Z.ai
稼働中· 数分ごとに確認

GLM-5.2 API

長時間のコーディングに対応する1Mトークンのコンテキストを備えたGLM-5.2 API。定価より73%お得

1Mトークンあたりの料金73%割引
入力
$0.38$1.40
出力
$1.21$4.40
キャッシュ済み入力
$0.038$0.26
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDglm-5.2更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
1M トークン
最大出力
128K トークン
推論
none · high · max
入力
テキスト
リリース日
2026年6月16日
ステータス
稼働中

料金

GLM-5.2のAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayZ.aiの定価
入力
1M トークンあたり
$0.38$1.40
出力
1M トークンあたり
$1.21$4.40
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.038$0.26

プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

GLMのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$31.10
Z.aiの定価
$114.00
毎月の節約額$82.90

年間$994.80

料金

GLM-5.2 の API コスト、計算しました。

代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。

  • チャットボット

    月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000779。

    $38.961か月あたり$145.35（定価）

  • ドキュメント

    月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0031。

    $61.961か月あたり$231.52（定価）

  • コーディングエージェント

    月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00539。

    $26.941か月あたり$119.20（定価）

  • 分類

    月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000158。

    $158.051か月あたり$582.00（定価）

概要

GLM-5.2とは？

GLM-5.2は、長時間のコーディング向けに開発されたZ.aiのオープンウェイトモデルで、GLMとして初めて1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。ZurelayのGLM-5.2 APIでは、同じモデルをOpenAI互換のエンドポイントから、Z.aiの定価より73%安く利用できます。

GLM-5.2は長時間のタスク向けに開発されたZ.aiのモデルです。GLM Coding Planユーザーへの数日間の先行提供を経て、2026年6月16日に公開されました。GLM-5.2 APIはテキストを入力・出力し、最大1Mトークンのコンテキストと、リクエストあたり最大128Kの出力トークンに対応します。コンテキストはGLM-5.1の200Kの5倍です。Z.aiは長時間のコーディングエージェント作業に向けて数か月かけてモデルを学習させ、ウィンドウ全体を有効に使えるようにしました。

総パラメータ数744B、トークンあたりの稼働パラメータ数40BのMixture-of-Expertsモデルで、MITライセンスのオープンウェイトとして公開されています。Z.aiがIndexShareと呼ぶ手法では、4層ごとに1つのスパースアテンション用インデクサーを共有し、1Mのコンテキストでトークンあたりの計算量を2.9分の1に削減します。また、投機的デコーディングに使う複数トークン予測層を改善し、受け入れられるトークンの長さを最大20%伸ばしました。

Z.aiによると、コーディングベンチマークではTerminal-Bench 2.1で81.0、SWE-bench Proで62.1を記録し、GLM-5.1の62.0と58.4から向上しています。実際の用途としてZ.aiが挙げるのは、コードベース全体の監査、長期にわたるリファクタリングの完遂、チームのlint・ビルド・コミット規則への準拠、ADBとlogcatを使った実機でのAndroidアプリのデバッグなど、プロジェクト単位の作業です。

思考モードはデフォルトでオンですが、オフにもできます。オンの場合、Z.aiはreasoning_effortにhighとmaxの2段階を用意しています。デフォルトはmaxで、Z.aiもコーディングにはmaxを推奨しています。このモデルは関数呼び出し、構造化されたJSON出力、ストリーミング、コンテキストキャッシュに対応します。Zurelayでは、Z.aiの定価である入力$1.40、出力$4.40に対し、入力トークン1Mあたり$0.38、出力トークン1Mあたり$1.21で、https://api.zurelay.com/v1 からモデルID glm-5.2を呼び出せます。

強み

GLM-5.2が得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

実用的な1Mトークンのウィンドウ

Z.aiは長時間のコーディングエージェントタスクに向けてGLM-5.2を数か月かけて学習させ、長いコンテキストの後半でも品質を維持できるようにしました。サービス全体とそのテスト、ドキュメントを1回のリクエストに収められます。

02

最後までやり遂げる長期リファクタリング

目標を段階に分け、依存関係を追跡し、進行に合わせて検証します。モジュールの分離、APIの移行、言語をまたぐ書き換えに適しています。

03

開発ルールを遵守

Z.aiによると、長時間のセッションでもコードスタイル、アーキテクチャ上の境界、コミットの規約をより確実に守り、対象範囲外の変更を抑えられます。

04

MIT ライセンスの重み

重みは MIT ライセンスで公開されています。まずは Zurelay で開発し、必要になれば後から同じモデルをセルフホストできます。

ユースケース

  • コードベースの監査

    実際のリポジトリを読み込ませれば、アーキテクチャの全体像、APIの仕様、データフロー、技術的負債を一度に確認できます。

  • 長期にわたるリファクタリング

    範囲を定めたリファクタリングをモデルに任せ、計画の作成からプロジェクト内のファイル変更まで進めた後、テストを実行して結果を確認できます。

  • モバイルアプリとMini Programの開発

    既存のWebコードからAndroidクライアントやWeChat Mini Programsを作成し、ADBとlogcatの出力を使ってデバッグできます。

  • 研究成果の再現

    論文に記載されたモデル、損失関数、データパイプラインを実行可能なプロジェクトに落とし込み、論文の指標と照らし合わせて確認できます。

始める

3ステップでGLM-5.2を呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-5.2 を使う

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    glm-5.2

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

73%割引

GLM-5.3

1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21

より難しいコーディングやセキュリティ関連の作業にはGLM-5.3を選んでください。同じベースモデルを基に開発されており、Z.aiの定価も同じです。

GLM-5.3 API
58%割引

Kimi K3

1Mトークンあたり入力$1.27 / 出力$6.37

画像入力が必要な場合や、長時間稼働するエージェントにMoonshotのより大規模な2.8Tパラメータモデルを使いたい場合は、Kimi K3を選んでください。

Kimi K3 API
90%割引

DeepSeek V4.1 Flash

1Mトークンあたり入力$0.03 / 出力$0.12

トークンあたりのコストを最優先する大量のテキスト・画像処理には、DeepSeek V4.1 Flashを選んでください。

DeepSeek V4.1 Flash API

よくある質問

GLM-5.2 APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

GLM-5.2 APIの料金はいくらですか？

ZurelayでのGLM-5.2の料金は、入力トークン1Mあたり$0.38、出力トークン1Mあたり$1.21、キャッシュ済み入力は$0.038です。Z.aiの定価は入力$1.40、出力$4.40なので、73%節約できます。プロンプトの長さにかかわらず同じ料金が適用されます。

Z.aiより安く使えるGLM-5.2 APIはありますか？

はい。Zurelayでは、同じglm-5.2モデルをZ.aiの定価より73%安く提供しています。サブスクリプションやコーディングプランは不要で、使ったトークンの分だけプリペイド残高から支払います。

OpenAI SDKでGLM-5.2 APIを呼び出すには？

公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1 に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次にchat.completions.createにmodel "glm-5.2"を渡してください。既存のプロンプト、ツール定義、ストリーミング用コードは変更せずに使えます。

GLM-5.2のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

GLM-5.2のコンテキストウィンドウは1Mトークンで、リクエストあたり最大128Kの出力トークンに対応します。GLM-5.1のコンテキストは200Kでした。入力はテキストのみで、出力もテキストです。

GLM-5.2は何が得意ですか？

Z.aiはGLM-5.2を長時間のコーディング向けに開発しました。コードベース全体の監査、長期にわたるリファクタリングの完遂、チームの開発ルールの遵守に適しています。Z.aiによると、Terminal-Bench 2.1で81.0、SWE-bench Proで62.1を記録し、GLM-5.1の62.0と58.4から向上しています。

GLM-5.2の思考モードをオフにできますか？

はい。思考モードはデフォルトでオンですが、GLM-5.3とは異なり、GLM-5.2ではオフにして素早く直接的な回答を得ることもできます。オンの場合、reasoning_effortはhighまたはmaxに設定できます。デフォルトのmaxをZ.aiはコーディング向けに推奨しています。

GLM-5.2とGLM-5.3のどちらを使うべきですか？

GLM-5.3は同じベースモデルに追加の学習を施したモデルです。Z.aiによると、社内のCode Benchで性能が50%向上し、タスクあたりの出力トークンも減っています。どちらも1Mトークンのコンテキスト、128Kの出力上限、同じZ.aiの定価です。思考をオフにする必要がある場合や、MITライセンスの重みが必要な場合はGLM-5.2を選んでください。

GLM-5.2 APIはストリーミングとキーごとの上限設定に対応していますか？

はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。

ZurelayのGLM-5.2は、Z.aiが提供するモデルと同じですか？

はい。リクエストはglm-5.2そのものに送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが応答することがあります。応答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、Z.aiのAPIと同様、実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Z.aiとは提携していません。

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