智能体和编程能力大幅提升
DeepSeek 的模型卡显示,Terminal-Bench 4.0 得分为 42.3,V4.1 Flash 为 31.2;ProgramBench 得分为 29.1,V4.1 Flash 为 20.3。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 API:DeepSeek 的 10 月更新,智能体和编程能力更强,价格与 V4.1 Flash 相同
deepseek-v4.1-flash-1017已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4.1-flash-1017", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | DeepSeek 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.03 | 90%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.12 | 90%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.00074 | 88%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 DeepSeek 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $291.60
费用
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000068。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.000253。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.000385。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000013。
概览
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 10 月 17 日发布的更新版本,也是 DeepSeek 自有 API 目前处理 Flash 请求时使用的模型。DeepSeek 表示,该版本在所有已公布测试中的得分均有提升,任务完成更快,输出更短,价格保持不变。Zurelay DeepSeek V4.1 Flash 1017 API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,价格比 DeepSeek 高峰时段的官方定价低 90%。
DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,作为 9 月 10 日推出的 V4.1 Flash 的小幅更新。它保留了 V4.1 Flash 的架构、1M token 上下文、原生图像理解能力和思考模式。DeepSeek 通过基于自我反馈的强化学习进一步训练该模型,提升其端到端项目能力,例如根据描述构建游戏或 3D 场景。DeepSeek API 目前通过 deepseek-flash 名称提供该模型,调用方式和价格不变。
DeepSeek 的模型卡在智能体、编程、推理和视觉测试中将它与 V4.1 Flash 进行了对比,它在每项测试中的得分都更高。Terminal-Bench 4.0 从 31.2 提升至 42.3,ProgramBench 从 20.3 提升至 29.1,DeepSWE v1.1 从 74.2 提升至 77.0,不使用工具的 Humanity's Last Exam 从 36.8 提升至 42.6。在图表测试中,使用工具的 Chartography 从 78.9 提升至 83.0。
这次更新还降低了完成任务的成本。DeepSeek 表示,它完成任务更快,输出更短;DeepSWE 图表显示,它的得分高于 V4.1 Flash,而单任务成本不到后者的一半。DeepSeek 针对智能体运行框架进行了优化,包括自家的 DeepSeek Harness(0.2.1-rc.1 或更高版本)。模型权重以 MIT 许可证开放。
在 Zurelay 上,模型 ID 为 deepseek-v4.1-flash-1017。这个带日期的名称会固定使用该版本,即使 DeepSeek 发布下一版本也不会切换。无论什么时段,每 1M 输入 token 的价格均为 $0.03,每 1M 输出 token 均为 $0.12,与 V4.1 Flash 相同。DeepSeek 自有 API 的费率则按高峰和非高峰时段调整。
优势
DeepSeek 的模型卡显示,Terminal-Bench 4.0 得分为 42.3,V4.1 Flash 为 31.2;ProgramBench 得分为 29.1,V4.1 Flash 为 20.3。
输出更短,任务完成更快:在 DeepSeek 的 DeepSWE 图表中,它的得分高于 V4.1 Flash,而每项任务的成本不到后者的一半。
在 Zurelay 上,每 1M tokens 的输入价格为 $0.03,输出价格为 $0.12,与 V4.1 Flash 相同,升级不会增加每个 token 的费用。
deepseek-v4.1-flash-1017 始终使用此检查点响应,因此即使 DeepSeek 发布下一次更新,现有评测、提示词和智能体运行框架也仍然适用。
使用场景
代码仓库修改、shell 任务和长时间工具调用循环,这些是 DeepSeek 报告中提升最大的场景。
DeepSeek 在此次更新的训练中加入了端到端项目任务,从一段描述开始,构建可运行的游戏或 3D 场景。
同时读取文本、图表、UI 截图和扫描页面,无需单独使用视觉模型。
以低廉的 token 单价完成摘要、分类和提取,关闭思考即可快速获得直接回答。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
deepseek-v4.1-flash-1017对比
每 1M token $0.03 / $0.12
如果你的代码已经调用 DeepSeek V4.1 Flash 或 DeepSeek 的 deepseek-flash 名称,可以选择 DeepSeek V4.1 Flash:价格、输入类型和上下文窗口均不变。
DeepSeek V4.1 Flash API每 1M token $0.23 / $0.62
如果需要更大的 1.6T 参数 V4 模型,并希望固定检查点,可选择 DeepSeek V4 Pro 0813.
DeepSeek V4 Pro 0813 API每 1M token $0.029 / $0.087
如果需要固定使用上一代仅支持文本的 V4 Flash 版本,可选择 DeepSeek V4 Flash 0731.
DeepSeek V4 Flash 0731 API在 Zurelay 上,DeepSeek V4.1 Flash 1017 每 1M 输入 tokens 的价格为 $0.03,每 1M 输出 tokens 的价格为 $0.12,缓存输入价格为 $0.00074。DeepSeek 高峰时段的输入标价为 $0.30,输出标价为 $1.20,非高峰时段半价。Zurelay 全天采用统一价格,比 DeepSeek 高峰时段标价低 90%。
这是 V4.1 Flash 的小幅更新,架构、上下文窗口和输入类型均未改变。DeepSeek 报告称,它在智能体、编程、推理和视觉测试中的得分更高,任务完成更快,输出更短。Terminal-Bench 4.0 得分从 31.2 提升至 42.3,DeepSWE v1.1 得分从 74.2 提升至 77.0.
deepseek-v4.1-flash-1017 固定使用 10 月 17 日的检查点,背后的每条路由都经过该版本的验证。deepseek-v4.1-flash 是 V4.1 Flash 的通用名称,首次发布于 9 月 10 日。两者在 Zurelay 上价格相同,都能读取图像并支持 1M tokens 上下文,因此只需更改模型名称即可切换到更新版本。
将 OpenAI SDK 的基础 URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,使用你的 Zurelay API 密钥,并将 model 设为 "deepseek-v4.1-flash-1017"。工具定义、流式输出和图像输入的用法与 OpenAI 模型相同。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 支持 1M tokens 上下文,每次响应最多输出 384K tokens。
有。与 DeepSeek 官方 API 一样,它默认启用思考,推理强度支持 high 或 max;请求 low 时会按 high 运行。将 reasoning_effort 设为 none,或传入 type 为 disabled 的 thinking,即可直接获得回答,不返回推理过程。
与 OpenAI API 一样,设置 stream: true 即可启用流式输出。你可以为每个 Zurelay API key 设置每分钟请求数上限和月度预算。
是的。发送到 deepseek-v4.1-flash-1017 的请求运行的是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,即 DeepSeek 以 deepseek-flash 名称提供并已开放权重的检查点。每条路由在开始处理请求前都会经过测试,之后也会每天测试。响应通过采样生成,因此每次运行的措辞可能不同。Zurelay 独立运营,与 DeepSeek 无隶属关系。