OpenAIで最も高性能なモデル
OpenAIは、複雑な推論、コーディング、コンピューター操作、調査、文書作成といった最も高度な作業向けにAstraを開発しました。
GPT-6 Astra API: OpenAIで最も高性能なモデルを、より安いトークン単価で。
gpt-6-astrafrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-astra", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | OpenAIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $2.50 | 75%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $12.50 | 75%割引 | |
入力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $5.00 | 75%割引 | |
出力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $18.75 | 75%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.25 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate、OpenAIと同じ課金方式です。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
GPTのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$9,000
概要
GPT-6 AstraはOpenAIのGPT-6ファミリーで最上位のモデルです。複雑な推論、コーディング、調査、文書作業向けに設計されています。ZurelayのGPT-6 Astra APIでは、OpenAI互換の単一エンドポイントから同じモデルを、OpenAIの定価より安く利用できます。最も難しいタスクに最高性能のモデルを使いたいチームに適しています。
GPT-6 AstraはOpenAIのGPT-6ファミリーで最上位のモデルです。OpenAIは、複雑な推論、コーディング、コンピューター操作、調査、文書作成といった高度な作業に対応する、同社で最も高性能なモデルと位置づけています。ZurelayのGPT-6 Astra APIでは、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイントで同じモデルID、gpt-6-astraを使用でき、料金はOpenAIの定価より安く設定されています。
Astraはテキストと画像を読み取り、テキストを生成します。コンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、1回のリクエストで最大922,000入力トークンを受け付け、最大128,000出力トークンを生成できます。知識のカットオフは2026年4月30日です。推論は常に有効で、reasoning_effortにはlow、medium、high、xhigh、maxを設定できます。Astraはnoneを受け付けず、推論が有効な場合、OpenAIはtemperature、top_p、logprobsを受け付けません。
OpenAIによると、複数の評価でAstraは従来のモデルより大幅に少ない出力トークンで優れた結果を出しました。そのため、トークン単価は高くても、タスクあたりの推定コストは低くなっています。また、長い指示により正確に従い、長時間のタスクでも一貫性を保てるとしています。回答によって結果が変わり得る場合、従来のモデルよりも立ち止まって的を絞った質問をする傾向があるため、どこまで自律的に進めてよいかを伝えてください。
AstraはGPT-6.1 SolとGPT-6 Lunaの上位に位置します。OpenAIはGPT-6.1 Solを、Astraの定価の5分の1のトークン単価でAstraに近い性能を持つモデルと位置づけています。Lunaは、用途が明確で大量に処理するタスク向けの、最速かつ最も低コストな選択肢です。通常のリクエストはSolまたはLunaに送り、品質が特に重要なリクエストにAstraを使う構成が実用的です。
強み
OpenAIは、複雑な推論、コーディング、コンピューター操作、調査、文書作成といった最も高度な作業向けにAstraを開発しました。
OpenAIによると、複数の評価でAstraは大幅に少ない出力トークンで優れた結果を出しました。そのため、トークン単価は高くても、タスクあたりの推定コストは従来のモデルより低くなっています。
OpenAIによると、Astraは従来のモデルより指示に忠実で、長いタスクでも一貫性を保ちます。回答によって結果が変わり得る場合は、的を絞った質問をします。
1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128,000出力トークンにより、大規模なコードベース、契約書一式、研究資料を1回のリクエストで送信できます。
ユースケース
誤った回答による損失がトークンのコストを上回るような、複数段階のコード変更、デバッグ、コードレビューに適しています。
全体を通した慎重な推論が必要な長い論文、提出書類、データセットに適しています。
大量の資料をもとにしたレポート、仕様書、構造化ドキュメントの作成に適しています。
通常のリクエストはGPT-6.1 SolまたはGPT-6 Lunaに振り分け、最も難しいケースだけをxhighまたはmaxのAstraに送ります。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gpt-6-astra比較
1Mトークンあたり入力$0.50 / 出力$2.50
コーディングや専門的な作業で、トークンあたりの定価をAstraの5分の1に抑えつつ、Astraに近い結果を求める場合に選べます。
GPT-6.1 Sol API1Mトークンあたり入力$0.025 / 出力$0.125
要約や情報抽出など、目標が明確な大量の処理にはこちらを選べます。Astraほどの高度な推論は必要ありません。
GPT-6 Luna API1Mトークンあたり入力$1.40 / 出力$7.00
長時間のコーディングやエージェントのタスクで、AnthropicのOpusモデルとAstraを比較する場合に選べます。
Claude Opus 5.5 APIZurelayでのGPT-6 Astraの料金は、入力が1Mトークンあたり$2.50、出力が1Mトークンあたり$12.50です。OpenAIの定価は入力が$10.00、出力が$50.00のため、75%節約できます。キャッシュ済み入力トークンは1Mあたり$0.25で課金され、推論トークンは出力トークンとして計算されます。
Zurelayでは、OpenAIの定価より75%安くgpt-6-astraを提供しています。モデルIDとリクエスト形式は同じです。さらにトークン単価を抑えたい場合は、GPT-6.1 Solをお試しください。OpenAIによると、定価はAstraの5分の1で、コーディングや専門的な作業ではAstraに近い性能です。
公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーでクライアントを作成します。次に、modelを"gpt-6-astra"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。推論が有効なAstraではOpenAIがtemperature、top_p、logprobsを受け付けないため、指定しないでください。
GPT-6 Astraのコンテキストウィンドウは1,050,000トークンです。1回のリクエストで最大922,000入力トークンを送信でき、最大128,000出力トークンを生成できます。入力にはテキストまたは画像を使用でき、出力はテキストです。
OpenAIは、複雑な推論、コーディング、コンピューター操作、リサーチ、ドキュメント作成向けにAstraを開発しました。複数段階のコード変更、長い文書の分析、コストより品質を重視する難しい問題に適しています。日常的なタスクでは、通常GPT-6.1 SolまたはGPT-6 Lunaのほうが結果あたりのコストを抑えられます。
Astraのreasoning_effortにはlow、medium、high、xhigh、maxを指定できます。noneには対応していません。まずlowかmediumから始め、テストで品質の向上を確認できた場合にのみ引き上げてください。レベルを上げると推論トークンが増え、出力として課金されます。
OpenAIによると、GPT-6.1 Solはエージェントによるコーディング、コンピューター操作、専門的な作業で、トークンあたりの定価がAstraの5分の1ながら、Astraにほぼ匹敵します。一方、OpenAIは最も要求の厳しい作業向けにAstraを位置付けています。実際のプロンプトを使って両方を試し、Astraの結果が優れるリクエストだけをgpt-6-astraに送ってください。
はい。stream: trueを設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。ダッシュボードでは、Zurelay APIキーごとに1分あたりのリクエスト上限と月間予算を設定できます。上流への呼び出しでエラーやタイムアウトが発生した場合、Zurelayはエラーを返す前に別のルートで再試行します。
はい。gpt-6-astraへのリクエストは、OpenAIのGPT-6 Astraで処理されます。Zurelayが小型または安価なモデルに差し替えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが回答することがあります。回答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。OpenAIへの呼び出しと同様、同じプロンプトでもサンプリングによって回答が異なる場合があります。Zurelayは独立したサービスであり、OpenAIとの提携やOpenAIによる推奨はありません。