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GLM-4.7 Flash Heretic API

GLM-4.7 Flash Heretic API:拒否応答を取り除いた、コミュニティ製の無検閲版 GLM-4.7 Flash。推論、ツール、200Kトークンのコンテキストに対応し、定価より13%安くご利用いただけます

1Mトークンあたりの料金13%割引
入力
$0.061$0.07
出力
$0.35$0.40
キャッシュ済み入力
$0.0305$0.035
APIキーを取得Playgroundで試す
モデルIDglm-4.7-flash-heretic更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash-heretic",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント

コンテキストウィンドウ
200K トークン
最大出力
24K トークン
推論
none · low · medium · high
入力
テキスト
ステータス
稼働中

料金

GLM-4.7 Flash HereticのAPI料金。 定価より大幅にお得です。

プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。

料金ZurelayZ.aiの定価
入力
1M トークンあたり
$0.061$0.07
出力
1M トークンあたり
$0.35$0.40
キャッシュ済み入力
1M トークンあたり
$0.0305$0.035

プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 200K context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。

Uncensored LLMのすべてのモデルと料金
節約額の計算

スライダーで月間使用量を設定してください。

月間入力トークン数50M
月間出力トークン数10M
Zurelay
$6.55
Z.aiの定価
$7.50
毎月の節約額$0.95

年間$11.40

料金

GLM-4.7 Flash Heretic の API コスト、計算しました。

代表的なワークロードでの Zurelay の実際の価格を、定価と並べて比較できます。

  • チャットボット

    月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000183。

    $9.141か月あたり$10.46（定価）

  • ドキュメント

    月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.000614。

    $12.281か月あたり$14.08（定価）

  • コーディングエージェント

    月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00193。

    $9.641か月あたり$11.05（定価）

  • 分類

    月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000026。

    $26.151か月あたり$30.00（定価）

概要

GLM-4.7 Flash Hereticとは？

GLM-4.7 Flash Heretic は、Z.ai の GLM-4.7 Flash をベースにしたコミュニティ製の無検閲版です。モデルの拒否応答を自動的に取り除くオープンソースツール「Heretic」で作られており、Z.ai が開発・承認したものではありません。Zurelay の GLM-4.7 Flash Heretic API では、OpenAI 互換の単一エンドポイントから、200K トークンのコンテキストウィンドウ、オフにできる推論、ツール呼び出しを、定価より 13% 安くご利用いただけます。送信する内容には、引き続き Zurelay の利用規約が適用されます。

GLM-4.7 Flash Heretic は、Z.ai の高速なオープンウェイトモデル GLM-4.7 Flash をベースに、Heretic を使って拒否応答を取り除いたモデルです。Heretic はオープンソースのツールで、モデル内部のアクティベーションから拒否に関連する方向を特定し、再学習なしで重みを編集してその挙動を抑えます。Olafangensan が Hugging Face で公開したこのモデルは、元のモデルが断るプロンプトにも応答します。コミュニティが作成したビルドであり、Z.ai が開発や承認をしたものではありません。テキストの入力と出力に対応し、コンテキストウィンドウは 200,000 トークン、最大出力は 24,000 トークンです。Zurelay でのモデル ID は glm-4.7-flash-heretic で、olafangensan-glm-4.7-flash-heretic も使えます。料金は入力 1M トークンあたり $0.061、出力 1M トークンあたり $0.35、キャッシュされた入力は $0.0305 です。

フィルタリングされたモデルが拒否したり、回答を弱めたりしがちな用途に向いています。たとえば、暗いテーマを扱うフィクション、ロールプレイ、自社システムをテストするためのレッドチーム用プロンプト、センシティブな話題への率直な回答などです。拒否を取り除くと他の能力にも影響が出る場合があるため、本番で使う前に、ご自身のタスクでテストしてください。拒否が少ないからといって、利用できる範囲が広がるわけではありません。Zurelay の利用規約(https://zurelay.com/legal/terms)は、送信するすべての内容に引き続き適用されます。第7条の利用許容ルールも含まれます。出力の利用方法については、お客様が責任を負います。

回答する前に推論を行い、デフォルトでは low に設定されています。reasoning_effort には none、low、medium、high を指定できます。none を指定すると推論をオフにして、すばやく直接回答します。当社のテストでは、難しい質問に対して high は low の2倍以上の時間をかけて考えました。ツールは自動で呼び出され、複数を同時に、ストリーミング中にも呼び出せます。response_format の json_object と json_schema に対応し、stop シーケンスや一般的なサンプリング設定も使えます。logprobs には対応していません。当社のテストでは、168Kトークンのプロンプトに埋もれた1つの事実を44秒で見つけ出しました。料金は入力が1Mトークンあたり$0.061、出力が1Mトークンあたり$0.35です(定価は$0.07と$0.40)。

強み

GLM-4.7 Flash Hereticが得意なこと。 チームでの活用例も紹介します。

01

拒否せずに回答

Heretic は学習された拒否の挙動を取り除くため、フィクション、レッドチーム向けのプロンプト、センシティブな質問にも、拒否されずに回答が返ってきます。

02

推論をコントロールできます

デフォルトでは低い推論レベルで動作します。難しい問題には medium や high に上げ、高速で直接的な回答が必要な場合は none に設定してください。

03

ツールを自律的に使用

ツールを呼び出すタイミングをモデル自身が判断し、複数のツールを同時に呼び出せます。ストリーミング中でも呼び出しが可能で、結果も読み取れるため、エージェントで活用できます。

04

低いトークン単価

入力トークン1Mあたり$0.061、出力トークン1Mあたり$0.35です。繰り返し送信されるプロンプトにはキャッシュ料金の$0.0305が適用されます。

ユースケース

  • 検閲なしのエージェント

    ツールを呼び出し、複数のステップにわたって推論しながら、タスクの一部を拒否することなく進められるエージェントです。

  • 自社の AI システムのテスト

    チャットボットやセーフティフィルター向けの敵対的プロンプトとテストケースです。通常は拒否されがちなモデルでは作成できないものも対象です。

  • フィクションとロールプレイ

    ダークで大人向けのストーリーやキャラクターを、モデルが物語から外れることなく書き上げます。

  • 長文ドキュメント

    最大200Kトークンのレポート、ログ、文字起こしを、1回のリクエストで読み込み、回答まで行えます。

始める

3ステップでGLM-4.7 Flash Hereticを呼び出せます。

ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。

  1. 1

    キーを作成

    Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    APIキーを取得
  2. 2

    ZurelayでPoint your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-4.7-flash-heretic を使う

    Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.

    glm-4.7-flash-heretic

普段使っているツールに対応

比較

類似モデル。 すべて同じキーで使えます。

62%割引

GLM-5.3 Flash

1Mトークンあたり入力$0.058 / 出力$0.19

コーディングやエージェント用途で、拒否応答の除去が不要な場合は、Z.ai 自社の最新の低コスト GLM である GLM-5.3 Flash をお選びください。

GLM-5.3 Flash API
2%割引

Abliterated Large V2

1Mトークンあたり入力$2.93 / 出力$4.88

Abliterated Large V2 は、はるかに大規模で、拒否動作が取り除かれたモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウに対応していますが、トークンあたりの料金は高めです。

Abliterated Large V2 API
4%割引

Gemma 4 Uncensored

1Mトークンあたり入力$0.155 / 出力$0.48

画像を読み取れて、256Kトークンのコンテキストを保持できる無検閲モデルをお探しなら、Gemma 4 Uncensored をお選びください。

Gemma 4 Uncensored API

よくある質問

GLM-4.7 Flash Heretic APIについてよくある質問。

ほかにご質問はありますか？ チームに問い合わせると、メールでお答えします。

GLM-4.7 Flash Heretic APIの料金はいくらですか?

Zurelayでは、glm-4.7-flash-hereticの料金は入力トークン1Mあたり$0.061、出力トークン1Mあたり$0.35で、キャッシュされた入力は$0.0305です。定価は1Mあたり入力$0.07、出力$0.40なので、13%お得です。推論トークンは出力として課金され、プロンプトの長さにかかわらず単一の料金が適用されます。失敗したリクエストには一切課金されません。

Hereticとは何ですか?

Heretic は、モデルの拒否応答を自動的に取り除くオープンソースのツールです。モデルが拒否するプロンプトと回答するプロンプトで内部のアクティベーションを比較し、拒否に関連する方向を特定したうえで、重みを編集してその方向を抑制します。編集は、それ以外の挙動の変化をできるだけ小さく抑えるように調整されます。GLM-4.7 Flash Heretic は、この編集を施した GLM-4.7 Flash で、Olafangensan によって公開されています。

GLM-4.7 Flash Heretic は Z.ai が開発したモデルですか?

いいえ。GLM-4.7 FlashはZ.aiが開発し、重みを公開したモデルです。GLM-4.7 Flash Hereticは、その重みをコミュニティが改変したもので、Z.aiが開発したものでも、承認したものでもありません。何のモデルか尋ねると、自身をGLM-4.7 Flash Hereticと名乗り、ベースとなったモデルの開発元としてZ.aiを挙げます。安全性チューニングがそのまま維持されたZ.aiの公式モデルをお求めの場合は、GLM-5.3 FlashまたはGLM-5.3をご利用ください。

Zurelay の利用規約は引き続き適用されますか?

はい。モデルの拒否応答を取り除いても変わるのは書き出す内容であり、ルールは変わりません。Zurelayの利用規約(https://zurelay.com/legal/terms)は、GLM-4.7 Flash Hereticに送信するすべての内容に適用されます。第7条の許容される利用に関するルールも含まれます。また、Zurelay上のほかのモデルと同様、出力の利用方法についてはお客様ご自身が責任を負います。

OpenAI SDKでGLM-4.7 Flash Heretic APIを呼び出すにはどうすればよいですか？

公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlにhttps://api.zurelay.com/v1を指定して、ZurelayのAPIキーを使用します。その後、modelに"glm-4.7-flash-heretic"を指定してChat Completionsリクエストを送信してください。olafangensan-glm-4.7-flash-hereticでも利用できます。

GLM-4.7 Flash Hereticの推論レベルはどのように機能しますか？

デフォルトの推論レベルはlowです。reasoning_effortにはnone、low、medium、highを指定できます。noneは推論をオフにして、高速かつ直接的に回答します。highは難しい問題に最も多く思考を費やし、テストではlowの2倍以上の時間がかかりました。推論内容はreasoning_contentで返され、出力として課金されます。

GLM-4.7 Flash Hereticのコンテキストウィンドウはどれくらいですか？

コンテキストは200,000トークン、出力は最大24,000トークンです。max_tokensがこれを超えるリクエストは拒否されます。推論と回答はこの上限を共有します。テストでは、168Kトークンのプロンプトに埋め込まれた1つの事実を44秒で見つけ出しました。

GLM-4.7 Flash Hereticはツール呼び出し、画像、JSON出力に対応していますか？

tool_choiceがautoの場合は自律的にツールを呼び出し、複数ツールの同時呼び出しやストリーミング中の呼び出しにも対応します。ツールの実行結果を読み取り、"required"や名前を指定したツールの強制呼び出しにも従います。JSON出力には、response_formatにjson_objectまたはjson_schemaを指定してください。入力はテキストのみです。画像やファイルを含むリクエストは、課金される前に明確なエラーで拒否されます。logprobsには対応していません。

Zurelayのその他のモデル

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