更低档位,沿用 Astra 的训练方法
OpenAI 采用与 Astra 类似的方法训练 Sol,着重提升专业工作、事实准确性、编程和计算机操作方面的表现。按官方定价,其每 token 价格是 Astra 的五分之一。
适用于编程和智能体工作流的 GPT-6 Sol API,价格低于 OpenAI 官方定价。
gpt-6-solfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-sol", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | OpenAI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.50 | 75%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $2.50 | 75%优惠 | |
输入,长提示词 每 1M tokens | $1.00 | 75%优惠 | |
输出,长提示词 每 1M tokens | $3.75 | 75%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.05 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, 与 OpenAI 的计费方式一致。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 GPT 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $1,800
概览
GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列的中端模型,专为复杂编程和智能体工作流打造。Zurelay 上的 GPT-6 Sol API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供相同模型,价格低于 OpenAI 官方定价。它适合需要使用 Sol 从 none 到 max 完整推理强度范围的团队。
GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中的中端模型,于 2026 年 9 月 22 日发布,定位低于 GPT-6 Astra、高于 GPT-6 Luna。OpenAI 表示,该模型专为复杂编程和智能体工作流打造,采用与 Astra 类似的方法训练,以提升专业工作、事实准确性、编程、计算机操作和对齐方面的表现。Zurelay 上的 GPT-6 Sol API 使用相同的模型 ID gpt-6-sol,通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点提供服务。
Sol 支持文本和图像输入,输出文本。上下文窗口为 1,050,000 token,单次请求最多接受 922,000 输入 token,最多生成 128,000 输出 token。知识截止日期为 2026 年 4 月 20 日。推理强度从 none 到 max,依次包括 low、medium(默认)、high 和 xhigh。OpenAI 文档说明,当 reasoning_effort 为 none 时,GPT-6 Sol 在 Chat Completions 中支持函数调用。
OpenAI 表示,在其事实准确性测试中,GPT-6 Sol 的错误数量约为 GPT-5.6 Sol 的一半。按官方定价,其每 token 价格是 GPT-6 Astra 的五分之一,适合功能开发、代码审查、调试和数据分析等日常工作。
发布一周后,OpenAI 推出了 GPT-6.1 Sol,文档现已将 6.1 Sol 列为更新的 Sol 模型。6.1 Sol 的每 token 官方定价相同,缓存输入更便宜,但据 OpenAI 说明,它不再支持 none 推理强度,工具调用也需要使用 OpenAI 的 Responses API。如果你的应用依赖 none 推理强度的回答、Chat Completions 中的函数调用,或已经验证过的模型行为,请继续使用 GPT-6 Sol。
优势
OpenAI 采用与 Astra 类似的方法训练 Sol,着重提升专业工作、事实准确性、编程和计算机操作方面的表现。按官方定价,其每 token 价格是 Astra 的五分之一。
OpenAI 表示,在其事实准确性测试中,GPT-6 Sol 的错误数量约为 GPT-5.6 Sol 的一半。
推理强度从 none 到 max。需要快速、直接的回答时使用 none,处理难题时可调高强度。
Chat Completions, according 至 OpenAI's docs. 上的 With reasoning_effort set to none, GPT-6 Sol supports function calling
使用场景
跨代码仓库编写和修改代码,处理较难的部分时可调高推理强度。
在同一个长上下文中审查拉取请求,结合日志和源文件追踪 bug。
处理数据集、报告和较长的导出内容,单次请求最多支持 922,000 输入 token。
适用于速度比深度推理更重要的智能体步骤,以 reasoning_effort 为 none 调用你的函数。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gpt-6-sol在 Zurelay 上,GPT-6 Sol 的输入价格为每 1M token $0.50,输出价格为每 1M token $2.50。OpenAI 的官方定价分别为输入 $2.00、输出 $10.00,因此可节省 75%。缓存输入 token 按每 1M $0.05 计费,推理 token 计入输出 token。
Zurelay 提供的 gpt-6-sol 比 OpenAI 官方定价低 75%,模型 ID 和请求格式保持不变。如果你需要更低的每 token 价格,GPT-6 Luna 是 GPT-6 系列中成本最低的模型,适合目标明确、处理量大的任务。
安装官方 openai 包,创建客户端,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并配置你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gpt-6-sol"。通过 reasoning_effort 控制模型的推理强度;如果设为 none 以外的值,请勿传入 temperature、top_p 和 logprobs。
GPT-6 Sol 的上下文窗口为 1,050,000 token。单次请求最多可包含 922,000 输入 token,模型最多可生成 128,000 输出 token。输入支持文本或图像,输出为文本。
OpenAI 专为复杂编程和智能体工作流打造了 GPT-6 Sol。它适合功能开发、代码审查、调试和数据分析等日常工作。对于大批量摘要和信息提取任务,GPT-6 Luna 的每 token 成本更低。
支持,但有一个条件。OpenAI 文档说明,当 reasoning_effort 设为 none 时,GPT-6 Sol 在 Chat Completions 中支持函数调用。使用该设置,并按标准 Chat Completions 格式传入 tools 即可。
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 在一周后发布的更新版 Sol 模型,编程和专业工作表现更强,每 token 标价不变,缓存输入价格更低。据 OpenAI 介绍,它不再支持 none 推理强度,工具调用需要使用 Responses API。GPT-6 Sol 仍支持 none,以及在 Chat Completions 上进行函数调用。
支持。设置 stream: true 即可在 token 生成时实时接收,并添加 stream_options.include_usage,在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以在控制台中为每个 Zurelay API 密钥单独设置每分钟请求数限制和月度预算。如果上游调用出错或超时,Zurelay 会先通过其他路由重试,再返回错误。
是的。发送到 gpt-6-sol 的请求由 OpenAI 的 GPT-6 Sol 处理。Zurelay 不会替换成更小或更便宜的模型。只有在你主动开启智能路由后,才可能在模型不可用时使用相近的替代模型作答,x-zurelay-model 响应头会标明实际作答的模型。与任何 OpenAI 调用一样,采样可能导致同一提示词得到不同的回答。Zurelay 独立运营,与 OpenAI 无关联,也未获得 OpenAI 背书。