新たな最高水準)、ZapierのAutomationBenchで51.3%(1位)、長尺動画の理解を測るLVBenchで91.7%、脆弱性の修正を測るCWE-Bench v1で最高スコアの68%です。Googleは、Vals IndexとHarvey's Legal Agent Benchmarkでも首位だとしています。
推論機能が組み込まれており、レベルはlow、medium、highから選べます。reasoning_effortを設定しない場合、Zurelayはmediumを使用します。highは最も長く推論し、特に難しい問題向けです。モデルは関数呼び出しと構造化出力に対応しています。また、Googleは繰り返し使用されるプロンプトの先頭部分を自動的にキャッシュするため、キャッシュ済み入力の料金は1Mトークンあたり$0.04です。推論トークンは出力として課金されます。
Googleのローンチ価格は、入力1Mトークンあたり$2.00、出力1Mトークンあたり$10.00で、2026年11月30日まで適用されます。12月1日からはそれぞれ$4、$20に倍増します。Googleの価格が倍増する際、Zurelayの価格も連動しますが、引き続きGoogleより60%安くなります。Googleによると、Argonは有害なサイバー関連やCBRN関連のリクエストを拒否し、間接的なプロンプトインジェクションに対して同社史上最も堅牢なモデルです。
強み
大規模なコードベースのデバッグ、移行、変更を評価するDeepSWE v1.1で77.9%を達成し、最高水準を更新しました。
複数のステップにわたってツールを呼び出す長時間のタスクを評価するZapierのAutomationBenchで51.3%を達成し、1位となりました。
長い動画の理解を評価するLVBenchで最高水準の91.7%を達成しました。グラフや一連のドキュメントも扱えます。
脆弱性の修正を評価するCWE-Bench v1で最高スコアの68%を達成しました。Gray Swanの間接的なプロンプトインジェクションテストでは、攻撃成功率は0.7%でした。
ユースケース
複数のステップにわたってツールを実行するエージェントでのデバッグ、アルゴリズム設計、コード移行、パフォーマンス改善。
長い契約書、提出書類、レポートを対象に、1回のリクエストで詳細な調査、分析、草稿作成ができます。
有害なサイバー関連リクエストを拒否するよう設計されたモデルで、自社コードの脆弱性を発見、検証、修正できます。
コードベース、録音、長い動画、大量のドキュメントを最大1,048,576トークンのコンテキストで読み込み、横断的に分析できます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gemini-4-argon比較
1Mトークンあたり入力$0.50 / 出力$3.45
トークンあたりの料金を抑えて複雑な推論を行うなら、プレビュー版のGoogleのProモデル、Gemini 3.1 Proを選びましょう。
Gemini 3.1 Pro API1Mトークンあたり入力$0.22 / 出力$1.10
同じ1Mトークンのコンテキストと入力形式を使い、高速かつ低コストでコーディングやエージェントの処理を行うなら、Gemini 3.8 Flashを選びましょう。
Gemini 3.8 Flash API1Mトークンあたり入力$1.40 / 出力$7.00
長時間実行するエージェントによるコーディングや知識労働でAnthropicのOpusモデルと比較するなら、Claude Opus 5.5を選びましょう。
Claude Opus 5.5 APIZurelayでは、gemini-4-argonの料金は入力1Mトークンあたり$0.80、出力1Mトークンあたり$4.00、キャッシュ済み入力は$0.04です。Googleのローンチ価格は2026年11月30日まで入力1Mトークンあたり$2.00、出力1Mトークンあたり$10.00のため、60%節約できます。思考トークンは出力として課金されます。
2026年12月1日、Googleの料金は1Mトークンあたり入力$4、出力$20に倍増します。Zurelayの料金も同日にGoogleに連動して変わりますが、引き続き60%安くなります。お支払いはプリペイド残高から行われ、サブスクリプションは不要です。
ソフトウェアエンジニアリング、エージェントワークフロー、法律・金融分野の調査、防御的セキュリティなど、長く複雑な作業が得意です。Googleが公表したスコアは、DeepSWE v1.1で77.9%、AutomationBenchで51.3%、LVBenchで91.7%、CWE-Bench v1で68%です。
公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、modelを"gemini-4-argon"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。画像、PDF、音声、動画はデータまたはリンクとしてメッセージに含めます。
Gemini 4 Argonのコンテキストウィンドウは入力と出力で共有する1,048,576トークンで、1回の応答で最大65,536出力トークンを生成できます。テキスト、画像、動画、音声、PDFを入力でき、テキストを出力します。
モデルは回答前にlow、medium、highのいずれかのレベルで思考します。Zurelayではreasoning_effortでレベルを指定でき、指定しない場合はmediumが使われます。lowは最も速く回答し、highは最も長く思考します。難しい問題では数分かかることがあるため、長時間かかるリクエストにはストリーミングを使用してください。
Gemini 4 ArgonはGoogleの最新のフロンティアモデルで、長い複数ステップの作業向けです。Gemini 3.1 Proはそれ以前のProモデルで、現在もプレビュー版ですが、トークンあたりの料金は低めです。どちらも同じ入力形式に対応し、1Mトークンのコンテキストを備え、同じZurelayキーで利用できます。ご自身のプロンプトで並べて試してみてください。
いいえ。BariumはGoogleが販売するモデルではなく、Gemini 4の社内テスト版の名称として報じられたものです。GoogleのAPIで提供されるGemini 4モデルはGemini 4 Argon(gemini-4-argon)で、Zurelayもこのモデルを提供しています。
はい、GoogleのGemini 4 Argonです。応答はサンプリングによって生成されるため、実行ごとに表現が変わります。Zurelayはバイト単位で同一の出力を保証しません。Zurelayは独立したサービスであり、Googleとの提携関係はなく、Googleの推奨も受けていません。