Z.ai
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GLM-5.2 API

GLM-5.2 API，支持 1M token 上下文，适合长流程编程任务，比官方标价低 73%

每 1M token 价格73%优惠
输入
$0.38$1.40
输出
$1.21$4.40
缓存输入
$0.038$0.26
获取你的 API 密钥在试用平台体验
模型 IDglm-5.2已更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档

上下文窗口
1M tokens
最大输出
128K tokens
推理
none · high · max
输入
文本
发布日期
2026年6月16日
状态
运行正常

价格

GLM-5.2 API 价格。 仅需官方定价的一小部分。

从预付余额中按量扣费，无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。

单价ZurelayZ.ai 原价
输入
每 1M tokens
$0.38$1.40
输出
每 1M tokens
$1.21$4.40
缓存输入
每 1M tokens
$0.038$0.26

所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。

全部 GLM 模型及价格
省钱计算器

拖动滑块设置每月用量。

每月输入 token 数50M
每月输出 token 数10M
Zurelay
$31.10
Z.ai 原价
$114.00
每月节省$82.90

每年 $994.80

费用

GLM-5.2 API 成本，算给你看。

典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费，与标价并列对比。

  • 聊天机器人

    每月 50,000 次请求，输入 1,500 tokens、输出 300 tokens，30% 的输入已缓存，每次请求 $0.000779。

    $38.96每月$145.35 按标价

  • 文档问答

    每月 20,000 次请求，输入 8,000 tokens、输出 500 tokens，20% 的输入已缓存，每次请求 $0.0031。

    $61.96每月$231.52 按标价

  • 编程智能体

    每月 5,000 次请求，输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens，85% 的输入已缓存，每次请求 $0.00539。

    $26.94每月$119.20 按标价

  • 分类

    每月 1,000,000 次请求，输入 400 tokens、输出 5 tokens，每次请求 $0.000158。

    $158.05每月$582.00 按标价

概览

GLM-5.2 是什么?

GLM-5.2 是 Z.ai 面向长流程编程任务推出的开放权重模型，也是首个支持 1M token 上下文窗口的 GLM 模型。Zurelay GLM-5.2 API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供同一模型，价格比 Z.ai 官方标价低 73%。

GLM-5.2 是 Z.ai 面向长流程任务推出的模型，于 2026 年 6 月 16 日发布，此前已向 GLM Coding Plan 用户开放了数天的抢先体验。GLM-5.2 API 接收文本输入并返回文本，支持最多 1M token 上下文，每次请求最多输出 128K token。其上下文容量是 GLM-5.1 的 200K 的 5 倍。Z.ai 用长流程编程智能体任务对模型进行了数月训练，确保整个上下文窗口都能有效利用。

该模型采用混合专家架构，总参数量为 744B，每个 token 激活 40B 参数，权重以 MIT 许可证开放。Z.ai 将一项技术称为 IndexShare，它让每四层复用一个稀疏注意力索引器，在 1M 上下文下将每个 token 的计算量降至原来的 1/2.9。Z.ai 还改进了用于推测解码的多 token 预测层，使接受长度最多提升 20%。

在编程基准测试中，Z.ai 公布的成绩为 Terminal-Bench 2.1 上的 81.0 和 SWE-bench Pro 上的 62.1，高于 GLM-5.1 的 62.0 和 58.4。在实际应用中，Z.ai 强调的是项目级工作：审计整个代码库、完成长流程重构、遵循团队的 lint、构建和提交规范，以及使用 ADB 和 logcat 在真机上调试 Android 应用。

思考模式默认开启，也可以关闭。开启后，Z.ai 提供 high 和 max 两个 reasoning_effort 级别，其中 max 为默认值，也是 Z.ai 推荐用于编程的设置。模型支持函数调用、结构化 JSON 输出、流式输出和上下文缓存。在 Zurelay 上，可通过 https://api.zurelay.com/v1 调用模型 ID glm-5.2，输入价格为每 1M token $0.38，输出价格为每 1M token $1.21，对应的 Z.ai 官方标价分别为 $1.40 和 $4.40。

优势

GLM-5.2 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。

01

真正可用的 1M token 窗口

Z.ai 用长流程编程智能体任务对 GLM-5.2 进行了数月训练，让模型在上下文深入展开后仍能保持质量。一个完整服务及其测试和文档，可在一次请求中全部传入。

02

让长流程重构顺利完成

它会将目标拆分为多个阶段，跟踪依赖关系，并在执行过程中持续验证。适合模块解耦、API 迁移和跨语言重写。

03

遵循工程规范

据 Z.ai 介绍，模型在长时间会话中能更可靠地遵循代码风格、架构边界和提交规范，减少超出任务范围的改动。

04

MIT 许可开放权重

模型权重以 MIT 许可证开放，你可以现在就在 Zurelay 上开发，日后有需要时自行部署同一模型。

使用场景

  • 代码库审计

    加载真实代码仓库，一次梳理架构图、API 契约、数据流和技术债务。

  • 长流程重构

    给模型一项范围明确的重构任务，让它制定计划并修改项目中的相关文件，再运行测试确认结果。

  • 移动应用和小程序开发

    基于现有 Web 代码构建 Android 客户端或微信小程序，再根据 ADB 和 logcat 输出进行调试。

  • 研究复现

    将论文中的模型、损失函数和数据流水线实现为可运行的项目，并对照论文核验指标。

开始使用

三步调用 GLM-5.2。

无需排队，也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。

  1. 1

    创建密钥

    Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    获取你的 API 密钥
  2. 2

    Zurelay：Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    使用 glm-5.2

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.

    glm-5.2

兼容你正在使用的工具

对比

相似模型。 同一个 key 即可调用。

73%优惠

GLM-5.3

每 1M token $0.38 / $1.21

更高难度的编程和安全任务可选 GLM-5.3；它基于同一个基础模型构建，Z.ai 对两者的定价相同。

GLM-5.3 API
58%优惠

Kimi K3

每 1M token $1.27 / $6.37

需要图像输入，或希望使用 Moonshot 更大的 2.8T 参数模型执行长流程智能体任务时，可选 Kimi K3.

Kimi K3 API
90%优惠

DeepSeek V4.1 Flash

每 1M token $0.03 / $0.12

处理大批量文本和图像任务、最看重每个 token 的低成本时，可选 DeepSeek V4.1 Flash。

DeepSeek V4.1 Flash API

常见问题

GLM-5.2 API 常见问题。

还有其他问题？联系我们的团队，我们会通过邮件回复。

GLM-5.2 API 如何收费?

在 Zurelay 上，GLM-5.2 的输入价格为每 1M token $0.38，输出价格为每 1M token $1.21，缓存输入价格为 $0.038。Z.ai 的官方标价为输入 $1.40、输出 $4.40，因此可节省 73%。所有提示词长度均采用同一费率。

有比 Z.ai 更便宜的 GLM-5.2 API 吗?

有。Zurelay 提供相同的 glm-5.2 模型，价格比 Z.ai 官方标价低 73%。按实际使用的 token 从预付余额中扣费，无需订阅或购买编程套餐。

如何使用 OpenAI SDK 调用 GLM-5.2 API?

安装官方 OpenAI SDK，将基础 URL 设为 https://api.zurelay.com/v1，并使用你的 Zurelay API 密钥。然后在 chat.completions.create 中传入 model "glm-5.2"。现有的提示词、工具定义和流式输出代码均无需修改。

GLM-5.2 的上下文窗口有多大?

GLM-5.2 的上下文窗口为 1M token，高于 GLM-5.1 的 200K，每次请求最多输出 128K token。它仅接受文本输入，并返回文本。

GLM-5.2 最擅长什么?

Z.ai 为长流程编程任务打造了 GLM-5.2：审计整个代码库、完成长流程重构，以及遵循团队的工程规范。Z.ai 公布的成绩为 Terminal-Bench 2.1 上的 81.0 和 SWE-bench Pro 上的 62.1，高于 GLM-5.1 的 62.0 和 58.4.

可以关闭 GLM-5.2 的思考模式吗?

可以。思考模式默认开启；与 GLM-5.3 不同，GLM-5.2 仍支持关闭思考模式，以获得快速、直接的回答。开启思考模式后，reasoning_effort 可设为 high 或 max；max 是默认值，也是 Z.ai 推荐用于编程的设置。

该选 GLM-5.2 还是 GLM-5.3?

GLM-5.3 在同一基础模型上进行了更多后训练，Z.ai 称其在内部 Code Bench 上的表现提升了 50%，且每项任务消耗的输出 token 更少。两者均支持 1M token 上下文、128K 输出，Z.ai 官方定价也相同。如果你需要关闭思考或使用 MIT 许可的权重，请选择 GLM-5.2。

GLM-5.2 API 支持流式输出和按密钥设置限额吗?

支持。设置 stream: true 即可实时接收生成的 token，添加 stream_options.include_usage 可在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以为每个 Zurelay API 密钥单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试，且不会计费。

Zurelay 上的 GLM-5.2 与 Z.ai 提供的是同一个模型吗?

是的。请求会发送到 glm-5.2 本身，Zurelay 不会换用更小的模型或替代模型。只有在你主动开启智能路由后，才会在模型不可用时由相近的替代模型作答，x-zurelay-model 响应头会标明实际作答的模型。输出采用采样生成，因此每次措辞可能不同，这与 Z.ai 自有 API 的表现一致。Zurelay 是独立服务，与 Z.ai 无关联。

Zurelay 上的更多模型

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告别原价.
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几秒钟即可创建密钥，将你正在使用的 SDK 指向 Zurelay，从第一个 token 起，每次请求的费用最高可省 90%。

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