エージェントによるコーディング
MoonshotのテストではTerminal-Bench 4.0で65.7%を記録し、GPT-6 Astraを上回り、Claude Opus 5.5との差は1ポイント以内でした。長期にわたるタスクでもK3を大きく上回っています。
コーディングエージェント、3D制作、金融リサーチ向けのKimi K3.1 Pro API。Moonshotの定価より60%安く利用できます
kimi-k3.1-pro更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Moonshot AIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.80 | 60%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $4.00 | 60%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.08 | 60%割引 |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
Kimiのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$1,440
料金
代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00208。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00725。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0135。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.00034。
概要
Kimi K3.1 ProはMoonshot AIの最新フラッグシップモデルで、K3.1シリーズの最初のモデルです。Kimi K3を強化学習でさらに訓練し、ネイティブの画像認識と1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。ZurelayのKimi K3.1 Pro APIでは、同じモデルをOpenAI互換の単一エンドポイントから、Moonshotの定価より60%安く利用できます。
Moonshot AIは2026年10月、K3.1シリーズの最初のモデルとしてKimi K3.1 Proをリリースしました。同時に、同じモデルを2~3倍の速度で利用できるKimi K3.1 Pro Highspeedもリリースしています。K3.1 Proは、2.8兆パラメータのオープンウェイトモデルKimi K3を追加訓練したものです。数百の分野にわたる強化学習にさらに多くの計算資源を投入し、Moonshotはすべての分野で性能が向上したと報告しています。完全なウェイトは2026年11月4日までに公開予定です。
Moonshotの報告によると、Terminal-Bench 4.0では65.7%を記録し、GPT-6 Astraの58.2%を上回り、Claude Opus 5.5の66.4%に迫りました。長期タスクを評価する独自のKimi Code Bench 3.0では、K3の55.95%から61.2%に向上しています。ツールを使って3DオブジェクトをCADコードとして再構築するBenchCADでは92.7%、実際の財務文書を分析するOfficeQA Pro v2では最先端の64.4を記録しました。Moonshotのハルシネーション負荷テストでは、主張単位の誤り率がK3の23.4%から8.3%に下がりました。
小さな修正からプロジェクト全体までのコーディングに対応し、Unity、Unreal Engine、Godot、Three.jsで、より洗練されたデザインのゲームやWeb体験を構築できます。また、BlenderやCADのスクリプトを作成・実行してパラメトリックな3Dモデルを作り、財務モデリングやリサーチを最初から最後まで進められます。オープンウェイト版では、Moonshotが攻撃的なサイバー活動に関するデータを訓練から除外したため、脆弱性を悪用するコードの作成能力は、そのデータを使って訓練した場合より低く抑えられています。
推論は常に有効です。APIのreasoning_effortにはlow、high、maxを指定でき、デフォルトはmaxです。temperatureは1.0、top_pは0.95に固定されています。テキストと画像を読み取り、tool_choice requiredを含むツール呼び出しに対応し、1,048,576トークンのコンテキストを扱えます。Moonshotでは1回の回答にデフォルトで最大131,072トークンを使用できますが、Zurelayのkimi-k3.1-proは推論を含めて32,000出力トークンで停止します。Kimi K3.1 Pro Highspeedなら、それを超えて出力できます。Zurelayではhttps://api.zurelay.com/v1でモデルIDのkimi-k3.1-proを指定して呼び出せます。料金は入力1Mトークンあたり$0.80、出力1Mトークンあたり$4.00で、Moonshotの定価はそれぞれ$2.00と$10.00です。
強み
MoonshotのテストではTerminal-Bench 4.0で65.7%を記録し、GPT-6 Astraを上回り、Claude Opus 5.5との差は1ポイント以内でした。長期にわたるタスクでもK3を大きく上回っています。
概要、スケッチ、参考画像から3Dモデルを作成し、パラメトリックな部品のBlenderやCADスクリプトも生成します。ツールを使用したBenchCADでは92.7%を記録しました。
OfficeQA Pro v2で最高水準の性能を記録。Moonshotのテストでは、財務モデリングでK3を7.2ポイント、財務調査で11.6ポイント上回りました。
Moonshotのハルシネーション負荷テストでは、誤った主張の割合がK3の23.4%から8.3%に低下しました。
ユースケース
モデルがターミナルツールを操作しながら、大規模リポジトリでの長時間のリファクタリング、機能開発、テストの反復を1Mトークンのセッション1回で進められます。
Three.jsのシーン、ランディングページ、UnityやGodotのプロトタイプを作成できます。スクリーンショットを送り返せば、結果をさらに改善できます。
機械部品、家具、オプション付き製品、建築モデル向けのBlenderやCADスクリプトを作成・修正できます。
連動するスプレッドシートモデルを構築し、提出書類間の数値を照合して、送信した資料に基づく調査レポートを作成できます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
kimi-k3.1-pro比較
1Mトークンあたり入力$3.30 / 出力$16.50
インタラクティブなアプリや32,000トークンを超える回答には、同じモデルを約2倍の速度で利用できるKimi K3.1 Pro Highspeedを選んでください。料金は高くなります。
Kimi K3.1 Pro Highspeed API1Mトークンあたり入力$1.27 / 出力$6.37
プロンプトをKimi K3向けに調整済みなら、Kimi K3を選んでください。K3.1 Proは追加学習を経た後継モデルで、定価はK3より低く設定されています。
Kimi K3 API1Mトークンあたり入力$1.40 / 出力$7.00
エージェント型コーディングで最高水準の性能を求めるなら、Claude Opus 5.5を選んでください。Moonshotによると、Terminal-Bench 4.0でのK3.1 Proとの差は1ポイント以内です。
Claude Opus 5.5 APIZurelayでのKimi K3.1 Proの料金は、入力トークン1Mあたり$0.80、出力トークン1Mあたり$4.00、キャッシュ済み入力は$0.08です。Moonshotの定価は入力が$2.00、出力が$10.00なので、60%節約できます。プロンプトの長さにかかわらず、1Mトークンのコンテキストウィンドウ全体で同じ料金が適用されます。
はい。Zurelayでは、同じkimi-k3.1-proモデルをMoonshotの定価より60%安く利用できます。プリペイド残高にチャージし、使用したトークン分だけ支払います。サブスクリプションは不要です。
公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、modelに"kimi-k3.1-pro"を指定してchat.completions.createを呼び出します。temperatureとtop_pはMoonshot側で固定されているため設定せず、reasoning_effortでlow、high、maxのいずれかを選んでください。
Kimi K3.1 Proは、Kimi K3に大幅に多くの強化学習を追加したモデルです。アーキテクチャ、1Mトークンのコンテキスト、画像認識機能は共通しています。Moonshotによると、コーディング、3Dモデリング、財務分野で性能が明確に向上し、ハルシネーション率も大きく低下しています。定価もK3より低く設定されています。
どちらも同じモデルで、Moonshotによると性能も同等です。Highspeedの生成速度は2~3倍で、当社のテストではK3.1 Proの毎秒約46トークンに対し、毎秒約97トークンでした。回答を待っているユーザーがいる場合はHighspeedを、速度より低価格を重視するバックグラウンドジョブにはK3.1 Proを選んでください。
Kimi K3.1 Proのコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。Zurelayでは、max_tokensの設定値にかかわらず、1回の回答の出力は最大32,000トークンで、上限に達するとfinish_reasonが"length"になって終了します。推論と回答でこの32,000トークンを共有するため、難しいプロンプトでは余裕を残してください。より長い回答には、32,000トークンを超えて出力できるkimi-k3.1-pro-highspeedを使用してください(Moonshot側のデフォルトは131,072です)。
はい。Kimi K3.1 Proは画像認識にネイティブ対応しており、同じリクエストでテキストと画像を送れます。OpenAIの形式に従い、httpsリンクまたはbase64データURLで送信してください。MoonshotのAPIはリンクを受け付けないため、Zurelayが画像をダウンロードして送信します。モデルの出力はテキストのみです。
いいえ。回答前に必ず思考します。短い思考で、より速く低コストな回答を得るにはreasoning_effortをlowに設定してください。難しい問題では、デフォルトのmaxのままにします。Zurelayでは、推論なしを指定したリクエストはlowで実行されます。
はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。
はい。リクエストはkimi-k3.1-pro自体に送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに置き換えることはありません。ただし、ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが回答することがあります。回答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、MoonshotのAPIと同様、実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Moonshot AIとは提携していません。