回答までの時間が半分
当社のテストでは約97トークン/秒で、標準のK3.1 Proの2倍です。特に長い推論を伴う回答で効果を発揮します。
Kimi K3.1 Proを2~3倍の速度で。Moonshotの定価より18%安く利用できます
kimi-k3.1-pro-highspeed更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro-highspeed", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Moonshot AIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $3.30 | 18%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $16.50 | 18%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.165 | 18%割引 |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
Kimiのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$840.00
料金
代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00849。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0296。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0502。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.0014。
概要
Kimi K3.1 Pro Highspeedは、Moonshot AIの最新フラッグシップモデルの高速版です。K3.1 Proと同じモデルで、1Mトークンのコンテキストと画像対応もそのままに、2~3倍の速度で応答します。Zurelay APIでは、OpenAI互換の単一エンドポイントから、Moonshotの定価より18%安く利用できます。
Moonshot AIは2026年10月、K3.1シリーズ初のモデルであるKimi K3.1 Proと同時に、Kimi K3.1 Pro Highspeedをリリースしました。Moonshotによると、両モデルの能力は同等で、Highspeedの生成速度は2~3倍です。Zurelay経由のテストでは、標準モデルの約46トークン/秒に対して約97トークン/秒でした。長い推論を伴う回答も、約半分の時間で届きます。
このモデルは、Kimi K3に大幅に多くの強化学習を適用して追加学習したものです。Moonshotの発表では、Terminal-Bench 4.0で65.7%を記録し、GPT-6 Astraを上回りClaude Opus 5.5に僅差で続いています。また、ツールを使うBenchCADで92.7%、OfficeQA Pro v2で最先端の64.4を記録し、個々の主張におけるハルシネーション率はK3の23.4%から8.3%に低下したとしています。コーディングエージェント、ゲームやWeb体験、3D・CADモデリング、金融業務向けに設計されています。
推論は常に有効です。reasoning_effortにはlow、high、maxを指定でき、デフォルトはmaxです。lowでは推論をほぼ省略して素早く応答します。テキストと画像の読み取り、ツール呼び出し、response_formatで指定した厳密なJSONスキーマへの準拠に対応し、コンテキストは1,048,576トークンです。temperatureとtop_pはそれぞれ1.0と0.95に固定されています。Moonshotでは推論が有効な場合、名前を指定したツール呼び出しの強制はできません。そのため、Zurelayはツール名を指定したまま、そのリクエストをautoとして送信します。tool_choiceのrequiredは通常どおり動作します。
Zurelayでは、https://api.zurelay.com/v1 からモデルID kimi-k3.1-pro-highspeedを指定して呼び出せます。料金は入力1Mトークンあたり$3.30、出力1Mトークンあたり$16.50で、Moonshotの定価はそれぞれ$4.00と$20.00です。キャッシュ済み入力は$0.165です。
強み
当社のテストでは約97トークン/秒で、標準のK3.1 Proの2倍です。特に長い推論を伴う回答で効果を発揮します。
小型版ではなく、Kimi K3.1 Proと同じモデルです。Moonshotによると、両モデルの能力は同等です。
response_formatで指定したJSONスキーマに準拠するため、回答をそのままコードに取り込めます。
リポジトリ全体、長い契約書、大量の提出書類を1回のリクエストで扱えます。
ユースケース
開発者の作業を止めません。編集、説明、修正が、入力しながら使える速さで返ってきます。
推論に伴う長い待ち時間を抑えながら、高性能な推論モデルをリアルタイムのチャットで提供できます。
ツール呼び出しを繰り返す各ステップを短縮し、50ステップのタスクを約半分の時間で完了できます。
ユーザーを待たせている間に、文書やスクリーンショットからフィールドを抽出し、指定したJSONスキーマにまとめられます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
kimi-k3.1-pro-highspeed比較
1Mトークンあたり入力$0.80 / 出力$4.00
回答を待つ人がおらず、32,000トークン以内で収まるなら、同じモデルを大幅に安く使えるKimi K3.1 Proを選んでください。
Kimi K3.1 Pro API1Mトークンあたり入力$1.27 / 出力$6.37
Kimi K3向けにプロンプトを調整済みなら、Kimi K3を選んでください。K3.1 Proは追加学習を施した後継モデルです。
Kimi K3 API1Mトークンあたり入力$0.04 / 出力$0.20
フラッグシップ級の推論が不要なら、高速で低コストなClaude Haiku 5.5を選んでください。
Claude Haiku 5.5 APIZurelayでのKimi K3.1 Pro Highspeedの料金は、入力1Mトークンあたり$3.30、出力1Mトークンあたり$16.50で、キャッシュ済み入力は$0.165です。Moonshotの定価は入力が$4.00、出力が$20.00なので、18%節約できます。最大1Mトークンのコンテキスト全体を通じて、プロンプトの長さによらず同じ料金が適用されます。
Moonshotによると、Kimi K3.1 Proの2~3倍の速度です。Zurelay経由のテストでは、K3.1 Proの約46トークン/秒に対し、約97トークン/秒でした。推論の強度をlowに設定した場合、通常は最初のトークンが1~3秒で返ってきます。
いいえ。同じKimi K3.1 Proモデルをより高速に提供しており、Moonshotによると能力も同等です。速度の分だけ料金は高くなるため、回答を待つ人がいない場合は、kimi-k3.1-proなら同じ結果をより安く得られます。
Zurelayで提供するKimi K3.1 Proより長い回答を生成できます。Moonshotでは、推論を含めて1回の回答でデフォルトで最大131,072トークンまで生成できます。当社のテストでは、Highspeedの1回の回答が約5分で53,000トークンを超えました。必要な長さをmax_completion_tokens(またはmax_tokens)に設定してください。kimi-k3.1-proの回答は出力32,000トークンで停止します。
公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1 に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、chat.completions.createにmodel "kimi-k3.1-pro-highspeed"を渡してください。temperatureとtop_pはMoonshotによって固定されているため指定せず、reasoning_effortでlow、high、maxを選びます。
はい。response_formatにtype "json_schema"とスキーマを指定すると、最終回答はそのスキーマに準拠したJSONで返ります。推論ではなく、メッセージの内容を解析してください。
tool_choice の required を指定すると、モデルは少なくとも1つのツールを呼び出します。思考が有効な場合、Moonshot は名前を指定したツールの強制呼び出しを拒否するため、Zurelay はツール名を含めたまま auto としてリクエストを送ります。ほとんどの場合、モデルはそのツールを呼び出します。
はい。OpenAI 形式で、テキストと画像を同じリクエストに含められます。画像は https リンクまたは base64 データ URL で指定できます。Moonshot の API はリンクを受け付けないため、Zurelay が画像をダウンロードして送信します。出力はテキストのみです。
はい。リクエストは kimi-k3.1-pro-highspeed 自体に送られます。Zurelay が小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。利用できず、スマートルーティングを有効にしている場合は、通常速度の同じモデルである Kimi K3.1 Pro が応答することがあります。応答したモデルは x-zurelay-model ヘッダーで確認できます。Zurelay は独立したサービスであり、Moonshot AI とは提携していません。