Moonshot AI
稼働中· 数分ごとに確認

Kimi K2.5 API

低コストのマルチモーダルエージェント向けKimi K2.5 API、Moonshotの定価より68%お得

1Mトークンあたりの料金68%割引
入力
$0.20$0.60
出力
$0.95$3.00
キャッシュ済み入力
$0.035$0.105
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDkimi-k2.5更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
256K トークン
推論
none · high
入力
Text, Image, Video
リリース日
2026年1月27日
ステータス
稼働中

料金

Kimi K2.5のAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayMoonshot AIの定価
入力
1M トークンあたり
$0.20$0.60
出力
1M トークンあたり
$0.95$3.00
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.035$0.105

プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 256K context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

Kimiのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$19.50
Moonshot AIの定価
$60.00
毎月の節約額$40.50

年間$486.00

料金

Kimi K2.5 の API コスト、計算しました。

代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。

  • チャットボット

    月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000511。

    $25.541か月あたり$78.86（定価）

  • ドキュメント

    月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00181。

    $36.221か月あたり$110.16（定価）

  • コーディングエージェント

    月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00381。

    $19.081か月あたり$58.35（定価）

  • 分類

    月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000085。

    $84.751か月あたり$255.00（定価）

概要

Kimi K2.5とは？

Kimi K2.5は、コーディング、画像理解、エージェントのタスク向けにMoonshot AIが開発したオープンウェイトのネイティブなマルチモーダルK2モデルです。2026年1月にリリースされ、262Kトークンのコンテキストウィンドウと画像・動画入力に対応しています。ZurelayのKimi K2.5 APIでは、OpenAI互換の単一エンドポイントから、Moonshotの定価より68%安く利用できます。

Moonshot AIは2026年1月にKimi K2.5をリリースし、変更を加えたMITライセンスの下でウェイトをHugging Faceに公開しました。Kimi K2をベースに、視覚データとテキストを組み合わせた約15兆トークンで事前学習を継続しており、画像と動画をネイティブに読み取れます。総パラメータ数1T、トークンあたりの有効パラメータ数32BのMixture-of-Expertsモデルで、400Mパラメータの画像エンコーダーMoonViTを搭載し、262,144トークンのコンテキストに対応しています。ZurelayでのモデルIDはkimi-k2.5で、料金は入力トークン1Mあたり$0.20、出力トークン1Mあたり$0.95です。

Moonshotが公表した結果では、画像理解と文書処理で特に高いスコアを示しています。Moonshot自身のテストでは、K2.5はOCRBenchで92.3、OmniDocBench 1.5で88.8、MMMU-Proで78.5、動画理解テストのVideoMMMUで86.6を記録しています。コーディングではSWE-Bench Verifiedで76.8%、SWE-Bench Multilingualで73.0%です。ツールを使用したHumanity's Last Examでは50.2で、GPT-5.2の45.5、Claude Opus 4.5の43.2を上回っています。これらはMoonshotが公表した数値です。

MoonshotはK2.5を、UIデザインや操作を記録した動画などの視覚的な仕様からコードを書き、大きなタスクを並列で動くサブエージェントに分割できるよう学習させました。Moonshotによると、エージェント群は最大100のサブエージェントを使い、最大1,500回のツール呼び出しを行えます。単一のエージェントと比べ、実行時間を最大4.5倍短縮します。2026年4月にリリースされたKimi K2.6は、その後継モデルです。

思考はデフォルトで有効で、推論内容はreasoning_contentで返されます。Zurelayでは、思考を使わずに直接回答させるにはreasoning_effortをnoneに設定します。それ以外のレベルでは思考が有効になります。K2.5はテキスト、画像、動画を読み取り、ツールを呼び出し、response_formatで指定したJSONスキーマに従い、ストリーミングにも対応します。私たちのテストでは、毎秒約49トークンを出力し、198Kトークンのプロンプトに埋もれた事実を1つ見つけました。料金は入力1Mトークンあたり$0.20、出力1Mトークンあたり$0.95です。Moonshotの定価はそれぞれ$0.60、$3.00で、キャッシュ済み入力は$0.035です。

強み

Kimi K2.5が得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

ドキュメントの読み取りに強い

Moonshotの報告では、スキャン、表、情報量の多いページを対象とするOCRBenchで92.3、OmniDocBench 1.5で88.8を記録しています。

02

動画を理解

MoonshotのテストではVideoMMMUで86.6を記録しました。Zurelayでは、テキストと一緒にvideo_urlパートで動画クリップを送信します。

03

トークン単価が低い

K2.6ほどのコーディング能力を必要としない大量の処理なら、Kimi K2.6より低コストです。

04

公開ウェイト

Moonshot は修正 MIT ライセンスの下で重みを公開しています。Zurelay で作成したプロンプトは、後からセルフホスト環境にも移行できます。

ユースケース

  • ドキュメントとスクリーンショットの読み取り

    スキャン、フォーム、レシート、スクリーンショットからテキスト、表、項目を抽出し、次の処理に使えるJSONスキーマ形式で出力します。

  • デザインからコードを生成

    UIモックアップや画面録画をフロントエンドのコードに変換します。Moonshotがこの用途に向けて学習させたモデルです。

  • 動画についての質問

    動画クリップを要約し、特定の場面を見つけ、画面上の出来事についての質問に答えます。

  • 低コストでエージェントを運用

    ツール呼び出しを繰り返す処理や検索エージェントを、K2.6より低いトークン単価で実行できます。

始める

3ステップでKimi K2.5を呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    kimi-k2.5 を使う

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    kimi-k2.5

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

68%割引

Kimi K2.6

1Mトークンあたり入力$0.30 / 出力$1.30

より高度なコーディングやエージェント処理には、後継モデルのKimi K2.6を選んでください。MoonshotのテストではSWE-Bench Proで58.6%を記録し、Kimi K2.5の50.7%を上回りますが、料金も高くなります。

Kimi K2.6 API
60%割引

Kimi K3.1 Pro

1Mトークンあたり入力$0.80 / 出力$4.00

難度の高いコーディング、3D、金融分野の処理や1Mトークンのコンテキストが必要なら、Moonshotの最新フラッグシップモデルKimi K3.1 Proを選んでください。料金は大幅に高くなります。

Kimi K3.1 Pro API
84%割引

DeepSeek V4 Pro 0813

1Mトークンあたり入力$0.23 / 出力$0.62

テキストのみのコーディングやエージェント処理に1Mトークンのコンテキストが必要なら、DeepSeek V4 Pro 0813を選んでください。

DeepSeek V4 Pro 0813 API

よくある質問

Kimi K2.5 APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

ZurelayでのKimi K2.5 APIの料金はいくらですか？

ZurelayでのKimi K2.5の料金は、入力1Mトークンあたり$0.20、出力1Mトークンあたり$0.95で、キャッシュ済み入力は$0.035です。Moonshotの定価は入力が$0.60、出力が$3.00なので、68%お得です。推論トークンは出力として計算され、プロンプトの長さに関係なく同じ単価が適用されます。

Kimi K2.5 APIをもっと安く使えますか？

はい。Zurelayではkimi-k2.5をMoonshotの定価より68%安く提供しています。プリペイド残高にチャージし、使ったトークン分だけ支払います。サブスクリプションは不要で、失敗したリクエストには課金されません。

OpenAI SDKでKimi K2.5 APIを呼び出すには？

公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、chat.completions.createにmodel "kimi-k2.5"を渡します。Zurelayではmoonshotai/kimi-k2.5も使用できます。Moonshotは、思考が有効な場合はtemperature 1.0、無効な場合は0.6、top_pは0.95を推奨しています。

Kimi K2.5のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Kimi K2.5のコンテキストは262,144トークンです。私たちのテストでは、198Kトークンのプロンプトに埋もれた事実を1つ見つけました。長い回答も生成できます。推論と回答はmax_tokensで設定した出力枠を共有するため、難しいプロンプトでは余裕を持たせてください。

Kimi K2.5は画像や動画を読み取れますか？

はい。画像はimage_urlパート、動画はvideo_urlパートで、httpsリンクまたはbase64データURLとして送信できます。画像と動画は入力トークンとして計算されます。ZurelayではKimi K2.5へのPDFや音声の入力には対応していません。これらを含むリクエストは、課金前に明確なエラーとともに拒否されます。

Kimi K2.5の思考を無効にできますか？

はい。思考はデフォルトで有効で、推論内容はreasoning_contentで返されます。思考を使わずに直接回答させるにはreasoning_effortをnoneに設定します。回答が速くなり、出力トークンも少なくなります。それ以外のレベルでは思考が有効になります。

Kimi K2.5はツール呼び出しとJSON出力に対応していますか？

はい。他のOpenAIモデルと同様にtoolsを渡せます。Zurelayでは、名前を指定してツールを強制するとそのツールが呼び出され、tool_choice "none"も使えます。JSON出力には、json_objectまたはjson_schemaを指定したresponse_formatを送信します。回答はJSONで返されます。

Kimi K2.5とKimi K2.6の違いは何ですか？

両モデルはサイズ、262Kのコンテキスト、画像と動画の入力に対応している点が同じです。K2.6のほうが新しく、Moonshotによるとコーディングとエージェント処理で明確に性能が向上しています。SWE-Bench Proでは58.6%対50.7%、Terminal-Bench 2.0では66.7%対50.8%です。K2.5はトークン単価が低いため、画像、ドキュメント、エージェントを使う大量の処理に適しています。

ZurelayのKimi K2.5は本物のモデルですか？

はい。リクエストはMoonshotのオープンウェイトモデルkimi-k2.5自体に送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。自分でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが回答することがあります。回答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Moonshot AIとは提携していません。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

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