GPT-6シリーズで最も低価格
OpenAIの定価では、Lunaのトークンあたりの料金はGPT-6 Solの20分の1です。Zurelayなら、その定価よりも安く利用できます。
GPT-6 Luna API: 大量処理に適した、OpenAI の GPT-6 モデルで最速・最安のモデルです。
gpt-6-lunafrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-luna", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | OpenAIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.025 | 75%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $0.125 | 75%割引 | |
入力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $0.05 | 75%割引 | |
出力(長いプロンプト) 1M トークンあたり | $0.1875 | 75%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.0025 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate、OpenAIと同じ課金方式です。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
GPTのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$90.00
概要
GPT-6 Luna は OpenAI の GPT-6 ファミリーで最速・最安のモデルです。要約、抽出、すばやい回答など、用途が明確で処理量の多いタスク向けに設計されています。Zurelay の GPT-6 Luna API では、OpenAI 互換の単一エンドポイントから同じモデルを OpenAI の定価より安く利用できます。
GPT-6 Lunaは、OpenAIがSeptember 22, 2026にGPT-6 Solとともにリリースした、GPT-6シリーズで最も効率的なモデルです。OpenAIのモデルガイドでは、目的が明確で大量の処理が必要なタスクに向けた、シリーズ最速かつ最も費用対効果の高い選択肢とされています。ZurelayのGPT-6 Luna APIでは、OpenAI互換のChat CompletionsエンドポイントでモデルID gpt-6-lunaを使用します。
LunaもGPT-6シリーズと同じ上限に対応しています。テキストと画像を入力でき、出力はテキストです。コンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、入力は最大922,000トークン、出力は最大128,000トークンです。知識のカットオフはMay 18, 2026で、GPT-6シリーズでは最も新しい日付です。推論の強度はnoneからmaxまで設定でき、デフォルトはmediumです。OpenAIのドキュメントによると、reasoning_effortがnoneの場合、LunaのChat Completionsで関数呼び出しを利用できます。
Lunaは、文書の要約、フィールドの抽出、リクエストの振り分け、簡単な質問への回答など、目的が明確なタスクに適しています。OpenAIの定価では、トークンあたりの料金はGPT-6 Solの20分の1、GPT-6 Astraの100分の1です。何百万件ものリクエストを処理するなら、GPT-6シリーズの有力な選択肢です。構造化出力を使えば、抽出結果を整ったJSONで返せます。
複数ステップの推論、長めのコーディング作業、コンピューター操作が必要なタスクには、GPT-6.1 Solを使ってください。まずLunaで受信したリクエストを選別・振り分けし、難しいものだけをより大きなモデルに送る方法が一般的です。
強み
OpenAIの定価では、Lunaのトークンあたりの料金はGPT-6 Solの20分の1です。Zurelayなら、その定価よりも安く利用できます。
OpenAIは、目的が明確なタスクを高速かつ大量に処理できるよう、Lunaを設計しました。
Lunaのコンテキストウィンドウは1,050,000トークン、出力上限は128,000トークンで、上位のGPT-6モデルと同じです。長い文書も扱えます。
推論の強度はnoneからmaxまで設定できます。レイテンシーを最小限に抑えるにはnoneを使ってください。Chat Completionsでの関数呼び出しにも対応します。
ユースケース
文書、スレッド、文字起こしを大量に要約できます。
構造化出力を使い、メール、フォーム、スキャンしたページからフィールドを抽出してJSONにまとめられます。
受信したリクエストを分類し、それぞれに適したモデル、キュー、チームに振り分けられます。
応答速度が重要なチャットやサポートで、短く明確な質問に回答できます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gpt-6-luna比較
1Mトークンあたり入力$0.50 / 出力$2.50
より深い推論、複数ステップのコーディング、コンピューター操作が必要なタスクに選んでください。
GPT-6.1 Sol API1Mトークンあたり入力$2.50 / 出力$12.50
価格よりも品質が重要な、特に難しい推論や調査に選んでください。
GPT-6 Astra API1Mトークンあたり入力$0.03 / 出力$0.12
別の低価格モデルです。大量処理に使うプロンプトで、Lunaと並べて試してみてください。
DeepSeek V4.1 Flash APIZurelayでのGPT-6 Lunaの料金は、入力トークン1Mあたり$0.025、出力トークン1Mあたり$0.125です。OpenAIの定価は入力が$0.10、出力が$0.50なので、75%節約できます。キャッシュされた入力トークンは1Mあたり$0.0025で、推論トークンは出力トークンとして課金されます。
GPT-6 LunaはGPT-6シリーズで最も低価格のモデルです。ZurelayではOpenAIの定価より75%安く、トークン1Mあたり入力が$0.025、出力が$0.125で利用できます。プロンプトで同じプレフィックスを再利用する場合は、キャッシュされた入力が1Mあたり$0.0025となり、さらに費用を抑えられます。
公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlにhttps://api.zurelay.com/v1、認証にはZurelayのAPIキーを設定してクライアントを作成します。次に、modelを"gpt-6-luna"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。最速で回答を得るにはreasoning_effortをnoneに設定してください。それ以外の値を使う場合は、temperature、top_p、logprobsを指定しないでください。
GPT-6 Lunaのコンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、上位のGPT-6モデルと同じです。1回のリクエストで最大922,000トークンを入力でき、最大128,000トークンを出力できます。
OpenAIは、目的が明確なタスクを大量に処理するためにLunaを開発しました。要約、データ抽出、リクエストの振り分け、簡単な質問への回答に適しています。複数ステップのコーディングやエージェントを使う作業には、GPT-6.1 Solがより適しています。
はい。Lunaはテキストと画像を入力でき、構造化出力にも対応しています。スキャンしたフォームやスクリーンショットを送り、スキーマに合ったJSONを受け取れます。
OpenAIの定価では、Lunaのトークンあたりの料金はSolの20分の1です。OpenAIはSolを複雑なコーディングやエージェント型のワークフロー向け、Lunaを高速で目的が明確な大量処理向けと位置づけています。シンプルなタスクはLunaから始め、回答が不十分な場合にのみSolまたはGPT-6.1 Solに切り替えてください。
はい。stream: trueを設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。ダッシュボードでは、Zurelay APIキーごとに1分あたりのリクエスト上限と月間予算を設定できます。上流への呼び出しでエラーやタイムアウトが発生した場合、Zurelayはエラーを返す前に別のルートで再試行します。
はい。gpt-6-luna へのリクエストは OpenAI の GPT-6 Luna で処理されます。Zurelay が小型または安価なモデルに差し替えることはありません。モデルが利用できない場合に近い代替モデルで応答できるのは、お客様が有効にしたスマートルーティングだけです。応答したモデルは x-zurelay-model ヘッダーで確認できます。OpenAI を直接呼び出す場合と同様、サンプリングにより同じプロンプトへの応答が異なることがあります。Zurelay は独立したサービスであり、OpenAI との提携や OpenAI による推奨はありません。