抽象的な推論
まったく新しい論理パターンを問うARC-AGI-2で、検証済みスコア77.1%を記録。Gemini 3 Proの31.1%の2倍以上です。
複雑な推論やコーディングに対応するプレビュー版のGemini 3.1 Pro API。Googleの定価より71%お得です
gemini-3.1-pro更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Googleの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.50 | 75%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $3.45 | 71%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.08 | 75%割引 |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
Geminiのすべてのモデルと料金スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$1,926
料金
代表的なワークロードごとに、Zurelay の実際の価格を定価と並べて比較。同じモデルを他社がいくらで提供しているかも確認できます。
月間 50,000 リクエスト、入力 1,500 トークン、出力 300 トークン, 入力の30%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0016。
月間 20,000 リクエスト、入力 8,000 トークン、出力 500 トークン, 入力の20%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.00505。
月間 5,000 リクエスト、入力 40,000 トークン、出力 1,500 トークン, 入力の85%をキャッシュ。1リクエストあたり $0.0109。
月間 1,000,000 リクエスト、入力 400 トークン、出力 5 トークン。1リクエストあたり $0.000217。
価格 1M トークンあたり
| 販売元 | 入力 | 出力 | Google比 |
|---|---|---|---|
Google 定価、直接購入 | $2.00 | $12.00 | — |
定価+カードチャージ時に5.5% | $2.00 | $12.00 | +5.5% |
Zurelay クレジット追加手数料なし | $0.50 | $3.45 | 72%割引 |
OpenRouter の手数料は、2026年10月28日 時点で料金ページに記載されていた額です。Zurelay の価格は常に最新です。また、一部のラボではバッチリクエストやオフピーク時のリクエストが割引される場合があります。
概要
Gemini 3.1 Proは、複雑な問題解決とエージェントによるコーディングに向けたGoogleのProモデルです。2026年2月19日にプレビュー版として公開され、現在もGoogleではプレビュー版です。Zurelayでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えたモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントから利用できます。Googleの定価より71%お得で、プロンプトの長さにかかわらず同一料金です。
Googleは2026年2月19日にGemini 3.1 Proをプレビュー版として公開しました。現在もプレビュー版で、Googleではgemini-3.1-pro-previewとして提供されています。一般提供の開始日は発表されていません。Gemini 3.1 Pro APIのモデルはテキスト、画像、動画、音声、PDFを読み取り、テキストを生成します。入力は最大1,048,576トークン、出力は最大65,536トークンです。ZurelayでのモデルIDはgemini-3.1-proで、GoogleのIDであるgemini-3.1-pro-previewもエイリアスとして使えます。料金は入力1Mトークンあたり$0.50、出力1Mトークンあたり$3.45です。
GoogleはGemini 3 Proシリーズを改良するためにこのモデルを開発し、思考能力、トークン効率、根拠に基づく回答と事実の一貫性を向上させました。また、ソフトウェア開発と、正確なツール利用や確実な複数ステップの実行が求められるエージェント型ワークフロー向けに最適化しています。主な結果は、まったく新しい論理パターンを問うARC-AGI-2での検証済みスコア77.1%で、Gemini 3 Proの31.1%の2倍以上です。Googleのモデルカードには、GPQA Diamondで94.3%、ツールなしのHumanity's Last Examで44.4%、SWE-Bench Verifiedで80.6%、Terminal-Bench 2.0で68.5%、BrowseCompで85.9%とも記載されています。
思考機能は常に有効です。Gemini 3.1 Proはlow、medium、highの思考レベルに対応し、デフォルトはhighです。minimalには対応していません。関数呼び出し、構造化出力、コンテキストキャッシュにも対応しています。思考トークンは出力として課金されます。GoogleはGemini 3モデルのtemperatureをデフォルトの1.0に保つことを推奨しています。
Googleの定価はプロンプトの長さに応じて上がります。200Kトークンを超えると、入力料金は2倍、出力料金は1.5倍です。Zurelayではプロンプトの長さにかかわらず、1Mトークンあたり入力$0.50、出力$3.45で、長いプロンプトほどお得になります。Googleによると、プレビューモデルは本番環境で利用できますが、より厳しいレート制限が適用される場合があり、廃止時には少なくとも2週間前に通知されます。gemini-3.1-pro-previewの提供終了日は発表されていません。
強み
まったく新しい論理パターンを問うARC-AGI-2で、検証済みスコア77.1%を記録。Gemini 3 Proの31.1%の2倍以上です。
Googleのモデルカードによると、SWE-Bench Verifiedで80.6%、Terminal-Bench 2.0で68.5%、LiveCodeBench ProでElo 2887です。
MCPツールを使った複数ステップのワークフローを評価するMCP Atlasで69.2%、エージェントによる検索を評価するBrowseCompで85.9%です。
Googleではプロンプトが200Kトークンを超えると料金が上がります。Zurelayでは、最大1Mトークンのウィンドウ全体で、長さにかかわらず1Mトークンあたり入力$0.50、出力$3.45です。
ユースケース
単純な回答では足りず、深い思考が役立つ複数ステップの分析、数学や科学の問題に適しています。
多くのステップでツールを呼び出すコーディングエージェントで、リポジトリ規模の変更、デバッグ、ターミナル作業に対応します。
アニメーションSVG、インタラクティブな3Dシーン、実際のテレメトリを可視化するライブダッシュボード。いずれもGoogleが公開時に示した例です。
長いレポート、コードベース、録音、動画を最大1,048,576トークンの1回のリクエストで読み取り、内容をまとめます。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
gemini-3.1-pro比較
1Mトークンあたり入力$0.22 / 出力$1.10
より低い定価で安定版モデルを使うなら、Gemini 3.8 Flashをお選びください。GoogleはGemini 3.8を、同社史上最高の推論・コーディングモデルと位置付けています。
Gemini 3.8 Flash API1Mトークンあたり入力$0.80 / 出力$4.00
特に長く難しい複数ステップの作業には、Googleの新しい最先端モデル、Gemini 4 Argonをお選びください。
Gemini 4 Argon API1Mトークンあたり入力$1.40 / 出力$7.00
長時間実行するエージェントによるコーディングや知識労働でAnthropicのOpusモデルと比較するなら、Claude Opus 5.5を選びましょう。
Claude Opus 5.5 APIZurelayでは、gemini-3.1-proの料金は入力1Mトークンあたり$0.50、出力1Mトークンあたり$3.45、キャッシュされた入力は$0.08です。Googleの定価は、200Kトークン以下のプロンプトで1Mトークンあたり入力$2.00、出力$12.00のため、71%お得です。Zurelayではプロンプトの長さにかかわらず同一料金で、思考トークンは出力として課金されます。
はい。Zurelayでは、200Kトークン以下のプロンプトなら、Googleの定価より71%安くgemini-3.1-proを利用できます。200Kトークンを超えると、Googleでは入力料金が2倍、出力料金が1.5倍になりますが、Zurelayの料金は変わらないため、さらにお得です。サブスクリプションは不要で、事前にチャージしたクレジットからお支払いいただけます。
はい。Googleは2026年2月19日にプレビュー版として公開しました。現在もgemini-3.1-pro-previewとして提供しており、一般提供の開始日は発表していません。Googleによると、プレビューモデルは本番環境でも使用できますが、レート制限が厳しくなる場合があります。また、廃止する際は少なくとも2週間前に通知されます。
公式のopenaiパッケージをインストールし、base_urlをhttps://api.zurelay.com/v1に設定して、Zurelay APIキーを使用します。次に、modelを"gemini-3.1-pro"に設定してChat Completionsリクエストを送信します。ZurelayではGoogleのIDであるgemini-3.1-pro-previewも使用できます。GoogleのGemini 3モデル向けの推奨に従い、temperatureはデフォルトの1.0のままにしてください。
Gemini 3.1 Proは最大1,048,576入力トークンを受け取り、1回の応答で最大65,536出力トークンを生成します。テキスト、画像、動画、音声、PDFを入力でき、テキストを出力します。
思考は常に有効です。low、medium、highに対応し、デフォルトはhighです。minimalには対応していません。Zurelayではreasoning_effortでレベルを選べます。素早く低コストで回答を得るならlowまたはmedium、特に難しい問題にはhighを指定します。
複雑な問題解決、エージェントによるコーディング、ツールの使用が得意です。Googleの報告によると、ARC-AGI-2で77.1%、SWE-Bench Verifiedで80.6%、BrowseCompで85.9%を記録しています。公開時には、プロンプトからアニメーションSVG、ライブダッシュボード、インタラクティブな3Dシーンを構築する様子も披露しました。
Gemini 3.8 Flashはより新しい安定版で、定価も低く、GoogleはGemini 3.8を同社で最も優れた推論・コーディングモデルと位置付けています。Gemini 3.1 ProはGoogleのProモデルで、まだプレビュー版です。どちらも同じ種類の入力に対応し、1Mトークンのコンテキストと65,536出力トークンを備えています。同じZurelayキーで利用できるため、ご自身のプロンプトで比較してみてください。
はい。stream: trueを設定し、stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay APIキーごとに月間予算と1分あたりのリクエスト上限を設定できます。失敗したリクエストは別のルートで再試行され、課金されません。
はい。GoogleのGemini 3.1 Pro Previewモデルです。応答はサンプリングされるため、実行ごとに表現が変わり、Zurelayはバイト単位で同一の出力を保証しません。Zurelayは独立したサービスであり、Googleとの提携関係はなく、Googleからの推奨も受けていません。