長期にわたるソフトウェア開発
Googleによると、DeepSWE v1.1では73.7%を記録しました。3.7 Flashの65.3%を上回り、Claude Opus 5の74.0%に迫ります。
長期的なコーディングやエージェント向けのGemini 3.8 Flash API。Googleの定価より71%お得です
gemini-3.8-flash更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.8-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Googleの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.22 | 71%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $1.10 | 71%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.032 | 71%割引 |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
Geminiのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$636.00
料金
代表的なワークロードごとに、Zurelay の実際の価格を定価と並べて比較。同じモデルを他社がいくらで提供しているかも確認できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000575。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00201。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00406。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000093。
価格 1M トークンあたり
| 販売元 | 入力 | 出力 | Google比 |
|---|---|---|---|
Google 定価、直接購入 | $0.75 | $3.75 | — |
定価+カードチャージ時に5.5% | $0.75 | $3.75 | +5.5% |
Zurelay クレジット追加手数料なし | $0.22 | $1.10 | 71%割引 |
OpenRouter の手数料は、2026年10月28日 時点で料金ページに記載されていた額です。Zurelay の価格は常に最新です。また、一部のラボではバッチリクエストやオフピーク時のリクエストが割引される場合があります。
概要
Gemini 3.8 Flashは、長期的なソフトウェア開発、自律型エージェント、複雑な企業向けワークフローのために開発された、Googleで最も高性能なFlashモデルです。2026年9月2日に公開されました。ZurelayのGemini 3.8 Flash APIでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えたこのモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントからGoogleの定価より71%お得に利用できます。
Googleは2026年9月2日にGemini 3.8 Flashを公開しました。Gemini 3.7 Flashから3週間後、6週間で3つ目のFlashモデルです。Googleは、ソフトウェア開発、エージェント型タスク、専門分野における複数ステップの推論で3.7 Flashから大幅に改善した、同社で最も高性能な主力モデルと位置付けています。Gemini 3.8 Flash APIのモデルは、テキスト、画像、動画、音声、PDFを読み取り、テキストを出力します。最大1,048,576入力トークンを受け取り、1回の応答で最大65,536出力トークンを生成します。ZurelayでのモデルIDはgemini-3.8-flashで、料金は1M入力トークンあたり$0.22、1M出力トークンあたり$1.10です。
Googleのモデルカードを見ると、性能が向上した分野が分かります。長期的なソフトウェア開発を測るDeepSWE v1.1では73.7%を記録し、3.7 Flashの65.3%、Claude Opus 5の74.0%と比較できます。Googleの表に掲載された6モデルの中では、Terminal-bench 2.1(89.4%)、HLE-Verified(54.9%)、Vals Finance Agent v2(61.4%)、Harvey's Legal Agent Benchmark(10.0%)で最高スコアです。一方、汎用的なエージェント能力を測るTerminal-bench 4.0と、コンピューター操作を測るOSWorld-2.0では、Claude Opus 5が大きく上回っています。
思考は常に有効です。Gemini 3.8 Flashはlow、medium、highの思考レベルに対応し、デフォルトはmediumです。minimalには対応していません。また、関数呼び出しと構造化出力にも対応しています。Googleによると、3.8 Flashは複雑なタスクで追加の推論ステップを踏み、ツールを繰り返し呼び出して処理します。思考トークンは出力として課金されるため、単純な処理ではレベルを下げるとコストと待ち時間の両方を抑えられます。
Googleは3.8 Flashを3.7 Flashと同じ導入価格で提供しており、この価格は2026年12月31日まで適用されます。2027年1月1日には価格が2倍になります。計算効率を重視する場合、Googleは低い思考レベルを推奨しています。2026年10月8日、GoogleはGemini 3.7 Flashを3.8 Flashに置き換えました。現在、GoogleのAPIはgemini-3.7-flashへのリクエストに3.8 Flashで応答します。Googleは3.8 Flashの提供終了日を発表していません。
強み
Googleによると、DeepSWE v1.1では73.7%を記録しました。3.7 Flashの65.3%を上回り、Claude Opus 5の74.0%に迫ります。
Googleの6モデル比較表では、Vals Finance Agent v2(61.4%)とHarvey's Legal Agent Benchmark(10.0%)で最高スコアを記録しています。
Terminal-bench 2.1では89.4%でGoogleの比較表で最高、OSWorld-2.0では3.7 Flashの50.6%から59.0%に向上しました。
PDF、画像、動画、音声を入力できる1Mトークンのコンテキストに対応します。CharXiv Reasoningでは86.2%、長尺動画のテストであるLVBenchでは87.8%を記録しています。
ユースケース
IDEやCLIのエージェントによる長期タスクに対応します。複数ファイルにまたがる機能開発、デバッグ、問題解決を最後まで進められます。
開示書類、契約書、訴訟資料を扱う分析・法務ワークフローに適しています。Googleの比較表では、掲載されているほかのすべてのモデルを上回ります。
バイオインフォマティクスや研究室での研究タスクに適しています。Googleによると、BioMysteryBenchとLABBench2で3.7 Flashを上回ります。
チケットの振り分けやシステム間のデータ移行など、ツール呼び出しと構造化出力を伴う複数ステップのワークフローに対応します。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gemini-3.8-flash比較
1Mトークンあたり入力$0.32 / 出力$1.59
Gemini 3.7 Flashは前世代のFlashモデルで、定価は同じです。2026年10月8日以降、GoogleのAPIはそのリクエストに3.8 Flashで応答するため、既存コードの互換性を保つ場合にのみ選んでください。
Gemini 3.7 Flash API1Mトークンあたり入力$0.12 / 出力$1.04
最高品質よりも速度と低い定価が重要な、大量処理や低レイテンシーが求められるステップには、Gemini 3.5 Flash-Liteを選んでください。
Gemini 3.5 Flash-Lite API1Mトークンあたり入力$1.75 / 出力$8.75
一般的なエージェントタスクやコンピューター操作には、Claude Opus 5を選んでください。Google自身の比較表でも大きく上回りますが、定価も大幅に高くなります。
Claude Opus 5 APIZurelayでのgemini-3.8-flashの料金は、入力トークン1Mあたり$0.22、出力トークン1Mあたり$1.10で、キャッシュ済み入力は$0.032です。Googleの定価は1Mあたり入力$0.75、出力$3.75のため、71%節約できます。思考トークンは出力として課金され、プロンプトの長さにかかわらず料金は同じです。
はい。Zurelayではgemini-3.8-flashをGoogleの定価より71%安く利用できます。サブスクリプションは不要で、プリペイド残高から支払います。Googleの価格は2026年12月31日までの導入価格で、2027年1月1日には2倍になります。
公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、ZurelayのAPIキーを使用します。次に、modelを"gemini-3.8-flash"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。メッセージ、ツール、ストリーミングには標準のOpenAIリクエスト形式を使用できます。
Gemini 3.8 Flashは最大1,048,576入力トークンを受け取り、1回の応答で最大65,536出力トークンを生成します。テキスト、画像、動画、音声、PDFを入力でき、テキストを出力します。
思考機能は常に有効です。low、medium、highに対応し、デフォルトはmediumです。minimalには対応していません。Zurelayではreasoning_effortでレベルを選びます。Googleによると、3.8 Flashは複雑なタスクで追加の推論ステップを踏むため、短いツール操作にはlowを使い、highは特に難しい問題に使ってください。
Googleのモデルカードでは、DeepSWE v1.1が65.3%に対して73.7%、Terminal-bench 2.1が85.8%に対して89.4%、OSWorld-2.0が50.6%に対して59.0%と、いずれも高いスコアです。どちらも1Mトークンのコンテキスト、65,536トークンの出力上限、同じGoogleの定価です。Googleによると、3.8 Flashは複雑なタスクでより多くの推論を行うため、効率を優先するワークロードには低い思考レベルが推奨されます。2026年10月8日以降、GoogleのAPIはgemini-3.7-flashへのリクエストに3.8 Flashで応答します。
長期にわたるコーディング、自律型エージェント、専門知識を要する業務に向いています。Googleの比較表では、金融・法務エージェントのタスク、Terminal-bench 2.1、グラフの推論、長尺動画の理解で掲載モデル中トップです。一方、一般的なエージェントタスクとコンピューター操作ではClaude Opus 5のほうが高いスコアです。
いいえ。Googleはサイバーセキュリティ向けのGemini 3.8 Flash Cyberを、Fairwind Programを通じて信頼できる防御担当者にのみ提供しています。Zurelayが提供するのはGemini 3.8 Flashです。Googleはこのモデルに、サイバー攻撃などの悪用を防ぐための安全対策を施しています。
はい。stream: trueを設定し、stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay APIキーごとに月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。
はい。GoogleのGemini 3.8 Flashモデルです。応答はサンプリングされるため実行ごとに表現が変わり、Zurelayはバイト単位で同一の出力を保証しません。Zurelayは独立したサービスであり、Googleとの提携関係やGoogleによる推奨はありません。