Zurelay
稼働中· 数分ごとに確認

Zurelay Auto API

すべてのリクエストに、モデル名は1つ。Zurelay Autoがリクエストごとに適したモデルを選び、そのモデルの料金が適用されます。1Mトークンあたり入力$0.025、出力$0.12から。

選択されたモデルの1Mトークンあたりの料金14のモデル
入力
から $0.025
$3.50まで
出力
から $0.12
$17.50まで
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDzurelay-auto
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="zurelay-auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDK, Anthropic SDKにもにも対応しています。 Zurelay Autoドキュメント

選択対象
14のモデル
課金単価
選択されたモデルの料金
追加の待ち時間
なし
コンテキストウィンドウ
最大 1.05M tokens
推論
none～max
ステータス
稼働中

料金

Zurelay AutoのAPI料金。 選択されたモデルの料金です。

リクエストごとに、回答したモデルの料金が適用されます。モデルの選択に追加料金はかかりません。プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。失敗したリクエストには課金されません。

モデル入力出力
日常的なリクエスト短いチャット、質問、情報抽出、要約。
DeepSeek V4.1 Flash$0.03$0.12
Gemini 3.1 Flash-Lite$0.10$0.59
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.12$1.04
GPT-6 Luna$0.025$0.125
Qwen 3.8 Flash$0.07$0.22
Claude Haiku 5.5$0.04$0.20
ツール、コード、構造化ツール、JSON スキーマ、コード、長いプロンプト、低または中の推論レベル。
Claude Sonnet 5.5$0.79$3.95
GPT-6 Sol$0.50$2.50
Gemini 3.7 Flash$0.32$1.59
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
DeepSeek V4 Pro 0813$0.23$0.62
高度な推論高以上の推論レベル。
Claude Opus 5.5$1.40$7.00
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
GPT-6 Astra$2.50$12.50
Claude Fable 5.1$3.50$17.50

料金は1Mトークンあたりです。各ティアのモデルはAutoが試す順に並んでいます。リクエストの内容を読み取れないモデルはスキップします。

モデルの選び方

  1. 1
    リクエストを読み取ります

    送信するメディア、長さ、ツール、JSON スキーマ、コード、設定した推論レベルを確認します。モデルの呼び出しは行わないため、遅延は増えません。

  2. 2
    適したモデルを選びます

    リクエストに対応するティアで、送信内容を処理でき、コンテキストウィンドウに収まる最初のモデルを選びます。

  3. 3
    モデルが回答し、障害時には復旧します

    Zurelay のほかのモデルと同様に、再試行とバックアップルートを使用します。

  4. 4
    次に適したモデルも試します

    それでも回答できない場合は、同じティアの残りのモデル、上位ティア、下位ティアの順に試します。スマートルーティングの設定に関係なく、この処理は行われます。

回答したモデルは、レスポンスの model フィールドと x-zurelay-model ヘッダーで確認できます。料金はそのモデルの価格に基づきます。

概要

Zurelay Autoとは？

Zurelay Autoは、ほかのモデルと同じようにzurelay-autoという名前で呼び出せるモデルです。リクエストごとに適したモデルが応答します。日常的なリクエストには高速で低コストのモデル、ツール・コード・構造化出力を使うリクエストにはより高性能なモデル、深い推論が必要なリクエストには最も高性能なモデルを選びます。料金は応答したモデルの価格で計算され、応答には使用されたモデルも示されます。

Zurelay Autoは各リクエストの内容を確認し、追加のモデル呼び出しなしで適したモデルを選びます。そのため、遅延や追加料金は発生しません。送信された画像・ファイル・音声・動画、リクエストの長さ、ツールやJSONスキーマの指定、コードに関する内容かどうか、設定された推論レベルを考慮します。

モデルは3つの階層から選ばれます。短い日常的なリクエストには、DeepSeek V4.1 FlashやGemini 3.1 Flash-Liteなどの高速で低コストなモデルを選びます。ツール、JSONスキーマ、コード、長いプロンプト、または低〜中の推論レベルを伴うリクエストには、Claude Sonnet 5.5やGPT-6 Solなど、より高性能なモデルを選びます。推論レベルが高以上の場合は、Claude Opus 5.5やGPT-6.1 Solなど、最も高性能なモデルを選びます。送信内容を読み取れ、コンテキストウィンドウに収まるモデルだけが選ばれます。

各リクエストには、回答したモデルの料金が適用されます。入力トークン 1M あたり $0.025～$3.50、出力トークン 1M あたり $0.12～$17.50 で、そのモデル単体の料金を超えることはありません。回答の model フィールドと x-zurelay-model ヘッダーでモデルを確認でき、リクエストページにも表示されます。

Zurelay Auto は、確実に回答を返せるよう設計されています。選択したモデルは Zurelay のほかのモデルと同様に、再試行してからバックアップルートを使用します。それでも回答できない場合は、スマートルーティングの設定に関係なく、次に適したモデルへ切り替えます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、推論レベルは、/v1/chat/completions または /v1/messages を通じてほかのモデルと同様に利用できます。

強み

Zurelay Autoが得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

リクエストごとに適切なモデル

日常的なリクエストには高速で低コストなモデル、ツール・コード・構造化出力には高性能なモデル、深い推論を指定した場合には最も高性能なモデルを選びます。

02

選択されたモデルの料金のみ

モデル選択に追加料金はかかりません。各リクエストには、回答したモデルの Zurelay での料金が適用され、回答にはそのモデル名が示されます。

03

回答を返すための設計

まず再試行とバックアップルートを使い、それでも回答できなければ次に適したモデルへ切り替えます。API キーのスマートルーティング設定では、この動作は無効になりません。

04

コードに書くモデル名は1つ

zurelay-auto を一度設定するだけです。より高性能または低コストなモデルが登場すると、コードを変更しなくても Auto の選択対象が変わります。

ユースケース

  • さまざまなリクエストを扱うアプリ

    チャット、情報抽出、要約からエージェントのステップや難しい質問まで、1 つのモデル名で、それぞれに適したモデルを利用できます。

  • プロトタイプ

    モデルを選ぶ前に開発を始められます。Auto がリクエストにどのモデルを選ぶか確認し、必要なら特定のモデルに固定できます。

  • コスト管理

    日常的なリクエストには低コストなモデルを使用するため、利用量の多いアプリでも処理内容に応じた料金になります。

  • エージェント

    ツール呼び出しにはツールを安定して使えるモデルを、深い推論が必要なステップには最も高性能なモデルを選びます。

始める

3ステップでZurelay Autoを呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use zurelay-auto

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    zurelay-auto

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

90%割引

DeepSeek V4.1 Flash

1Mトークンあたり入力$0.03 / 出力$0.12

日常的なリクエストで Auto が最初に選ぶモデル。

DeepSeek V4.1 Flash API
61%割引

Claude Sonnet 5.5

1Mトークンあたり入力$0.79 / 出力$3.95

ツール、コード、構造化出力で Auto が最初に選ぶモデル。

Claude Sonnet 5.5 API
65%割引

Claude Opus 5.5

1Mトークンあたり入力$1.40 / 出力$7.00

深い推論を指定したときに Auto が最初に選ぶモデル。

Claude Opus 5.5 API

よくある質問

Zurelay Auto APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

Zurelay Auto の料金はいくらですか？

各リクエストには、回答したモデルの Zurelay での料金が適用されます。入力トークン 1M あたり $0.025～$3.50、出力トークン 1M あたり $0.12～$17.50 です。モデル選択に追加料金はかからず、失敗したリクエストは課金されません。

Zurelay Auto はどのようにモデルを選びますか？

追加のモデル呼び出しは行わず、リクエストの内容に基づいて選びます。日常的なリクエストには高速で低コストなモデルを使用します。ツール、JSON スキーマ、コード、長いプロンプト、低または中の推論レベルには高性能なモデルを、推論レベルが高以上なら最も高性能なモデルを選びます。送信したメディアを読み取れ、コンテキストウィンドウにリクエストが収まるモデルのみが対象です。

どのモデルが回答したか確認できますか？

回答の model フィールドと x-zurelay-model ヘッダーにモデル名が示され、x-zurelay-routed-from には zurelay-auto が示されます。リクエストページでも同じ情報を確認できます。

選ばれたモデルが利用できない場合はどうなりますか？

ほかのモデルと同様に、再試行してそのモデルのバックアップルートを使用します。それでも回答できない場合は、スマートルーティングの設定に関係なく、Auto が次に適したモデルへ切り替えます。

Zurelay Auto は Anthropic SDK で使えますか？

はい。/v1/messages では、Anthropic の形式に対応した Claude モデルから選びます。

API キーの利用先を Zurelay Auto に限定できますか？

はい。zurelay-auto に限定したキーでも、Auto が各リクエストで選んだモデルを利用できます。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

定価で払うのはもう終わり。
今日から節約を始めましょう。

数秒でキーを作成し、お使いのSDKをZurelayに接続するだけ。最初のトークンから、すべてのリクエストが最大90%安くなります。

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