GPT-6 最低价格
按 OpenAI 官方标价计算,Luna 的每 token 费用为 GPT-6 Sol 的二十分之一,而 Zurelay 的价格比这一标价更低。
GPT-6 Luna API:OpenAI 速度最快、成本最低的 GPT-6 模型,适合大批量任务。
gpt-6-lunafrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-luna", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | OpenAI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.025 | 75%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.125 | 75%优惠 | |
输入,长提示词 每 1M tokens | $0.05 | 75%优惠 | |
输出,长提示词 每 1M tokens | $0.1875 | 75%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.0025 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, 与 OpenAI 的计费方式一致。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 GPT 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $90.00
概览
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中速度最快、成本最低的模型,专为摘要、提取和快速问答等目标明确、调用量大的任务打造。Zurelay 上的 GPT-6 Luna API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供同一模型,价格低于 OpenAI 官方定价。
GPT-6 Luna 是 OpenAI 效率最高的 GPT-6 模型,于 2026 年 9 月 22 日与 GPT-6 Sol 一同发布。OpenAI 的模型指南称,它是该系列中速度最快、性价比最高的选择,适合目标明确的大批量任务。Zurelay 上的 GPT-6 Luna API 使用模型 ID gpt-6-luna,通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点提供服务。
Luna 保留了该系列的规格限制:支持文本和图像输入、文本输出,拥有 1,050,000 token 上下文窗口,最多支持 922,000 输入 token 和 128,000 输出 token。其知识截止日期为 2026 年 5 月 18 日,是 GPT-6 系列中最新的。推理强度范围为 none 到 max,默认为 medium。OpenAI 文档指出,当 reasoning_effort 为 none 时,Luna 的 Chat Completions 支持函数调用。
Luna 适合目标明确的任务:文档摘要、字段提取、请求路由和快速问答。按 OpenAI 官方标价计算,其每 token 费用为 GPT-6 Sol 的二十分之一、GPT-6 Astra 的百分之一,因此很适合调用量达数百万次的场景。结构化输出可让提取任务返回规范的 JSON。
当任务需要多步推理、较长时间的编码工作或计算机操作时,可升级到 GPT-6.1 Sol。常见做法是用 Luna 对传入请求进行初步分类或路由,仅将较难的请求交给更大的模型。
优势
按 OpenAI 官方标价计算,Luna 的每 token 费用为 GPT-6 Sol 的二十分之一,而 Zurelay 的价格比这一标价更低。
OpenAI 将 Luna 设计为快速响应模型,适合目标明确的大批量任务。
Luna 保留了更大 GPT-6 模型的 1,050,000 token 上下文窗口和 128,000 token 输出上限,长文档也能容纳。
推理强度范围为 none 到 max。设为 none 可获得最低延迟,也可在 Chat Completions 中使用函数调用。
使用场景
批量提炼文档、讨论串和转录文本的要点。
通过结构化输出,将邮件、表单和扫描页面中的字段提取为 JSON。
对传入请求进行分类,并将每个请求分配给合适的模型、队列或团队。
在注重响应速度的聊天和客服流程中,回答简短、明确的问题。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gpt-6-luna对比
在 Zurelay 上,GPT-6 Luna 的价格为每 1M 输入 token $0.025、每 1M 输出 token $0.125。OpenAI 官方标价为输入 $0.10、输出 $0.50,因此可节省 75%。缓存输入 token 按每 1M $0.0025 计费,推理 token 计入输出 token。
GPT-6 Luna 已是价格最低的 GPT-6 模型,Zurelay 的价格还比 OpenAI 官方标价低 75%:每 1M token 输入 $0.025、输出 $0.125。缓存输入价格为每 1M $0.0025,当提示词复用相同前缀时,可进一步降低成本。
安装官方 openai 包,创建客户端,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并填入你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gpt-6-luna"。将 reasoning_effort 设为 none 可获得最快响应;使用其他值时,不要传入 temperature、top_p 和 logprobs。
GPT-6 Luna 拥有 1,050,000 token 上下文窗口,与更大的 GPT-6 模型相同。单次请求最多可包含 922,000 输入 token,模型最多可生成 128,000 输出 token。
OpenAI 为目标明确、范围集中的大批量任务打造了 Luna。它适合摘要、数据提取、请求路由和快速问答。对于多步编码或智能体任务,GPT-6.1 Sol 更合适。
可以。Luna 接受文本和图像输入,并支持结构化输出,因此你可以发送扫描表单或截图,获取符合指定 schema 的 JSON。
按 OpenAI 官方标价计算,Luna 的每 token 费用为 Sol 的二十分之一。OpenAI 将 Sol 定位于复杂编码和智能体工作流,将 Luna 定位于快速、目标明确的大批量任务。简单任务先用 Luna,只有当它的回答达不到要求时,再将任务交给 Sol 或 GPT-6.1 Sol。
支持。设置 stream: true 即可在 token 生成时实时接收,并添加 stream_options.include_usage,在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以在控制台中为每个 Zurelay API 密钥单独设置每分钟请求数限制和月度预算。如果上游调用出错或超时,Zurelay 会先通过其他路由重试,再返回错误。
是的。发往 gpt-6-luna 的请求由 OpenAI 的 GPT-6 Luna 处理。Zurelay 不会替换成更小或更便宜的模型。只有你主动开启智能路由后,系统才会在模型不可用时使用能力相近的替代模型作答,x-zurelay-model 响应头会标明实际作答的模型。与直接调用 OpenAI 一样,受采样影响,同一提示词的两次响应可能不同。Zurelay 独立运营,与 OpenAI 无关联,也未获其背书。