OpenAI
稼働中· 数分ごとに確認

GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna API: 大量処理に適した、OpenAI の GPT-6 モデルで最速・最安のモデルです。

1Mトークンあたりの料金75%割引
入力
$0.025$0.10
出力
$0.125$0.50
入力(長いプロンプト)
$0.05$0.20
出力(長いプロンプト)
$0.1875$0.75
キャッシュ済み入力
$0.0025
モデルIDgpt-6-luna
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
1.05M トークン
最大出力
128K トークン
推論
none~max
入力
Text, Image
リリース日
2026年9月22日
ステータス
稼働中

料金

GPT-6 LunaのAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayOpenAIの定価
入力
1M トークンあたり
$0.025$0.10
出力
1M トークンあたり
$0.125$0.50
入力(長いプロンプト)
1M トークンあたり
$0.05$0.20
出力(長いプロンプト)
1M トークンあたり
$0.1875$0.75
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.0025—

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate、OpenAIと同じ課金方式です。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

GPTのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$2.50
OpenAIの定価
$10.00
毎月の節約額$7.50

年間$90.00

概要

GPT-6 Lunaとは?

GPT-6 Luna は OpenAI の GPT-6 ファミリーで最速・最安のモデルです。要約、抽出、すばやい回答など、用途が明確で処理量の多いタスク向けに設計されています。Zurelay の GPT-6 Luna API では、OpenAI 互換の単一エンドポイントから同じモデルを OpenAI の定価より安く利用できます。

GPT-6 Lunaは、OpenAIがSeptember 22, 2026にGPT-6 Solとともにリリースした、GPT-6シリーズで最も効率的なモデルです。OpenAIのモデルガイドでは、目的が明確で大量の処理が必要なタスクに向けた、シリーズ最速かつ最も費用対効果の高い選択肢とされています。ZurelayのGPT-6 Luna APIでは、OpenAI互換のChat CompletionsエンドポイントでモデルID gpt-6-lunaを使用します。

LunaもGPT-6シリーズと同じ上限に対応しています。テキストと画像を入力でき、出力はテキストです。コンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、入力は最大922,000トークン、出力は最大128,000トークンです。知識のカットオフはMay 18, 2026で、GPT-6シリーズでは最も新しい日付です。推論の強度はnoneからmaxまで設定でき、デフォルトはmediumです。OpenAIのドキュメントによると、reasoning_effortがnoneの場合、LunaのChat Completionsで関数呼び出しを利用できます。

Lunaは、文書の要約、フィールドの抽出、リクエストの振り分け、簡単な質問への回答など、目的が明確なタスクに適しています。OpenAIの定価では、トークンあたりの料金はGPT-6 Solの20分の1、GPT-6 Astraの100分の1です。何百万件ものリクエストを処理するなら、GPT-6シリーズの有力な選択肢です。構造化出力を使えば、抽出結果を整ったJSONで返せます。

複数ステップの推論、長めのコーディング作業、コンピューター操作が必要なタスクには、GPT-6.1 Solを使ってください。まずLunaで受信したリクエストを選別・振り分けし、難しいものだけをより大きなモデルに送る方法が一般的です。

強み

GPT-6 Lunaが得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

GPT-6シリーズで最も低価格

OpenAIの定価では、Lunaのトークンあたりの料金はGPT-6 Solの20分の1です。Zurelayなら、その定価よりも安く利用できます。

02

高速・大量処理向け

OpenAIは、目的が明確なタスクを高速かつ大量に処理できるよう、Lunaを設計しました。

03

1Mトークンのコンテキストに対応

Lunaのコンテキストウィンドウは1,050,000トークン、出力上限は128,000トークンで、上位のGPT-6モデルと同じです。長い文書も扱えます。

04

必要に応じて推論を利用

推論の強度はnoneからmaxまで設定できます。レイテンシーを最小限に抑えるにはnoneを使ってください。Chat Completionsでの関数呼び出しにも対応します。

ユースケース

  • 要約

    文書、スレッド、文字起こしを大量に要約できます。

  • データ抽出

    構造化出力を使い、メール、フォーム、スキャンしたページからフィールドを抽出してJSONにまとめられます。

  • リクエストの振り分け

    受信したリクエストを分類し、それぞれに適したモデル、キュー、チームに振り分けられます。

  • すばやい回答

    応答速度が重要なチャットやサポートで、短く明確な質問に回答できます。

始める

3ステップでGPT-6 Lunaを呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    gpt-6-luna

よくある質問

GPT-6 Luna APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか? チームに問い合わせると、メールでお答えします。

GPT-6 Luna APIの料金はいくらですか?

ZurelayでのGPT-6 Lunaの料金は、入力トークン1Mあたり$0.025、出力トークン1Mあたり$0.125です。OpenAIの定価は入力が$0.10、出力が$0.50なので、75%節約できます。キャッシュされた入力トークンは1Mあたり$0.0025で、推論トークンは出力トークンとして課金されます。

GPT-6 Luna APIをもっと安く利用できますか?

GPT-6 LunaはGPT-6シリーズで最も低価格のモデルです。ZurelayではOpenAIの定価より75%安く、トークン1Mあたり入力が$0.025、出力が$0.125で利用できます。プロンプトで同じプレフィックスを再利用する場合は、キャッシュされた入力が1Mあたり$0.0025となり、さらに費用を抑えられます。

OpenAI SDKからGPT-6 Luna APIを呼び出すには?

公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlにhttps://api.zurelay.com/v1、認証にはZurelayのAPIキーを設定してクライアントを作成します。次に、modelを"gpt-6-luna"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。最速で回答を得るにはreasoning_effortをnoneに設定してください。それ以外の値を使う場合は、temperature、top_p、logprobsを指定しないでください。

GPT-6 Lunaのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

GPT-6 Lunaのコンテキストウィンドウは1,050,000トークンで、上位のGPT-6モデルと同じです。1回のリクエストで最大922,000トークンを入力でき、最大128,000トークンを出力できます。

GPT-6 Lunaはどんな用途に適していますか?

OpenAIは、目的が明確なタスクを大量に処理するためにLunaを開発しました。要約、データ抽出、リクエストの振り分け、簡単な質問への回答に適しています。複数ステップのコーディングやエージェントを使う作業には、GPT-6.1 Solがより適しています。

GPT-6 Lunaは画像を読み取り、JSONを返せますか?

はい。Lunaはテキストと画像を入力でき、構造化出力にも対応しています。スキャンしたフォームやスクリーンショットを送り、スキーマに合ったJSONを受け取れます。

GPT-6 LunaとGPT-6 Sol、どちらを使うべきですか?

OpenAIの定価では、Lunaのトークンあたりの料金はSolの20分の1です。OpenAIはSolを複雑なコーディングやエージェント型のワークフロー向け、Lunaを高速で目的が明確な大量処理向けと位置づけています。シンプルなタスクはLunaから始め、回答が不十分な場合にのみSolまたはGPT-6.1 Solに切り替えてください。

GPT-6 Luna APIはストリーミングに対応していますか?レート制限はありますか?

はい。stream: trueを設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。ダッシュボードでは、Zurelay APIキーごとに1分あたりのリクエスト上限と月間予算を設定できます。上流への呼び出しでエラーやタイムアウトが発生した場合、Zurelayはエラーを返す前に別のルートで再試行します。

OpenAIが提供するGPT-6 Lunaと同じモデルですか?

はい。gpt-6-luna へのリクエストは OpenAI の GPT-6 Luna で処理されます。Zurelay が小型または安価なモデルに差し替えることはありません。モデルが利用できない場合に近い代替モデルで応答できるのは、お客様が有効にしたスマートルーティングだけです。応答したモデルは x-zurelay-model ヘッダーで確認できます。OpenAI を直接呼び出す場合と同様、サンプリングにより同じプロンプトへの応答が異なることがあります。Zurelay は独立したサービスであり、OpenAI との提携や OpenAI による推奨はありません。

Zurelayのその他のモデル

すべてのモデル

定価で払うのはもう終わり。
今日から節約を始めましょう。

数秒でキーを作成し、お使いのSDKをZurelayに接続するだけ。最初のトークンから、すべてのリクエストが最大90%安くなります。