直接创作,不轻易拒绝
Venice 将它调校为留在对话中,因此无论是小说、角色扮演还是敏感问题,你得到的都是回答,而不是拒绝或说教。
Venice Uncensored 1.2 API:Venice 推出的无审查对话模型,适用于创意写作、角色扮演和坦率交流,支持图像输入,比 Venice 官方定价低 30%
venice-uncensored-1.2已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="venice-uncensored-1.2", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Venice 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.14 | 30%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.63 | 30%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 128K context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 无审查 LLM 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $68.40
费用
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000399。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00144。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00655。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000059。
概览
Venice Uncensored 1.2 是 Venice 推出的无审查对话模型,专为开放式对话、角色扮演和创意写作设计,不做内容过滤。Venice 基于 Dolphin Mistral 24B Venice Edition 构建该模型,后者是 Mistral 24B 模型的微调版本。Zurelay 的 Venice Uncensored 1.2 API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,支持 128K token 上下文窗口和图像输入,价格比 Venice 官方定价低 30%。你发送的所有内容仍须遵守 Zurelay 的服务条款。
Venice Uncensored 1.2 是 Venice 无审查模型的最新版本。Venice 称它为创作自由、开放式探索、角色扮演和不设限对话而生,能力比 1.1 更强。据 Venice 介绍,它基于 Dolphin Mistral 24B Venice Edition,即 Mistral 24B 模型的微调版本。它可以读取文本和图像,输出文本,上下文窗口为 128,000 token,最多输出 8,192 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 venice-uncensored-1.2,使用 venice-uncensored-1-2 也可以。价格为每 1M 输入 token $0.14,每 1M 输出 token $0.63。
这里的“无审查”是指模型经过调校,会直接作答,而不是拒绝或说教:它会写出场景、扮演角色或回答问题,而不是婉拒。它适合含成人或黑暗主题的小说和角色扮演、不设限的头脑风暴,以及对敏感话题的坦率回答。拒答变少,并不改变你可以将其用于哪些用途。发送给它的所有内容仍须遵守 Zurelay 的服务条款 (https://zurelay.com/legal/terms),包括第 7 条的可接受使用规则,你需要对自己使用其输出的方式负责。
它不经推理步骤,直接作答,在我们的测试中流式输出速度约为每秒 100 个 token。每次请求最多可读取 10 张图像,支持 response_format 中的 json_object 和 json_schema,并支持 max_tokens、stop 序列以及常用的采样参数,包括 top_k 和 seed。当 tool_choice 为 required 或指定了某个工具时,它会调用工具;而在 tool_choice 为 auto 时,它往往只是说会使用工具,然后直接用文本作答,所以当你的应用必须调用工具时,请强制调用。在我们的测试中,它能在 11 到 14 秒内从一段 95K token 的提示词里找出埋藏的一条事实。你每 1M 输入 token 支付 $0.14,每 1M 输出 token 支付 $0.63,而 Venice 的官方定价为 $0.20 和 $0.90。
优势
Venice 将它调校为留在对话中,因此无论是小说、角色扮演还是敏感问题,你得到的都是回答,而不是拒绝或说教。
回答前没有推理步骤,在我们的测试中流式输出速度约为每秒 100 个 token。
一次请求最多可发送 10 张图像,支持 https 链接或 base64 data URL,它可以描述、比较这些图像,或围绕它们写作。
每 1M 输入 token $0.14,每 1M 输出 token $0.63,比 Venice 官方定价低 30%。
使用场景
成人、黑暗或道德复杂的故事,一切为故事服务,模型不会跳出情节来表示反对。
通过系统提示词设定人设,在长对话中也能始终保持角色。
提供创意、草稿和改写,没有经过过滤的模型常有的含糊其辞。
可以直接讨论情感关系、历史、政治、宗教等主流模型常常回避或拒答的话题。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
venice-uncensored-1.2对比
每 1M token $0.35 / $1.40
如需角色扮演和互动小说,可选择 Venice Uncensored Role-Play,这是 Venice 专为保持角色而调校的模型。
Venice Uncensored Role-Play API每 1M token $2.93 / $4.88
如需规模大得多、已移除拒答机制的模型,并要求具备推理能力和 1M token 上下文窗口,可选择 Abliterated Large V2,但每 token 价格更高。
Abliterated Large V2 API每 1M token $0.06 / $0.06
如需保留安全调校的 Mistral 自家模型,可选择 Ministral 3 14B。
Ministral 3 14B API在 Zurelay 上,venice-uncensored-1.2 每 1M 输入 token $0.14,每 1M 输出 token $0.63。Venice 的官方定价为每 1M 输入 $0.20、输出 $0.90,因此你可以节省 30%。无论提示词长短,都按同一费率计费,失败的请求不会计费。
Venice 将它调校为直接回答而不是拒绝:它会写成人向小说、扮演角色,也会讨论经过过滤的模型会拒绝或淡化处理的敏感话题,前面没有任何内容过滤。据 Venice 介绍,它基于 Dolphin Mistral 24B Venice Edition,即 Mistral 24B 模型的微调版本。
是的。无审查模型改变的是模型愿意写什么,而不是规则。Zurelay 的服务条款(https://zurelay.com/legal/terms)适用于发送给 Venice Uncensored 1.2 的所有内容,包括第 7 条中的可接受使用规则。和 Zurelay 上的其他模型一样,你需要对如何使用其输出负责。
安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API key。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "venice-uncensored-1.2"。Zurelay 也接受 venice-uncensored-1-2。
上下文为 128,000 token,每次响应最多输出 8,192 个 token。在我们的测试中,它在 11 到 14 秒内从 95K token 的提示词中找出了埋藏其中的一条事实。
能。每次请求最多支持 10 张图片,可按 OpenAI 的格式以 https 链接或 base64 data URL 发送;测试中它能同时读取三张。音频、视频和文档会在计费前被拒绝,并返回明确的错误。
不会。它直接回答,没有思考步骤,所以每个输出 token 都是答案的一部分。
支持,但有一点要注意。当 tool_choice 为 "required" 或指定了某个工具时,它会调用工具并读取工具结果。tool_choice 为 auto 时,它通常以文本作答,常常说要用工具却并不真正调用,所以当你的应用需要调用时,请强制指定。需要 JSON 输出时,发送 response_format,值为 json_object 或 json_schema。不返回 logprobs。
是。对 venice-uncensored-1.2 的请求运行在 Venice 的 Venice Uncensored 1.2 上,Zurelay 不会换成更小的模型或替代模型。被问到身份时,它会自称是 Venice 开发的 Venice Uncensored 1.2,并会保持你的系统提示词设定的任何角色;不过在某些角色下,它会说自己由 Mistral AI 打造,因为它是基于 Mistral AI 的模型调优而来。自动智能路由没有可用的替代模型,所以请求不会悄悄回退到有审查的模型;只有你自己设置的回退(在密钥的自定义规则或请求的 models 列表中)才可能代为作答,x-zurelay-model 响应头会注明实际作答的模型。Zurelay 是独立的,与 Venice 没有关联,也未获其认可。