智能体编程
在 Moonshot 的测试中,Terminal-Bench 4.0 得分为 65.7%,领先 GPT-6 Astra,与 Claude Opus 5.5 相差不到 1 分,在长程任务上也远超 K3.
面向编程智能体、3D 工作和金融研究的 Kimi K3.1 Pro API,价格比 Moonshot 官方定价低 60%
kimi-k3.1-pro已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Moonshot AI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.80 | 60%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $4.00 | 60%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.08 | 60%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Kimi 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $1,440
费用
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.00208。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00725。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.0135。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.00034。
概览
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 最新的旗舰模型,也是 K3.1 系列的首款模型:基于 Kimi K3 进行了更深入的强化学习训练,具备原生视觉能力和 1M-token 上下文窗口。Zurelay Kimi K3.1 Pro API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供同一模型,价格比 Moonshot 官方定价低 60%。
Moonshot AI 于 2026 年 10 月发布了 K3.1 系列首款模型 Kimi K3.1 Pro,同时推出 Kimi K3.1 Pro Highspeed,后者是同一模型的高速版本,速度达 2 至 3 倍。K3.1 Pro 是拥有 2.8 万亿参数的开放权重模型 Kimi K3 的后训练版本,在数百个领域投入了更多后训练算力进行强化学习;据 Moonshot 报告,所有这些领域的表现均有提升。完整权重预计最迟于 2026 年 11 月 4 日发布。
据 Moonshot 报告,该模型在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%,领先于 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%;在其自有的长程任务测试 Kimi Code Bench 3.0 上得分 61.2%,高于 K3 的 55.95%。在借助工具将 3D 对象重建为 CAD 代码的 BenchCAD 测试中,它得分 92.7%;在考察真实金融文档分析能力的 OfficeQA Pro v2 中,它以 64.4 分达到当前最佳水平。在 Moonshot 的幻觉压力测试中,其陈述级错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。
它能处理从快速修复到完整项目的各类编程任务,在 Unity、Unreal Engine、Godot 和 Three.js 中构建具有更精致设计的游戏和网页体验,编写并运行 Blender 和 CAD 脚本来构建参数化 3D 模型,并端到端完成金融建模和研究工作。针对开放权重版本,Moonshot 从训练中移除了网络攻击数据,因此其漏洞利用代码编写能力低于相同训练在保留这些数据时所能达到的水平。
思考始终开启。API 的 reasoning_effort 可设为 low、high 或 max,默认为 max;temperature 固定为 1.0,top_p 固定为 0.95。它支持读取文本和图片、调用工具(包括 tool_choice required),上下文容量为 1,048,576 tokens。Moonshot 默认允许单次回答生成最多 131,072 tokens,但在 Zurelay 上,kimi-k3.1-pro 单次回答的输出上限为 32,000 tokens,包含推理;Kimi K3.1 Pro Highspeed 可超过这一上限。在 Zurelay 上,通过 https://api.zurelay.com/v1 调用,模型 ID 为 kimi-k3.1-pro,每 1M 输入 tokens 价格为 $0.80,每 1M 输出 tokens 价格为 $4.00,Moonshot 对应的官方定价分别为 $2.00 和 $10.00。
优势
在 Moonshot 的测试中,Terminal-Bench 4.0 得分为 65.7%,领先 GPT-6 Astra,与 Claude Opus 5.5 相差不到 1 分,在长程任务上也远超 K3.
将需求描述、草图或参考图转为 3D 模型,并为参数化零件编写 Blender 和 CAD 脚本:使用工具时,BenchCAD 得分为 92.7%。
在 OfficeQA Pro v2 上达到领先水平,在 Moonshot 的金融建模和金融研究测试中分别领先 K3 7.2 分和 11.6 分。
在 Moonshot 的幻觉压力测试中,虚假陈述占比从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。
使用场景
在一次 1M-token 会话中,让模型调用终端工具,对大型代码仓库进行长时间重构、功能开发和循环测试。
构建 Three.js 场景、落地页以及 Unity 或 Godot 原型,再将截图发回模型,让它继续改进。
让模型为机械零件、家具、可配置产品或建筑模型编写和修复 Blender 或 CAD 脚本。
构建相互关联的电子表格模型,交叉核对申报文件中的数据,并根据你提供的文档撰写研究报告。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
kimi-k3.1-pro对比
每 1M token $3.30 / $16.50
如果用于交互式应用,或需要超过 32,000 token 的回答,可选择 Kimi K3.1 Pro Highspeed:同一模型,速度约为原来的两倍,但价格更高。
Kimi K3.1 Pro Highspeed API每 1M token $1.27 / $6.37
如果你的提示词已针对 Kimi K3 调优,可继续选择 Kimi K3。K3.1 Pro 是在其基础上后训练的后继版本,官方定价更低。
Kimi K3 API每 1M token $1.40 / $7.00
如果追求最强的智能体编程能力,可选择 Claude Opus 5.5:Moonshot 的测试显示,K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上与它相差不到 1 分。
Claude Opus 5.5 APIZurelay 上的 Kimi K3.1 Pro 每 1M 输入 token 收费 $0.80,每 1M 输出 token 收费 $4.00,缓存输入价格为 $0.08。Moonshot 的官方输入价格为 $2.00,输出价格为 $10.00,因此可节省 60%。所有提示词长度均使用同一费率,最高支持完整的 1M-token 上下文窗口。
有。Zurelay 提供相同的 kimi-k3.1-pro 模型,价格比 Moonshot 官方低 60%。预充值后,仅按实际使用的 token 付费,无需订阅。
安装官方 OpenAI SDK,将基础 URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后在 chat.completions.create 中将 model 设为 "kimi-k3.1-pro"。不要设置 temperature 和 top_p,因为 Moonshot 已固定这两个参数;使用 reasoning_effort 选择 low、high 或 max。
Kimi K3.1 Pro 是在 Kimi K3 基础上通过更多强化学习进行后训练的版本,因此保留了相同的架构、1M-token 上下文和视觉能力。Moonshot 的数据显示,它在编程、3D 建模和金融方面都有明显提升,幻觉率也大幅降低。官方定价低于 K3.
两者是同一模型,Moonshot 表示它们的能力相同。Highspeed 的输出速度为原来的两到三倍:我们的测试中约为每秒 97 token,而 K3.1 Pro 约为每秒 46 token。需要让用户实时等待回答时,选 Highspeed;后台任务则选 K3.1 Pro,这类场景下更低的价格比速度更重要。
Kimi K3.1 Pro 支持 1,048,576 token 的上下文。在 Zurelay 上,无论 max_tokens 设置为多少,单次回答最多输出 32,000 token,随后以 finish_reason "length" 结束。推理和回答共用这 32,000 token,因此处理复杂提示词时请预留足够空间。需要更长的回答时,请使用 kimi-k3.1-pro-highspeed,它可超过 32,000 token(Moonshot 官方默认值为 131,072)。
可以。Kimi K3.1 Pro 具备原生视觉能力,可在同一请求中同时接收图片和文本。请按 OpenAI 格式,以 https 链接或 base64 数据 URL 发送图片:Moonshot 的 API 不接受链接,因此 Zurelay 会下载图片并发送图片本身。模型仅返回文本。
不能。它始终会先思考再回答。将 reasoning_effort 设为 low,可获得最短的思考过程,以及最快、最便宜的回答;处理复杂问题时,可保留默认值 max。在 Zurelay 上,要求不推理的请求会按 low 执行。
支持。设置 stream: true 即可实时接收生成的 token,添加 stream_options.include_usage 可在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以为每个 Zurelay API 密钥单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试,且不会计费。
是的。请求会发送给 kimi-k3.1-pro 本身,Zurelay 不会替换为更小的模型或其他模型。只有在你自行开启智能路由后,模型不可用时才可能由能力相近的替代模型回答,x-zurelay-model 响应头会标明实际回答的模型。输出采用采样生成,因此每次措辞可能不同,这与 Moonshot 官方 API 一样。Zurelay 是独立服务,与 Moonshot AI 无关联。