Astraと同様の手法を、より低い価格帯で
OpenAIは、専門業務、事実の正確さ、コーディング、コンピューター操作の向上を目指し、Astraと同様の手法でSolを学習させました。定価ではトークンあたりの料金がAstraの5分の1です。
コーディングやエージェントのワークフロー向けGPT-6 Sol APIを、OpenAIの定価より安く利用できます。
gpt-6-solfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-sol", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | OpenAIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.50 | 75%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $2.50 | 75%割引 | |
入力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $1.00 | 75%割引 | |
出力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $3.75 | 75%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.05 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate、OpenAIと同じ課金方式です。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
GPTのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$1,800
概要
GPT-6 SolはOpenAIのGPT-6ファミリーに属する中位モデルで、複雑なコーディングやエージェントのワークフロー向けに設計されています。ZurelayのGPT-6 Sol APIでは、OpenAI互換の単一エンドポイントから同じモデルをOpenAIの定価より安く利用できます。noneからmaxまで、Solのすべての推論レベルを使いたいチームに適しています。
GPT-6 Solは、OpenAIが2026年9月22日にリリースしたGPT-6ファミリーの中位モデルで、GPT-6 Astraの下位、GPT-6 Lunaの上位に位置します。OpenAIによると、複雑なコーディングやエージェント型ワークフロー向けに設計されており、Astraと同様の手法で学習することで、専門業務、事実の正確さ、コーディング、コンピューター操作、アラインメントを向上させています。ZurelayのGPT-6 Sol APIでは、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイントで同じモデルID「gpt-6-sol」を使用します。
Solはテキストと画像を入力し、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、1リクエストあたり最大922,000入力トークンを受け付け、最大128,000出力トークンを生成できます。知識のカットオフは2026年4月20日です。推論の強度はnone、low、medium(デフォルト)、high、xhigh、maxから選べます。OpenAIのドキュメントによると、reasoning_effortがnoneの場合、GPT-6 SolはChat Completionsでの関数呼び出しに対応します。
OpenAIによると、事実の正確さを測るテストで、GPT-6 Solの誤りはGPT-5.6 Solの約半分です。定価ではトークンあたりの料金がGPT-6 Astraの5分の1で、機能開発、コードレビュー、デバッグ、データ分析など、日々繰り返す作業に適しています。
リリースの1週間後、OpenAIはGPT-6.1 Solをリリースしました。現在、OpenAIのドキュメントでは、より新しいSolモデルとして6.1 Solを案内しています。6.1 Solはトークンあたりの定価が同じで、キャッシュ済み入力はより安価です。ただしOpenAIによると、推論の強度noneには対応せず、ツール呼び出しにはOpenAIのResponses APIが必要です。アプリがnoneでの応答、Chat Completionsでの関数呼び出し、または検証済みの動作に依存している場合は、GPT-6 Solを使い続けてください。
強み
OpenAIは、専門業務、事実の正確さ、コーディング、コンピューター操作の向上を目指し、Astraと同様の手法でSolを学習させました。定価ではトークンあたりの料金がAstraの5分の1です。
OpenAIによると、事実の正確さを測るテストで、GPT-6 Solの誤りはGPT-5.6 Solの約半分です。
推論の強度はnoneからmaxまで選べます。素早く簡潔に答えてほしい場合はnone、難しい問題では強度を上げてください。
Chat Completions, according~OpenAI's docs.上のWith reasoning_effort set to none, GPT-6 Sol supports function calling
ユースケース
リポジトリ全体のコードを作成・変更できます。難しい部分では推論の強度を上げられます。
長いコンテキストで、プルリクエストのレビューや、ログとソースファイルをたどるバグ調査ができます。
1リクエストあたり最大922,000入力トークンを使い、データセット、レポート、長大なエクスポートデータを分析できます。
深い推論より速度を優先するエージェントの処理では、reasoning_effortをnoneに設定して関数を呼び出せます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gpt-6-sol比較
1Mトークンあたり入力$0.50 / 出力$2.50
OpenAIの新しいSolモデルです。トークンあたりの定価は同じで、コーディングや専門業務の性能を重視する場合に選べます。
GPT-6.1 Sol API1Mトークンあたり入力$2.50 / 出力$12.50
コストより品質が重要な、特に難しい推論、コーディング、調査タスクに選べます。
GPT-6 Astra API1Mトークンあたり入力$0.025 / 出力$0.125
深い推論より速度と料金が重要な、範囲を絞った大量のタスクに選べます。
GPT-6 Luna APIZurelayでのGPT-6 Solの料金は、入力が1Mトークンあたり$0.50、出力が1Mトークンあたり$2.50です。OpenAIの定価は入力が$2.00、出力が$10.00のため、75%節約できます。キャッシュ済み入力トークンは1Mあたり$0.05で、推論トークンは出力トークンとして計算されます。
Zurelayでは、OpenAIの定価より75%安くgpt-6-solを利用できます。モデルIDとリクエスト形式は同じです。さらに低いトークン単価が必要なら、GPT-6ファミリーで最も低価格のGPT-6 Lunaが、範囲を絞った大量のタスクに適しています。
公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlにhttps://api.zurelay.com/v1を、APIキーにZurelayのキーを設定してクライアントを作成します。次に、modelを"gpt-6-sol"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。reasoning_effortでモデルの推論の強度を調整できます。none以外に設定する場合は、temperature、top_p、logprobsを指定しないでください。
GPT-6 Solのコンテキストウィンドウは1,050,000トークンです。1リクエストに最大922,000入力トークンを含めることができ、最大128,000出力トークンを生成できます。入力はテキストまたは画像、出力はテキストです。
OpenAIは、複雑なコーディングやエージェント型ワークフロー向けにGPT-6 Solを開発しました。機能開発、コードレビュー、デバッグ、データ分析など、日々繰り返す作業に適しています。大量の要約や情報抽出には、トークン単価が低いGPT-6 Lunaを利用できます。
はい。ただし条件があります。OpenAIのドキュメントによると、reasoning_effortをnoneに設定した場合、GPT-6 SolはChat Completionsでの関数呼び出しに対応します。この設定で、標準のChat Completions形式のtoolsを送信してください。
GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solの1週間後にリリースされたOpenAIの新しいSolモデルです。コーディングと専門業務での性能が向上し、トークンあたりの定価は同じまま、キャッシュ済み入力が安くなっています。OpenAIによると、推論レベルのnoneは廃止され、ツール呼び出しにはResponses APIが必要です。GPT-6 Solは引き続きnoneとChat Completionsでの関数呼び出しに対応しています。
はい。stream: trueを設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。ダッシュボードでは、Zurelay APIキーごとに1分あたりのリクエスト上限と月間予算を設定できます。上流への呼び出しでエラーやタイムアウトが発生した場合、Zurelayはエラーを返す前に別のルートで再試行します。
はい。gpt-6-solへのリクエストはOpenAIのGPT-6 Solで処理されます。Zurelayが小型または安価な別のモデルに差し替えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが回答することがあります。その場合、回答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。OpenAIへの通常の呼び出しと同様、サンプリングにより同じプロンプトへの回答が異なる場合があります。Zurelayは独立したサービスであり、OpenAIとの提携やOpenAIによる推奨は受けていません。