Moonshot AI
稼働中· 数分ごとに確認

Kimi K2.6 API

コーディングエージェントや長時間のタスクに使える Kimi K2.6 API。Moonshot の定価より 68% お得です

1Mトークンあたりの料金68%割引
入力
$0.30$0.95
出力
$1.30$4.00
キャッシュ済み入力
$0.05$0.158333
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDkimi-k2.6更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
256K トークン
推論
none · high
入力
Text, Image, Video
リリース日
2026年4月20日
ステータス
稼働中

料金

Kimi K2.6のAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayMoonshot AIの定価
入力
1M トークンあたり
$0.30$0.95
出力
1M トークンあたり
$1.30$4.00
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.05$0.158333

プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 256K context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

Kimiのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$28.00
Moonshot AIの定価
$87.50
毎月の節約額$59.50

年間$714.00

料金

Kimi K2.6 の API コスト、計算しました。

代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。

  • チャットボット

    月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000727。

    $36.381か月あたり$113.44（定価）

  • ドキュメント

    月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00265。

    $53.001か月あたり$166.67（定価）

  • コーディングエージェント

    月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00545。

    $27.251か月あたり$85.42（定価）

  • 分類

    月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000127。

    $126.501か月あたり$400.00（定価）

概要

Kimi K2.6とは？

Kimi K2.6 は、長時間にわたるコーディング、フロントエンド設計、エージェント向けに Moonshot AI が 2026年4月に公開した、重みが公開されている K2 モデルです。262K トークンのコンテキストウィンドウを備え、画像と動画を入力できます。Zurelay の Kimi K2.6 API なら、OpenAI 互換の単一エンドポイントから Moonshot の定価より 68% 安く利用できます。

Moonshot AI は 2026年4月に Kimi K2.6 を公開し、修正 MIT ライセンスの下で Hugging Face に重みを公開しました。総パラメータ数 1T、トークンあたりのアクティブパラメータ数 32B の Mixture-of-Experts モデルで、各トークンを 384 のエキスパートのうち 8 に振り分けます。視覚エンコーダーは 400M パラメータの MoonViT です。コンテキストは 262,144 トークンです。Zurelay でのモデル ID は kimi-k2.6 で、料金は入力 1M トークンあたり $0.30、出力 1M トークンあたり $1.30 です。

Moonshot は K2.6 を、Rust、Go、Python など複数言語にまたがる長時間のコーディングや、フロントエンド、DevOps、パフォーマンス改善の作業向けに開発しました。同社のテストの1つでは、オープンソースの金融取引マッチングエンジン exchange-core の最適化に 13 時間を費やし、1,000 回を超えるツール呼び出しで 12 の戦略を試しました。短いプロンプトから完成したフロントエンド画面も生成できます。また Moonshot によると、エージェント群は K2.5 の 100 サブエージェント、1,500 ステップから、300 サブエージェント、4,000 の連携ステップまで拡張しています。

Moonshot 自身による思考モードでのテストでは、K2.6 は SWE-Bench Pro で 58.6%（GPT-5.4: 57.7%、Claude Opus 4.6: 53.4%）、SWE-Bench Verified で 80.2%、Terminal-Bench 2.0 で 66.7%、ツールを使用した Humanity's Last Exam で 54.0 を記録しました。同じテストでの Kimi K2.5 のスコアは、それぞれ 50.7%、76.8%、50.8%、50.2 です。これらは Moonshot が公表した数値であり、独立した評価ではありません。

Moonshot の API と同様、思考はデフォルトで有効で、推論内容は reasoning_content として返されます。Zurelay では reasoning_effort を none に設定すると、思考を使わず素早く直接回答します。それ以外のレベルでは思考が有効になります。K2.6 はテキスト、画像、動画を読み取り、テキストを出力します。ツール呼び出し、response_format での JSON スキーマ指定、ストリーミングに対応しています。私たちのテストでは、約 55 トークン/秒で出力し、198K トークンのプロンプトに埋もれた事実を1つ見つけました。料金は入力 1M トークンあたり $0.30、出力 1M トークンあたり $1.30 です。Moonshot の定価はそれぞれ $0.95 と $4.00 で、キャッシュ済み入力は $0.05 です。

強み

Kimi K2.6が得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

長期にわたるコーディング

Moonshot のテストで SWE-Bench Pro は 58.6%、Terminal-Bench 2.0 は 66.7%。13 時間にわたり 1,000 回を超えるツール呼び出しで最適化した事例もあります。

02

画像・動画入力

400M パラメータのエンコーダーによるネイティブな画像認識。スクリーンショット、デザイン、グラフ、動画クリップをテキストと一緒に送れます。

03

必要なときだけ思考

難しい問題にはデフォルトで思考を使います。reasoning_effort を none に設定すると、出力トークンを抑えて素早く直接回答します。

04

公開ウェイト

Moonshot は修正 MIT ライセンスの下で重みを公開しています。Zurelay で作成したプロンプトは、後からセルフホスト環境にも移行できます。

ユースケース

  • コーディングエージェント

    エージェント環境での長時間にわたる複数ファイルの変更、テストの反復、ターミナル作業に使えます。

  • 概要やデザインからフロントエンドを作成

    短いプロンプトやデザインのスクリーンショットから動作する画面を作成し、スクリーンショットを送り返して改善できます。

  • リサーチエージェント

    複数のステップにわたって検索やブラウジングを行います。Moonshot によると、BrowseComp のスコアは 83.2% です。

  • 動画とドキュメント

    動画クリップ、スキャンしたページ、グラフについて、テキストと同じリクエストで質問できます。

始める

3ステップでKimi K2.6を呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    kimi-k2.6 を使う

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    kimi-k2.6

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

60%割引

Kimi K3.1 Pro

1Mトークンあたり入力$0.80 / 出力$4.00

特に難しいコーディング、3D、金融関連の作業や 1M トークンのコンテキストには、Moonshot の最新フラッグシップ Kimi K3.1 Pro を選べます。料金は高くなります。

Kimi K3.1 Pro API
68%割引

Kimi K2.5

1Mトークンあたり入力$0.20 / 出力$0.95

同じ 262K コンテキストと画像・動画入力をより低価格で利用するなら、前世代の K2 モデル Kimi K2.5 を選べます。

Kimi K2.5 API
73%割引

GLM-5.3

1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21

1M トークンのコンテキストと最大 128K トークンの出力が必要なテキスト専用のコーディングエージェントには、Z.ai のフラッグシップ GLM-5.3 を選べます。

GLM-5.3 API

よくある質問

Kimi K2.6 APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

Zurelay での Kimi K2.6 API の料金はいくらですか？

ZurelayでのKimi K2.6の料金は、入力トークン1Mあたり$0.30、出力トークン1Mあたり$1.30、キャッシュされた入力は$0.05です。Moonshotの定価は入力が$0.95、出力が$4.00なので、68%お得です。推論トークンは出力として計算され、プロンプトの長さにかかわらず同じ料金が適用されます。

OpenAI SDKでKimi K2.6 APIを呼び出すには？

公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、ZurelayのAPIキーを使用します。次に、model "kimi-k2.6"を指定してchat.completions.createを呼び出します。Zurelayはmoonshotai/kimi-k2.6にも対応しています。Moonshotは、推論をオンにする場合はtemperature 1.0、オフにする場合は0.6、top_pは0.95を推奨しています。

Kimi K2.6のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Kimi K2.6のコンテキストウィンドウは262,144トークンです。当社のテストでは、198Kトークンのプロンプトに埋もれた事実を見つけられました。長い回答も生成できます。推論と回答でmax_tokensに指定した出力枠を共有するため、難しいプロンプトでは余裕を持たせてください。

Kimi K2.6は画像や動画を読み取れますか？

はい。画像はimage_urlパート、動画はvideo_urlパートで、httpsリンクまたはbase64データURLとして送信できます。画像と動画は入力トークンとして計算されます。ZurelayではKimi K2.6へのPDFや音声の入力に対応していません。含まれるリクエストは、課金前に明確なエラーで拒否されます。

Kimi K2.6の推論をオフにできますか？

はい。MoonshotのAPIと同様、推論はデフォルトでオンで、推論内容はreasoning_contentで返されます。reasoning_effortをnoneに設定すると、推論なしで直接回答します。応答が速くなり、出力トークンも少なくなります。それ以外のレベルでは推論がオンになります。

Kimi K2.6はツール呼び出しとJSON出力に対応していますか？

はい。他のOpenAIモデルと同じようにtoolsを渡せます。MoonshotのAPIでは、推論がオンの間、tool_choiceに指定できるのはautoまたはnoneのみです。Zurelayでは名前で指定したツールも呼び出せ、tool_choice "none"も使用できます。JSON出力には、json_objectまたはjson_schemaを指定したresponse_formatを送信してください。回答がJSONで返されます。

Kimi K2.6とKimi K2.5の違いは何ですか？

K2.6は新しいK2モデルで、サイズ、262Kのコンテキスト、画像・動画入力はK2.5と同じです。Moonshotによると、コーディングとエージェントのタスクで明確に向上しています。SWE-Bench Proでは58.6%対50.7%、Terminal-Bench 2.0では66.7%対50.8%、Toolathlonでは50.0対27.8です。トークンあたりの料金はK2.5のほうが安くなります。

Kimi K2.6とKimi K3.1 Proのどちらを使うべきですか？

Kimi K3.1 Proは、Kimi K3をベースとするMoonshotの新しいフラッグシップモデルです。1Mトークンのコンテキストを持ち、推論は常時オンで、コーディング、3D、金融分野でより高い性能を発揮しますが、料金も高くなります。コストを抑えたい場合、動画を入力したい場合、推論なしで回答を得たい場合はK2.6を選んでください。

ZurelayのKimi K2.6はMoonshotが提供するものと同じモデルですか？

はい。リクエストはMoonshotのオープンウェイトモデルkimi-k2.6自体に送られます。Zurelayが小型モデルや別のモデルに置き換えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが回答することがあります。回答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、MoonshotのAPIと同様に、実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Moonshot AIとは提携していません。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

定価で払うのはもう終わり。
今日から節約を始めましょう。

数秒でキーを作成し、お使いのSDKをZurelayに接続するだけ。最初のトークンから、すべてのリクエストが最大90%安くなります。

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