OpenAI 更大的嵌入模型
适用于搜索和 RAG，当找到正确的段落比存储成本或每 token 价格更重要时。
OpenAI
运行正常· 每隔几分钟检查一次Text Embedding 3 Large API
在 OpenAI 提供它的同一个 API 上使用 OpenAI 的 text-embedding-3-large，每 1M tokens 只要 $0.065，而非 $0.13：OpenAI 更大的嵌入模型，向量与 OpenAI 自家的一致。
每 1M 输入 token 的价格50%优惠
- 输入
- $0.065
$0.13 - 输出
- $0.00
模型 ID
text-embedding-3-large已更新 embed.py
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)response = client.embeddings.create( model="text-embedding-3-large", input=[ "How can I change my password?", "Invoices go out on the first of each month.", ],)for item in response.data: print(item.index, len(item.embedding)) # 3072 eachprint(response.usage.prompt_tokens, "tokens")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex 和 AI SDK。 Embeddings API 文档
- 维度
- 3,072，或更少
- 按输入
- 最多 8,192 tokens 个
- 按请求设置
- 2,048 个输入，300K 个 token
- 输出
- 向量，免费
- 发布日期
- 2024年1月25日
- 状态
- 运行正常
价格
文本 Embedding 3 Large API 价格。 仅需官方定价的一小部分。
从预付余额中按量扣费，无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | OpenAI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.065 | 50%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.00 | — | — |
按你发送的 token 计费，计数方式与 OpenAI 一致，每个请求没有最低消费。向量部分免费，维度更短或使用 base64 价格相同。请求失败不收费。
省钱计算器
拖动滑块设置每月用量。
每月输入 token 数50M
Zurelay
$3.25
OpenAI 原价
$6.50
每月节省$3.25
每年 $39.00
费用
文本 Embedding 3 Large API 成本，算给你看。
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费，与标价并列对比。
概览
文本 Embedding 3 Large 是什么?
文本 Embedding 3 Large（text-embedding-3-large）是 OpenAI 更大的嵌入模型，适合检索质量最重要的场景。它把文本变成由 3,072 个数字组成的向量，含义相近的文本在向量空间中彼此靠近，可用于语义搜索、检索（RAG）、聚类和推荐。Zurelay 在 OpenAI 的 embeddings 端点上提供该模型，模型 ID、请求和响应均一致，价格比 OpenAI 的标价低 50%，向量与 OpenAI 自家的一致。
用模型 ID text-embedding-3-large 把文本发到 POST https://api.zurelay.com/v1/embeddings，每个输入会返回一个向量，响应结构与 OpenAI 一致。input 可以是单个字符串、最多 2,048 个字符串的数组、来自 OpenAI cl100k_base 分词器的 token ID 数组，或最多 2,048 个 token 数组组成的数组。每个输入最长 8,192 tokens，单次请求总计最长 300,000 tokens。
向量默认 3,072 维。dimensions 参数可以把它缩短到 1 到 3,072 之间的任意长度：text-embedding-3 系列模型经过训练，缩短后的向量依然可用，返回时会重新归一化。1,024 维时，一个向量只占完整向量三分之一的存储空间，检索也更快。把 encoding_format 设为 base64，每个向量会以 base64 编码的小端 float32 数字返回，体积更小、下载更快；OpenAI 的 Python SDK 默认就这么请求，并自动为你解码。
OpenAI 的 SDK 可直接使用：把 base URL 设为 https://api.zurelay.com/v1，换上你的 Zurelay key，调用 client.embeddings.create 即可。LangChain 的 OpenAIEmbeddings、LlamaIndex 的 OpenAIEmbedding、Vercel AI SDK 的 OpenAI provider，以及允许为 embeddings 设置 OpenAI base URL 的应用同样适用。我们把每条调用路径都与 OpenAI 官方 API 做了比对：相同文本的向量一致，余弦相似度在 0.9999 以上，所以用 OpenAI API 建的索引，通过 Zurelay 查询依然能用。
只按输入 token 计费，计费方式与 OpenAI 一致：在 Zurelay 上每 1M 为 $0.065，而 OpenAI 为 $0.13，没有单次请求的最低消费，向量免费。embeddings 请求始终由你指定的模型来回答：不同模型的向量无法比较，所以 Zurelay 绝不会改用别的模型作答；要换模型，就得把已存储的内容全部重新 embedding。
优势
文本 Embedding 3 Large 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。
OpenAI 价格的一半
每 1M tokens $0.065，OpenAI 为 $0.13，没有单次请求的最低消费，向量免费。
已有索引照常可用
同样的文本，向量与 OpenAI 一致，所以用 OpenAI API 建好的索引无需重新 embedding 就能迁到 Zurelay。
按你的索引调整维度
可以指定 1 到 3,072 之间的任意维度：更短的向量返回时会重新归一化，占用更少存储，检索更快。
使用场景
语义搜索
按语义而不是字面来检索文档、商品或工单，依据的是向量之间的余弦相似度。
为聊天机器人做检索（RAG）
取出与问题最接近的段落，用同一个 Zurelay key 交给聊天模型。
去重与聚类
按向量的接近程度，把近乎重复的记录、支持工单或评价归为一组。
推荐
根据用户看过的内容的向量，推荐相似的文章、商品或房源。
开始使用
三步调用 Text Embedding 3 Large。
无需等候名单，也不用接入新的 SDK。只要你的代码已经在调用 OpenAI 的 embeddings，换成 Zurelay 就能直接用，已经存好的向量也一样。
- 1
创建密钥
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
- 2
Zurelay：Point your SDK
Change the base URL. The model IDs, the request 和 the vectors stay the same as OpenAI's.
https://api.zurelay.com/v1 - 3
Use text-embedding-3-large
Call client.embeddings.create, or POST text to /v1/embeddings, one string or up to 2,048 at once, 和 get a vector for each.
text-embedding-3-large
对比
相似模型。 同一个 key 即可调用。
50%优惠
Text Embedding 3 Small
$0.01 per 1M 输入 token
大多数搜索和 RAG 场景可以选 Text Embedding 3 Small——OpenAI 的小型嵌入模型，每 token 价格低得多，1,536 维。
Text Embedding 3 Small API75%优惠
GPT-6 Luna
每 1M token $0.025 / $0.125
选择 GPT-6 Luna——OpenAI 快速、低价的聊天模型，根据检索到的内容写出回答。
GPT-6 Luna API60%优惠
GPT-6 Luna Decisions
$0.04 per 1M 输入 token
选择 GPT-6 Luna Decisions 来对文本做分类或用概率打分，而不是按语义比较文本。
GPT-6 Luna Decisions APItext-embedding-3-large API 多少钱？
Zurelay 每 1M 输入 tokens 收费 $0.065，OpenAI 的标价为 $0.13，你能省下 50%。向量免费：只为发送的 token 付费，计费方式与 OpenAI 一致，没有单次请求的最低消费。失败的请求不产生费用。
和 OpenAI 的 text-embedding-3-large 是同一个吗？
是。发往 text-embedding-3-large 的请求运行在 OpenAI 的模型上，我们还对照 OpenAI 自家 API 校验了每条路由：对同样的文本，向量与 OpenAI 的余弦相似度在 0.9999 以上。Zurelay 是独立服务，与 OpenAI 没有隶属关系，也未获其认可。
我已经生成的向量还能继续用吗？
是。你用 OpenAI 的 text-embedding-3-large 生成的向量，可以用经 Zurelay 嵌入的查询来检索，反过来也一样。只有换到其他模型（比如 text-embedding-3-small）时才需要把全部内容重新嵌入：不同模型的向量无法相互比较。
该用 text-embedding-3-large 还是 text-embedding-3-small？
先从 text-embedding-3-small 开始：它的每 token 成本低得多，1,536 维向量适合大多数搜索和 RAG 场景。当找到正确的段落比存储和价格更重要时，再选 text-embedding-3-large。无论选哪个，参与比较的内容都要用同一个模型，因为两者的向量不能混用。
怎么用 OpenAI SDK 调用 text-embedding-3-large？
Create a Zurelay API key, set the base URL to https://api.zurelay.com/v1 和 call client.embeddings.create with model set to text-embedding-3-large 和 your text as input. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/embeddings with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/embeddings have examples in Python, Node.js and cURL.
text-embedding-3-large 有多少维？
默认 3,072 维。把 dimensions 设为 1 到 3,072 之间的任意数值即可得到更短的向量：模型经过训练，缩短后的向量依然可用，返回时会重新归一化。1,024 维只占三分之一的存储空间。参与比较的每个向量都要用同样的长度。
支持 LangChain、LlamaIndex 和 AI SDK 吗？
可以。给 LangChain 的 OpenAIEmbeddings 或 LlamaIndex 的 OpenAIEmbedding 传入模型 ID text-embedding-3-large、Zurelay 的 base URL 和你的 key 即可，或者用它们创建 Vercel AI SDK 的 OpenAI provider。LangChain 的 Python 类默认发送 token ID，Zurelay 接受这种格式，所以默认设置就能用。
有哪些限制？
单次请求最多 2,048 条输入，每条最多 8,192 tokens，整个请求最多 300,000 tokens。不接受空字符串。超出限制的请求会返回 400 错误并指明是哪项限制，且不产生费用。
智能路由会不会用其他模型来回答？
不会，向量嵌入绝不会这样。不同模型的向量无法相互比较，换成其他模型的向量对你的索引来说是错的。如果 text-embedding-3-large 不可用，请求会返回 503 错误，重试即可。
可以在 Playground 里试用吗？
可以。在控制台的 Playground 里选 text-embedding-3-large，写几段文本并生成 embedding：每个向量的前几个数值、计费的 tokens、费用，以及任意两段之间的余弦相似度都会显示出来。Get code 会写出同样的请求，可选 Python、Node.js 或 cURL。
Zurelay 上的更多模型
全部模型- Zurelay Auto API每 1M token $0.025 / $0.12 起自动
- Claude Opus 5.5 API每 1M token $1.40 / $7.00−65%
- GPT-6 Astra API每 1M token $2.50 / $12.50−75%
- Nano Banana 2.1 API每张图片 $0.03 起−11%
- Nano Banana Pro API每张图片 $0.035 起−74%
- Nano Banana 2 API每张图片 $0.025 起−63%
- Nano Banana 2 Lite API$0.016 per 图片−52%
- Claude Sonnet 5.5 API每 1M token $0.79 / $3.95−61%
- Claude Haiku 5.5 API每 1M token $0.04 / $0.20−60%
- GPT-6.1 Sol API每 1M token $0.50 / $2.50−75%
- GPT-6.1 Terra API每 1M token $0.25 / $1.25−75%
- GPT-6 Sol API每 1M token $0.50 / $2.50−75%
- GPT-6 Luna API每 1M token $0.025 / $0.125−75%
- Grok 4.7 API每 1M token $0.70 / $2.10−65%
- Muse Wonder API每 1M token $1.20 / $6.00−70%
- MiMo V2.6 Pro API每 1M token $0.32 / $0.64−26%
- MiMo V2.6 Flash API每 1M token $0.075 / $0.15−46%
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 API每 1M token $0.03 / $0.12−90%
- DeepSeek V4.1 Flash API每 1M token $0.03 / $0.12−90%
- DeepSeek V4 Flash API每 1M token $0.03 / $0.12−90%
- DeepSeek V4 Flash 0731 API每 1M token $0.029 / $0.087−69%
- DeepSeek V4 Pro 0813 API每 1M token $0.23 / $0.62−84%
- Claude Fable 5.1 API每 1M token $3.50 / $17.50−65%
- Claude Fable 5 API每 1M token $3.50 / $17.50−65%
- Claude Opus 5 API每 1M token $1.75 / $8.75−65%
- Claude Opus 4.8 API每 1M token $2.40 / $12.00−52%
- Claude Opus 4.7 API每 1M token $1.78 / $8.93−64%
- Claude Opus 4.6 API每 1M token $2.40 / $12.00−52%
- Claude Haiku 4.5 API每 1M token $0.54 / $2.70−46%
- GPT-5.6 Sol API每 1M token $1.14 / $5.70−72%
- GPT-5.6 Terra API每 1M token $0.54 / $3.26−73%
- GPT-5.6 Luna API每 1M token $0.08 / $0.49−59%
- Gemini 4 Argon API每 1M token $0.80 / $4.00−60%
- Gemini 3.1 Pro API每 1M token $0.50 / $3.45−71%
- Gemini 3.8 Flash API每 1M token $0.22 / $1.10−71%
- Gemini 3.7 Flash API每 1M token $0.32 / $1.59−58%
- Gemini 3.5 Flash-Lite API每 1M token $0.12 / $1.04−58%
- Gemini 3.1 Flash-Lite API每 1M token $0.10 / $0.59−61%
- GLM-5.3 API每 1M token $0.38 / $1.21−73%
- GLM-5.2 API每 1M token $0.38 / $1.21−73%
- GLM-5.3 Flash API每 1M token $0.058 / $0.19−62%
- GLM-5.3 FlashX API每 1M token $0.12 / $0.40−68%
- Kimi K3.1 Pro API每 1M token $0.80 / $4.00−60%
- Kimi K3.1 Pro Highspeed API每 1M token $3.30 / $16.50−18%
- Kimi K3 API每 1M token $1.27 / $6.37−58%
- Qwen 3.8 Max API每 1M token $1.20 / $3.60−40%
- Qwen 3.8 Flash API每 1M token $0.07 / $0.22−53%
- Qwen 3.8 Omni Flash API每 1M token $0.075 / $0.235−50%
- MiniMax M3.1 Flash API每 1M token $0.06 / $0.24−60%
- MiniMax M3 API每 1M token $0.13 / $0.51−57%
- 第 5 Preview 步 API每 1M token $0.25 / $0.68−75%
- GPT Image 2.5 Flare API每张图片 $0.028 起−47%
- GPT Image 2.5 Sunburst API每张图片 $0.026 起−51%
- GPT Image 2 API$0.02 per 图片−62%
- Grok Imagine Image 2.0 API每张图片 $0.045 起−25%
- FLUX 3 Image API每张图片 $0.04 起−17%
- Seedance 2.5 API每秒 $0.135 起视频
- Seedance 2.0 API每秒 $0.097 起视频
- Seedance 2.0 Fast API每秒 $0.074 起视频
- Kling 4.0 API每秒 $0.15 起视频
- Seedance 2.0 Mini API每秒 $0.047 起视频
- Kling 3.0 API每秒 $0.125 起视频
- Gemini Omni Flash API每秒 $0.042 起视频
- Wan 3.0 API每秒 $0.039 起视频
- Grok Imagine Video 1.5 API每秒 $0.071 起视频
- Veo 3.1 Fast API每秒 $0.025 起视频
- Vidu Q3 Turbo API每秒 $0.03 起视频
- PixVerse V6 API每秒 $0.019 起视频
- MiniMax H3 API每秒 $0.039 起视频
- Gemini 3.8 Flash TTS API每 1M token $0.30 / $5.40−40%
- Gemini 3.1 Flash TTS API每 1M token $0.60 / $12.00−40%
- Gemini 2.5 Pro TTS API每 1M token $0.60 / $12.00−40%
- Gemini 2.5 Flash TTS API每 1M token $0.30 / $6.00−40%
- GPT-6 Luna Decisions API$0.04 per 1M 输入 token−60%
- Jev 1.14 API$0.024 per 1M 输入 token−43%
- Jev 1.13 API$0.035 per 1M 输入 token−17%
- Kimi K2.6 API每 1M token $0.30 / $1.30−68%
- Kimi K2.5 API每 1M token $0.20 / $0.95−68%
- MiniMax M2.5 API每 1M token $0.10 / $0.39−68%
- Ministral 3 3B API每 1M token $0.03 / $0.03−70%
- Ministral 3 14B API每 1M token $0.06 / $0.06−70%
- Muse Spark 1.3 Contributor API每 1M token $0.04 / $0.08−60%
- Abliterated Large V2 API每 1M token $2.90 / $4.85−3%
- Text Embedding 3 Small API$0.01 per 1M 输入 token−50%