DeepSeek V4.1 Flash 1017 and DeepSeek V4.1 Flash cost the same for 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out. 两者均低于各自厂商的标价：DeepSeek V4.1 Flash 1017 低 90%，DeepSeek V4.1 Flash 低 90%。
并排对比
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| 实验室 | DeepSeek | DeepSeek |
| 发布日期 | 2026年10月17日 | 2026年9月10日 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大输出 | 384K tokens | 384K tokens |
| 可读取 | Text, Images | Text, Images |
| 推理级别 | none, high, max | none, high, max |
| 每 1M 价格，输入 / 输出 | $0.03 / $0.12 | $0.03 / $0.12 |
| 厂商标价 | $0.30 / $1.20 | $0.30 / $1.20 |
| 每 1M 缓存输入价格 | $0.00074 | $0.00074 |
| 10K 次典型请求 | $1.20 | $1.20 |
价格以美元计，为 Zurelay 上每 1M token 的价格，实时取自模型目录。典型请求包含 2,000 个输入 token 和 500 个输出 token。输出上限由各厂商设定。
适用场景
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 10 月 17 日发布的更新版本，也是 DeepSeek 自有 API 目前处理 Flash 请求时使用的模型。DeepSeek 表示，该版本在所有已公布测试中的得分均有提升，任务完成更快，输出更短，价格保持不变。Zurelay DeepSeek V4.1 Flash 1017 API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型，价格比 DeepSeek 高峰时段的官方定价低 90%。
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布的 Flash 模型，也是其新架构系列的首款模型。它可以读取文本和图像，支持 1M tokens 上下文，并可在思考或非思考模式下运行。Zurelay 的 DeepSeek V4.1 Flash API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型，价格比 DeepSeek 高峰时段标价低 90%。
两个都试试
仅凭规格，无法判断哪个模型更适合你的任务。向两个模型发送相同的请求，对比回答、token 用量和费用。在 Zurelay 上，只需更换模型名称。
要估算整月费用，请使用 LLM 费用计算器。
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]# Same key, same code: only the model name changesfor model in ["deepseek-v4.1-flash-1017", "deepseek-v4.1-flash"]: reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt) print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])DeepSeek V4.1 Flash 1017 and DeepSeek V4.1 Flash cost the same for 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out. 每 1M tokens，DeepSeek V4.1 Flash 1017 的输入价格为 $0.03，输出价格为 $0.12；DeepSeek V4.1 Flash 则分别为 $0.03 和 $0.12。
两者在 Zurelay 上相同：均为 1M tokens。
可以。一个 Zurelay 密钥即可调用两者。使用 OpenAI SDK 时，将地址设为 https://api.zurelay.com/v1，然后只需将模型名称改为 deepseek-v4.1-flash-1017 或 deepseek-v4.1-flash 即可切换。
是的。每个模型都通过多个独立供应商运营的线路提供服务。每条线路在接入请求前以及此后的每天都会接受测试，包括模型身份、知识时间范围和推理能力检查，以识别冒用所请求模型名称的旧版或其他模型。