OpenAI
稼働中· 数分ごとに確認

GPT-5.6 Luna API

高速・大量処理向けの GPT-5.6 Luna API。OpenAI の定価より 59% お得です。

1Mトークンあたりの料金59%割引
入力
$0.08$0.20
出力
$0.49$1.20
キャッシュ済み入力
$0.008$0.02
ロングプロンプトの価格すべての価格
モデルIDgpt-5.6-luna更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-luna",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
1.05M トークン
最大出力
128K トークン
推論
none~max
入力
Text, Image
リリース日
2026年7月9日
ステータス
稼働中

料金

GPT-5.6 LunaのAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayOpenAIの定価
入力
1M トークンあたり
$0.08$0.20
出力
1M トークンあたり
$0.49$1.20
入力(長いプロンプト)
1M トークンあたり
$0.16$0.40
出力(長いプロンプト)
1M トークンあたり
$0.735$1.80
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.008$0.02

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate、OpenAIと同じ課金方式です。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

GPTのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$8.90
OpenAIの定価
$22.00
毎月の節約額$13.10

年間$157.20

料金

GPT-5.6 Luna の API コスト、計算しました。 比較も掲載。

代表的なワークロードごとに、Zurelay の実際の価格を定価と並べて比較。同じモデルを他社がいくらで提供しているかも確認できます。

  • チャットボット

    月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000235。

    $11.731か月あたり$28.95(定価)
  • ドキュメント

    月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00077。

    $15.401か月あたり$38.24(定価)
  • コーディングエージェント

    月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00149。

    $7.441か月あたり$18.40(定価)
  • 分類

    月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000034。

    $34.451か月あたり$86.00(定価)

GPT-5.6 Luna の購入先

価格 1M トークンあたり

販売元入力出力
OpenAI
定価、直接購入
$0.20$1.20
定価+カードチャージ時に5.5%
$0.20$1.20
Zurelay
クレジット追加手数料なし
$0.08$0.49

OpenRouter の手数料は、2026年10月28日 時点で料金ページに記載されていた額です。Zurelay の価格は常に最新です。また、一部のラボではバッチリクエストやオフピーク時のリクエストが割引される場合があります。

概要

GPT-5.6 Lunaとは?

GPT-5.6 Luna は、OpenAI の GPT-5.6 ファミリーで最も高速かつ低コストのモデルで、コスト重視の大量処理向けに設計されています。Zurelay の GPT-5.6 Luna API では、OpenAI 互換の単一エンドポイントから同じモデルを OpenAI の定価より安く利用できます。大量の分類、ルーティング、抽出、短い要約に適しています。

GPT-5.6 Luna は OpenAI の GPT-5.6 ファミリーのエントリーモデルで、2026年7月9日に API で公開されました。OpenAI はこれを最も高速で手頃な GPT-5.6 モデルと位置づけ、コスト重視の大量処理向けに設計しました。従来の GPT-5 シリーズで nano が担っていた位置にあたります。Zurelay の GPT-5.6 Luna API では、OpenAI 互換の chat completions エンドポイントで、同じモデル ID の gpt-5.6-luna を使用します。

Luna の上限は、同じファミリーの他のモデルと同じです。テキストと画像を読み取り、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークン、1 リクエストあたりの上限は入力 922,000 トークン、出力 128,000 トークンです。知識のカットオフは 2026年2月16日です。chat completions では、reasoning_effort に none、low、medium(デフォルト)、high、xhigh を指定できます。

OpenAI はリリースから3週間後の2026年7月30日に、Luna の定価を 80% 引き下げました。入力プロンプトが 272K トークンを超えると OpenAI の料金は上がりますが、Zurelay では同じ区分をより低い独自料金で提供します。chat completions では、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュを利用できます。関数ツールも利用できますが、GPT-5.6 の他のモデルと同様に、reasoning_effort を none に設定した場合に限られます。

OpenAI は、2026年12月11日に API から廃止する gpt-5-nano スナップショットの後継として、GPT-5.6 Luna を挙げています。2026年9月22日にリリースされた GPT-6 Luna は、定価が半分で、知識のカットオフもより新しい2026年5月18日の Luna モデルです。すでに GPT-5.6 Luna で検証したパイプラインではそのまま使い続け、GPT-6 Luna もご自身のデータで比較してください。

強み

GPT-5.6 Lunaが得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

GPT-5.6 で最も低コスト

OpenAI が2026年7月に定価を 80% 引き下げたことで、Luna は GPT-5.6 ファミリーで最も安いモデルになりました。

02

大量処理向け

OpenAI は、リクエストごとのコストと速度が重要な、コスト重視の大量処理向けに Luna を設計しました。

03

フルサイズのコンテキストウィンドウ

Luna はファミリー共通の 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウと 128,000 トークンの出力上限を備え、小型モデルでも長い入力を読み取れます。

04

推論は任意

最速の応答が必要なら reasoning_effort を none に設定し、より深い検討が必要なタスクでは設定を上げてください。

ユースケース

  • 分類と振り分け

    呼び出しあたりのコストを抑えながら、チケットの分類、意図の検出、リクエストを処理するモデルの選択ができます。

  • JSON への抽出

    構造化出力を使い、メール、請求書、フォームから項目を抽出して固定スキーマのデータにできます。

  • 大量の要約

    サポートのやり取り、レビュー、ログを大量にまとめて要約できます。

  • 画像の振り分け

    スクリーンショットや写真を読み取り、短いラベル、キャプション、抽出したテキストを返せます。

始める

3ステップでGPT-5.6 Lunaを呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    gpt-5.6-luna を使う

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    gpt-5.6-luna

よくある質問

GPT-5.6 Luna APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか? チームに問い合わせると、メールでお答えします。

GPT-5.6 Luna API の料金はいくらですか?

Zurelay での GPT-5.6 Luna の料金は、入力 1M トークンあたり $0.08、出力 1M トークンあたり $0.49 です。OpenAI の定価は入力 $0.20、出力 $1.20 なので、59% お得です。キャッシュ済みの入力は 1M トークンあたり $0.008、推論トークンは出力として課金されます。入力が 272K トークンを超えても料金は変わりません。

より安い GPT-5.6 Luna API はありますか?

Zurelay では、OpenAI の定価より 59% 安く gpt-5.6-luna を提供しています。モデル ID とリクエスト形式は同じです。サブスクリプションは不要で、前払いのクレジットを購入し、使用したトークン分だけ支払います。求める品質を満たすなら、GPT-6 Luna と GPT-5 nano はどちらも OpenAI の定価がトークンあたりでさらに安い選択肢です。

OpenAI SDK から GPT-5.6 Luna API を呼び出すには?

公式の openai パッケージをインストールし、base_url に https://api.zurelay.com/v1、API キーに Zurelay のキーを設定してクライアントを作成します。model を "gpt-5.6-luna" に設定して chat completions リクエストを送信し、reasoning_effort を選びます。none にすると最速で応答します。出力の上限は max_completion_tokens で指定します。temperature、top_p、logprobs は reasoning_effort が none の場合にのみ送信してください。

GPT-5.6 Luna のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

GPT-5.6 Luna のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。1 リクエストに最大 922,000 トークンを入力でき、最大 128,000 トークンを出力できます。入力はテキストまたは画像で、出力はテキストです。知識のカットオフは 2026年2月16日です。

GPT-5.6 Luna は GPT-5 nano の後継として適していますか?

OpenAIは、2026年12月11日にOpenAIのAPIから提供終了となるgpt-5-nano-2025-08-07スナップショットの代替として、gpt-5.6-lunaを推奨しています。Lunaのコンテキストウィンドウは400,000トークンに対して1,050,000トークンと大きく、知識のカットオフも2024年5月に対して2026年2月と新しくなっています。注意点として、Lunaでchat completionsの関数ツールを使うには、reasoning_effortをnoneに設定する必要があります。

GPT-5.6 LunaとGPT-6 Luna、どちらを使うべきですか?

GPT-6 Lunaは2026年9月22日リリースの新しいモデルで、知識のカットオフは2026年5月18日、定価は半額です。どちらも1,050,000トークンのコンテキストウィンドウを備え、chat completionsで関数ツールを使うにはreasoning_effortをnoneにする必要があります。既存の処理をGPT-5.6 Luna向けに調整している場合はそのまま使い、切り替える前に同じデータでGPT-6 Lunaをテストしてください。

GPT-5.6 Lunaはどんな用途に適していますか?

OpenAIは、コストを抑えたい大量処理向けにGPT-5.6 Lunaを設計しました。分類、ルーティング、JSONへの抽出、大量の要約、画像の一次選別に適しています。より高度な推論やコーディングにはGPT-5.6 Terraをお使いください。

GPT-5.6 Luna APIはストリーミングに対応していますか?制限はありますか?

はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受け取れます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト数の上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、最終的に失敗したリクエストには課金されません。

OpenAIが提供するGPT-5.6 Lunaと同じモデルですか?

はい。gpt-5.6-lunaへのリクエストはOpenAIのGPT-5.6 Lunaで処理され、より小さい別のモデルは使用しません。OpenAIへの直接のリクエストと同様に、サンプリングによって同じプロンプトへの回答が異なる場合があります。Zurelayは独立したサービスであり、OpenAIとの提携やOpenAIによる承認はありません。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

定価で払うのはもう終わり。
今日から節約を始めましょう。

数秒でキーを作成し、お使いのSDKをZurelayに接続するだけ。最初のトークンから、すべてのリクエストが最大90%安くなります。