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GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna API:OpenAI 速度最快、成本最低的 GPT-6 模型,适合大批量任务。

每 1M token 价格75%优惠
输入
$0.025$0.10
输出
$0.125$0.50
输入,长提示词
$0.05$0.20
输出,长提示词
$0.1875$0.75
缓存输入
$0.0025
模型 IDgpt-6-luna
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档

上下文窗口
1.05M tokens
最大输出
128K tokens
推理
none 至 max
输入
Text, Image
发布日期
2026年9月22日
状态
运行正常

价格

GPT-6 Luna API 价格。 仅需官方定价的一小部分。

从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。

单价ZurelayOpenAI 原价
输入
每 1M tokens
$0.025$0.10
输出
每 1M tokens
$0.125$0.50
输入,长提示词
每 1M tokens
$0.05$0.20
输出,长提示词
每 1M tokens
$0.1875$0.75
缓存输入
每 1M tokens
$0.0025—

Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, 与 OpenAI 的计费方式一致。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。

全部 GPT 模型及价格
省钱计算器

拖动滑块设置每月用量。

每月输入 token 数50M
每月输出 token 数10M
Zurelay
$2.50
OpenAI 原价
$10.00
每月节省$7.50

每年 $90.00

概览

GPT-6 Luna 是什么?

GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中速度最快、成本最低的模型,专为摘要、提取和快速问答等目标明确、调用量大的任务打造。Zurelay 上的 GPT-6 Luna API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供同一模型,价格低于 OpenAI 官方定价。

GPT-6 Luna 是 OpenAI 效率最高的 GPT-6 模型,于 2026 年 9 月 22 日与 GPT-6 Sol 一同发布。OpenAI 的模型指南称,它是该系列中速度最快、性价比最高的选择,适合目标明确的大批量任务。Zurelay 上的 GPT-6 Luna API 使用模型 ID gpt-6-luna,通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点提供服务。

Luna 保留了该系列的规格限制:支持文本和图像输入、文本输出,拥有 1,050,000 token 上下文窗口,最多支持 922,000 输入 token 和 128,000 输出 token。其知识截止日期为 2026 年 5 月 18 日,是 GPT-6 系列中最新的。推理强度范围为 none 到 max,默认为 medium。OpenAI 文档指出,当 reasoning_effort 为 none 时,Luna 的 Chat Completions 支持函数调用。

Luna 适合目标明确的任务:文档摘要、字段提取、请求路由和快速问答。按 OpenAI 官方标价计算,其每 token 费用为 GPT-6 Sol 的二十分之一、GPT-6 Astra 的百分之一,因此很适合调用量达数百万次的场景。结构化输出可让提取任务返回规范的 JSON。

当任务需要多步推理、较长时间的编码工作或计算机操作时,可升级到 GPT-6.1 Sol。常见做法是用 Luna 对传入请求进行初步分类或路由,仅将较难的请求交给更大的模型。

优势

GPT-6 Luna 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。

01

GPT-6 最低价格

按 OpenAI 官方标价计算,Luna 的每 token 费用为 GPT-6 Sol 的二十分之一,而 Zurelay 的价格比这一标价更低。

02

为速度和大批量任务而生

OpenAI 将 Luna 设计为快速响应模型,适合目标明确的大批量任务。

03

完整 1M token 上下文

Luna 保留了更大 GPT-6 模型的 1,050,000 token 上下文窗口和 128,000 token 输出上限,长文档也能容纳。

04

按需启用推理

推理强度范围为 none 到 max。设为 none 可获得最低延迟,也可在 Chat Completions 中使用函数调用。

使用场景

  • 摘要

    批量提炼文档、讨论串和转录文本的要点。

  • 数据提取

    通过结构化输出,将邮件、表单和扫描页面中的字段提取为 JSON。

  • 请求路由

    对传入请求进行分类,并将每个请求分配给合适的模型、队列或团队。

  • 快速问答

    在注重响应速度的聊天和客服流程中,回答简短、明确的问题。

开始使用

三步调用 GPT-6 Luna。

无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。

  1. 1

    创建密钥

    Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Zurelay:Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.

    gpt-6-luna

常见问题

GPT-6 Luna API 常见问题。

还有其他问题?联系我们的团队,我们会通过邮件回复。

GPT-6 Luna API 的价格是多少?

在 Zurelay 上,GPT-6 Luna 的价格为每 1M 输入 token $0.025、每 1M 输出 token $0.125。OpenAI 官方标价为输入 $0.10、输出 $0.50,因此可节省 75%。缓存输入 token 按每 1M $0.0025 计费,推理 token 计入输出 token。

有更便宜的 GPT-6 Luna API 吗?

GPT-6 Luna 已是价格最低的 GPT-6 模型,Zurelay 的价格还比 OpenAI 官方标价低 75%:每 1M token 输入 $0.025、输出 $0.125。缓存输入价格为每 1M $0.0025,当提示词复用相同前缀时,可进一步降低成本。

如何使用 OpenAI SDK 调用 GPT-6 Luna API?

安装官方 openai 包,创建客户端,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并填入你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gpt-6-luna"。将 reasoning_effort 设为 none 可获得最快响应;使用其他值时,不要传入 temperature、top_p 和 logprobs。

GPT-6 Luna 的上下文窗口有多大?

GPT-6 Luna 拥有 1,050,000 token 上下文窗口,与更大的 GPT-6 模型相同。单次请求最多可包含 922,000 输入 token,模型最多可生成 128,000 输出 token。

GPT-6 Luna 最适合哪些用途?

OpenAI 为目标明确、范围集中的大批量任务打造了 Luna。它适合摘要、数据提取、请求路由和快速问答。对于多步编码或智能体任务,GPT-6.1 Sol 更合适。

GPT-6 Luna 能读取图像并返回 JSON 吗?

可以。Luna 接受文本和图像输入,并支持结构化输出,因此你可以发送扫描表单或截图,获取符合指定 schema 的 JSON。

GPT-6 Luna 对比 GPT-6 Sol:该选哪个?

按 OpenAI 官方标价计算,Luna 的每 token 费用为 Sol 的二十分之一。OpenAI 将 Sol 定位于复杂编码和智能体工作流,将 Luna 定位于快速、目标明确的大批量任务。简单任务先用 Luna,只有当它的回答达不到要求时,再将任务交给 Sol 或 GPT-6.1 Sol。

GPT-6 Luna API 支持流式输出吗,速率限制是多少?

支持。设置 stream: true 即可在 token 生成时实时接收,并添加 stream_options.include_usage,在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以在控制台中为每个 Zurelay API 密钥单独设置每分钟请求数限制和月度预算。如果上游调用出错或超时,Zurelay 会先通过其他路由重试,再返回错误。

这与 OpenAI 提供的是同一个 GPT-6 Luna 模型吗?

是的。发往 gpt-6-luna 的请求由 OpenAI 的 GPT-6 Luna 处理。Zurelay 不会替换成更小或更便宜的模型。只有你主动开启智能路由后,系统才会在模型不可用时使用能力相近的替代模型作答,x-zurelay-model 响应头会标明实际作答的模型。与直接调用 OpenAI 一样,受采样影响,同一提示词的两次响应可能不同。Zurelay 独立运营,与 OpenAI 无关联,也未获其背书。

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几秒钟即可创建密钥,将你正在使用的 SDK 指向 Zurelay,从第一个 token 起,每次请求的费用最高可省 90%。