Jev 1.13 API

Zurelayの料金は入力トークン1Mあたり$0.035です。TypeSafeの定価$0.042と比べて17%お得です。TypeSafeと同様、出力は無料です。各リクエストでは、stateと質問に加えてモデル内部で約270トークンが計上されます。そのため、約300トークンの短いリクエストは約$0.00001、100万件でも約$10です。失敗したリクエストには課金されません。

Zurelay の API キーを作成し、https://api.zurelay.com/v1/systemone に POST します。model に jev-1.13、state、そして questions オブジェクトを指定してください。各質問には type(noul、choice、score)と instructions が必要で、choice と score には criteria も指定します。TypeSafe 独自の SDK を使う場合は、pip install typesafe-sdk または npm install @typesafe-ai/sdk を実行し、ベース URL を /v1 なしの https://api.zurelay.com に設定して、Zurelay のキーを使用してください。https://zurelay.com/docs/decisions のドキュメントに、Python、TypeScript、cURL の例があります。

TypeSafeが、テキストを生成する代わりに、ソフトウェア向けの高速で構造化された判断を行うモデルに付けた名前です。Daniel Kahnemanが提唱した、速く直感的な「システム1」の思考に由来します。JevはLLMと同様に自然言語を理解しますが、返信、コード、説明は生成しません。定義した質問に対して、型付きの回答と確率を返します。Jevは最初のSystem Oneモデルです。

noul は「はい」か「いいえ」で答える質問で、「はい」の確率を 0 から 1 の値で返します。明らかな返金依頼なら 0.95 といった値です。choice は、請求・技術・営業など、定義した選択肢から 1 つを選び、各選択肢の確率と信頼度を返します。score は、落ち着いている・不満がある・非常に怒っているなど、定義した順序付きの尺度で内容を評価し、1.4 のように段階の間に入る値を返します。1 回のリクエストで 3 種類すべてを組み合わせられます。

はい。Zurelay は TypeSafe と同じエンドポイント POST /v1/systemone で Jev を提供し、リクエストと回答の形式も同じです。Python では TypeSafeClient(base_url="https://api.zurelay.com", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")、TypeScript では new TypeSafeClient({ baseURL: "https://api.zurelay.com", apiKey }) を使用します。または、環境変数に TYPESAFE_BASE_URL と TYPESAFE_API_KEY を設定できます。SDK の models.list はサポートしていません。GET /v1/models では Zurelay のモデル一覧を OpenAI 形式で取得できます。

state とすべての質問を合わせて最大 64K トークンです。state と最も長い質問 1 つの合計は 32K 以内に収める必要があります。choice の選択肢は最大 255 個、score の段階は 2〜10 段階です。Zurelay は送信前にこれらの制限を確認するため、形式が不正なリクエストや大幅に上限を超えるリクエストは、明確なエラーで拒否され、料金はかかりません。

Zurelay では通常 1 秒未満です。私たちのテストでは、約 9,000 トークンのログを含み 0.5 秒未満で返ったものも含め、1 リクエストあたり 0.4〜1 秒でした。複数の質問は並列で回答されるため、1 回のリクエストで複数聞いても、1 つだけ聞く場合とほぼ同じ速さです。

いいえ。Jev 1.13 が読み取れるのはテキストのみです。文字列、JSON オブジェクト、またはテキストの配列を入力できます。それ以外のコンテンツは、先にテキストや構造化フィールドに変換するか、Gemini 3.1 Flash-Lite など Zurelay のマルチモーダルチャットモデルを使用してください。

TypeSafe は Jev 1.13 自体の注意点として、指示を文字どおりに解釈すること、数を数える・計算する・日付を比較する作業が安定しないこと、複数段階の間接的な推論や無関係な詳細が多い大きな state では精度が落ちること、state 内の悪意あるテキストに回答を誘導され得ること、choice の最初の選択肢に偏る場合があることを挙げています。計算と日付の比較はコードで行い、state は質問に必要な内容に絞り、重要な選択は選択肢の順序を変えて確認してください。また、テキストの生成はできません。

TypeSafe は Jev を主に英語で学習させており、英語で最も高い精度を発揮します。CJK の文字体系を含む他の言語にも対応していますが、精度は同じではありません。英語以外の用途で利用する前に、ご自身のコンテンツでテストし、信頼度を確認してください。

はい。リクエストはTypeSafeの Jev 1.13 で処理されます。1.13 の処理容量が足りないときは、TypeSafeの Jev 1.14 で処理されます。Zurelayが、Jevを装ったチャットモデルに差し替えることはありません。両モデルの回答とトークン数は、TypeSafe公式APIと照合して確認済みです。1.13 で信頼度のしきい値を調整している場合は、1.14 でも確認してください。Jevの回答は、同じ呼び出しでも1〜2ポイント程度ばらつくことがあります。Zurelayは独立したサービスであり、TypeSafeとは提携していません。