長期にわたるコーディング
MoonshotはK3を、少ない監督で長時間のエンジニアリング作業を進め、大規模なリポジトリを探索し、ターミナルツールを連携させられるよう設計しました。
長時間のコーディングやエージェント向けのKimi K3 API。Moonshotの定価より58%お得です
kimi-k3from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Moonshot AIの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $1.27 | 58%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $6.37 | 58%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.127 | — | — |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
Kimiのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$2,074
概要
Kimi K3はMoonshot AIのフラッグシップモデルです。2.8兆のパラメータ、ネイティブの画像理解、1Mトークンのコンテキストを備え、長時間のコーディングや知識労働向けに設計されています。ZurelayのKimi K3 APIでは、同じモデルをOpenAI互換の単一エンドポイントから、Moonshotの定価より58%お得に利用できます。
Kimi K3はMoonshot AIで最も高性能なモデルです。2026年7月16日に公開され、完全な重みは7月27日にHugging Faceで公開されました。Kimi K3 APIはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストは1,048,576トークンです。Moonshotのmax_completion_tokensはデフォルトで131,072、最大1,048,576まで設定できます。
Mixture-of-Expertsモデルで、総パラメータ数は2.8T、トークンあたりのアクティブなパラメータ数は104Bです。各トークンを896のエキスパートのうち16に振り分けます。MoonshotはKimi Delta AttentionとAttention Residualsを基に構築し、Kimi K2と比べてスケーリング効率が約2.5倍高いと報告しています。重みにはMXFP4、アクティベーションにはMXFP8を使用します。商用利用を認めるKimi K3 Licenseで公開されていますが、非常に大規模なModel-as-a-Service事業にはMoonshotとの別途契約が必要です。
MoonshotはKimi K3を、長時間のコーディング、知識労働、推論向けに開発しました。少ない監督で長時間のエンジニアリング作業を進め、大規模なリポジトリを扱い、ターミナルツールを操作できます。また、スクリーンショットを使ってフロントエンド、ゲーム、CADの作業を改善できます。Moonshotによると、K3の総合性能はClaude Fable 5とGPT-5.6 Solにはまだ及ばないものの、テストしたほかのモデルを上回っています。
思考は常にオンです。MoonshotのAPIではreasoning_effortにlow、high、maxを指定でき、デフォルトはmaxです。temperatureは1.0、top_pは0.95に固定されています。tool_choice requiredを含むツール呼び出し、JSONスキーマ出力、自動コンテキストキャッシュに対応しています。Zurelayでは、https://api.zurelay.com/v1でモデルID kimi-k3を指定して呼び出せます。料金は入力1Mトークンあたり$1.27、出力1Mトークンあたり$6.37です。Moonshotの定価はそれぞれ$3.00、$15.00です。
強み
MoonshotはK3を、少ない監督で長時間のエンジニアリング作業を進め、大規模なリポジトリを探索し、ターミナルツールを連携させられるよう設計しました。
K3はスクリーンショットを直接読み取れるため、レンダリング結果を確認しながら、同じセッション内でフロントエンド、ゲーム、CADのコードを改善できます。
MoonshotのGPUカーネル最適化テストでは、K3はClaude Fable 5に匹敵する性能を示し、GPT-5.6 Solを大きく上回りました。
Moonshotは、複数の情報源を使った調査からインタラクティブなグラフ付きレポートまで、社内の知識労働評価で一貫した性能向上が見られたと報告しています。
ユースケース
大規模なリポジトリで、数時間にわたるリファクタリング、機能開発、テストの反復を、1回の1Mトークンのセッションで実行できます。
レンダリングしたページのスクリーンショットとコードを送り、レイアウトや表示の不具合の修正を依頼できます。
正確さと速度の両方が重要なGPUカーネルなどの高負荷部分を、プロファイリング、書き換え、ベンチマークできます。
論文、提出書類、データを入力して、構造化された分析を得られます。次の処理に整ったデータが必要な場合は、JSONスキーマで出力できます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
kimi-k3比較
1Mトークンあたり入力$0.80 / 出力$4.00
コーディング、3D、金融分野の作業でより高い性能が必要なら、K3をさらに追加学習したKimi K3.1 Proを選んでください。定価も低く設定されています。
Kimi K3.1 Pro API1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21
テキストのみを使うコーディングやセキュリティ分野の作業には、ラボの定価が低いGLM-5.3を選んでください。
GLM-5.3 API1Mトークンあたり入力$3.50 / 出力$17.50
総合的に最も高い性能が必要なら、Claude Fable 5を選んでください。Moonshot自身も、K3はまだその性能に及ばないとしています。
Claude Fable 5 APIZurelayでのKimi K3の料金は、入力1Mトークンあたり$1.27、出力1Mトークンあたり$6.37、キャッシュ済み入力は$0.127です。Moonshotの定価は入力$3.00、出力$15.00なので、58%お得です。プロンプトの長さにかかわらず、最大1Mトークンのウィンドウ全体に同じ料金が適用されます。
はい。Zurelayでは、Moonshotの定価より58%安く、同じkimi-k3モデルを利用できます。プリペイド残高をチャージし、使用したトークン分だけ支払います。サブスクリプションは不要です。
公式のOpenAI SDKをインストールし、ベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、chat.completions.createにmodel "kimi-k3"を渡します。MoonshotがKimi K3のtemperatureとtop_pを固定しているため、これらは指定せず、reasoning_effortでlow、high、maxのいずれかを選びます。
Kimi K3のコンテキストは1,048,576トークンです。Moonshotのmax_completion_tokensはデフォルトで131,072、最大で1,048,576に設定できます。推論と回答で同じ出力枠を使うため、難しいプロンプトでは余裕を残してください。
MoonshotはKimi K3を、長期にわたるコーディング、知識労働、推論向けに開発しました。長時間の開発作業に対応し、大規模なリポジトリを扱い、スクリーンショットを使ってフロントエンドやゲームのコードを改善できます。MoonshotのGPUカーネルテストでは、Claude Fable 5に匹敵する性能を示しました。
はい。Kimi K3は画像認識にネイティブ対応しており、同じリクエストでテキストと画像を受け取れます。MoonshotのAPIは公開画像URLに対応していないため、画像はcontent配列内のbase64データURLとして送信してください。モデルの出力はテキストのみです。
Kimi K3はKimi Delta Attentionを基盤とする新しいモデルです。Kimi K2.6とK2.7 Codeの256Kに対し、1Mトークンのコンテキストを備えています。low、high、maxの推論強度を選べるほか、K2モデルにはないtool_choice requiredに対応しています。Moonshotの定価はK2.6より高く設定されています。
はい。stream: true を設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usage を追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay の API キーごとに、月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。
はい。リクエストはkimi-k3自体に送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに置き換えることはありません。自分でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが応答することがあります。その場合、応答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、Moonshot自身のAPIと同様に、実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Moonshot AIとは提携していません。