Claude Opus に迫るコーディングスコア
Z.ai 社内の Code Bench では、最大の推論強度で Claude Opus 4.8 の 29.5 に対して 29.0 を記録し、すべての推論強度で GLM-5.2 を上回ります。
GLM-5.3 Flash API:コーディングとエージェント向けの低価格な Z.ai の GLM。Z.ai の定価より 62% 安く利用できます
glm-5.3-flash更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.3-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Z.aiの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.058 | 61%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $0.19 | 62%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.0116 | 61%割引 |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
GLMのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$92.40
料金
代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000123。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000485。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00103。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000024。
概要
GLM-5.3 Flash は、320B のパラメータのうち、トークンごとに 18B を使用する Z.ai の低価格な GLM です。Z.ai によると、コーディングとエージェントのベンチマークで GLM-5.2 を上回り、Claude Opus 4.8 に迫ります。Zurelay の GLM-5.3 Flash API では、1M トークンのコンテキストウィンドウを備えたモデルを、OpenAI 互換の単一エンドポイントから Z.ai の定価より 62% 安く利用できます。
Z.ai は August 26, 2026 に、主力モデル GLM-5.3 の小型で低価格なモデルとして GLM-5.3 Flash をリリースしました。Zurelay の GLM-5.3 Flash API はテキストを入力してテキストを生成し、1M トークンのコンテキストウィンドウとリクエストあたり最大 128K の出力トークンに対応します。Z.ai は、長時間のツール呼び出し、フロントエンドやゲームのコード作成、オフィス業務や調査のワークフローなど、コーディングとエージェント業務向けに開発しました。Zurelay でのモデル ID は glm-5.3-flash で、料金は 1M 入力トークンあたり $0.058、1M 出力トークンあたり $0.19 です。
独自のベースモデルを新しい 30T トークンのコーパスで学習しており、総パラメータ数は 320B、トークンごとに使用するパラメータは 18B です。また、スパースアテンションと線形アテンションを組み合わせた初の GLM です。Z.ai によると、GLM-5.3 と比べてアテンションの計算量を 3.0 倍、KV キャッシュを 4.4 倍削減でき、長いプロンプトも低コストで処理できます。重みは Hugging Face で MIT ライセンスの下で公開されています。
Z.ai によると、GLM-5.3 Flash は6つのコーディング・エージェント系ベンチマークすべてで GLM-5.2 を上回り、多くで大差をつけています。DeepSWE v1.1 では 63.4 対 46.2、AutomationBench では 48.8 対 26.2 です。Z.ai 社内の Code Bench では、最大の推論強度で Claude Opus 4.8 の 29.5 に対して 29.0 と、ほぼ同等です。また、Artificial Analysis Intelligence Index では 57 を記録しており、Z.ai によると、かつては約10倍のコストが必要だった水準です。
推論は常に有効です。Z.ai の API では reasoning_effort に low、high、max を指定でき、デフォルトで Z.ai が推奨する設定は max です。思考をオフにはできません。関数呼び出し、構造化された JSON 出力、ストリーミング、コンテキストキャッシュに対応します。料金は 1M 入力トークンあたり $0.058、1M 出力トークンあたり $0.19 で、Z.ai の定価 $0.15、$0.50 と比べて低価格です。キャッシュ済み入力は $0.0116 です。
強み
Z.ai 社内の Code Bench では、最大の推論強度で Claude Opus 4.8 の 29.5 に対して 29.0 を記録し、すべての推論強度で GLM-5.2 を上回ります。
Z.ai によると、6つのコーディング・エージェント系ベンチマークすべてで GLM-5.2 を上回り、DeepSWE v1.1 では 63.4 対 46.2、AutomationBench では 48.8 対 26.2 です。
スパースアテンションと線形アテンションの組み合わせにより、1M トークンのウィンドウ全体で、GLM-5.3 と比べてアテンションの計算量を 3.0 倍、KV キャッシュを 4.4 倍削減します。
重みは MIT ライセンスで公開されています。まずは Zurelay で開発し、必要になれば後から同じモデルをセルフホストできます。
ユースケース
コードの読み取り、ファイルの編集、テストの実行を伴う長時間のツール呼び出しを、GLM-5.3 の定価の約10分の1で実行できます。
文章による仕様から Web ページ、インターフェース、ゲーム、3D シーンを作成し、テスト結果やエラーメッセージを基にコードを改善できます。
調査や分析を計画し、ツールを呼び出して結果を確認できます。Z.ai は、オフィス文書や財務調査のワークフロー向けに開発しました。
コードベース全体、契約書、レポート一式を 1M トークンのウィンドウに入れ、まとめて質問できます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
glm-5.3-flash比較
1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21
特に難しいコーディングやセキュリティ業務には、Z.ai のより大規模なテキスト専用の主力モデル GLM-5.3 を選んでください。DeepSWE v1.1 のスコアは 63.4 に対して 66.9 です。
GLM-5.3 API1Mトークンあたり入力$0.07 / 出力$0.22
画像や動画も入力する場合は、Alibaba の低価格な公開重みモデル Qwen 3.8 Flash を選んでください。
Qwen 3.8 Flash API1Mトークンあたり入力$0.03 / 出力$0.12
さらに安価で1Mトークンのコンテキストを持つ推論モデルならDeepSeek V4 Flashを選び、ご自身の評価で両者を比較してください。
DeepSeek V4 Flash APIZurelayでのGLM-5.3 Flashの料金は、入力トークン1Mあたり$0.058、出力トークン1Mあたり$0.19、キャッシュされた入力は$0.0116です。Z.aiの定価は入力が$0.15、出力が$0.50なので、62%節約できます。プロンプトの長さにかかわらず料金は一律です。
はい。Zurelayでは同じglm-5.3-flashモデルをZ.aiの定価より62%安く提供しています。サブスクリプションやコーディングプランは不要で、使用したトークン分をプリペイド残高から支払います。
公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、ZurelayのAPIキーを使用します。次に、chat.completions.createにmodel "glm-5.3-flash"を渡します。Z.aiはtemperatureを1、top_pを0.95、reasoning_effortをmaxに設定することを推奨しています。
GLM-5.3 Flashのコンテキストウィンドウは1Mトークンで、リクエストごとに最大128Kトークンを出力できます。Zurelayではテキストを入力し、テキストを返します。
Zurelayではまだ対応していません。Z.aiのAPI自体は画像と動画を受け付けますが、Zurelayで提供するGLM-5.3 Flashはテキスト専用です。画像を含むリクエストは、課金される前に明確なエラーとともに拒否されます。同程度の料金で画像や動画を扱う場合は、Qwen 3.8 Flashをご利用ください。
コーディングとエージェント作業に適しています。長時間のツール呼び出し、フロントエンドやゲームの開発、3Dシーンの制作などです。Z.aiはオフィス文書や金融リサーチ向けにも開発しており、コーディングとエージェントに関する6つのベンチマークでGLM-5.2を上回ったと報告しています。
GLM-5.3はZ.aiのより大規模なテキスト専用のフラッグシップモデルで、DeepSWE v1.1では66.9対63.4で上回ります。GLM-5.3 Flashは稼働パラメータ数が18Bの小型モデルで、Z.aiの定価ではGLM-5.3の約10分の1です。どちらも1Mトークンのコンテキスト、最大128Kトークンの出力に対応し、low、high、maxから選べる推論が常時有効です。
はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。
はい。リクエストはglm-5.3-flashそのものに送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。ご自身で有効にしたスマートルーティングだけは、モデルが利用できない場合に近い代替モデルで応答することがあり、応答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、Z.aiのAPIと同様に実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Z.aiとは提携していません。