长周期编程
Moonshot 打造 K3,旨在让它以少量监督执行长时间的工程任务、浏览大型代码仓库并编排终端工具。
面向长周期编程和智能体的 Kimi K3 API,比 Moonshot 官方定价低 58%
kimi-k3from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Moonshot AI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $1.27 | 58%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $6.37 | 58%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.127 | — | — |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Kimi 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $2,074
概览
Kimi K3 是 Moonshot AI 的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数、原生视觉能力和 1M token 上下文窗口,专为长周期编程和知识工作打造。Zurelay Kimi K3 API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供同一模型,价格比 Moonshot 官方定价低 58%。
Kimi K3 是 Moonshot AI 能力最强的模型,于 2026 年 7 月 16 日发布,完整权重随后于 7 月 27 日在 Hugging Face 上发布。Kimi K3 API 支持文本和图像输入、文本输出,上下文容量为 1,048,576 token。Moonshot 的 max_completion_tokens 默认为 131,072,最高可设为 1,048,576。
它采用混合专家架构,总参数为 2.8T,每个 token 激活 104B 参数,并路由至 896 个专家中的 16 个。Moonshot 基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建该模型,并称其扩展效率约为 Kimi K2 的 2.5 倍。权重采用 MXFP4,激活值采用 MXFP8,按 Kimi K3 License 发布,允许商用;规模特别大的模型即服务企业需与 Moonshot 另行签订协议。
Moonshot 为长周期编程、知识工作和推理打造了 Kimi K3。它能在少量监督下执行长时间的工程任务,处理大型代码仓库并调用终端工具,还能利用截图改进前端、游戏和 CAD 项目。Moonshot 表示,K3 的整体表现仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol,但领先于其测试的其他模型。
思考始终开启。Moonshot API 的 reasoning_effort 支持 low、high 和 max,默认为 max;temperature 固定为 1.0,top_p 固定为 0.95。该模型支持工具调用,包括将 tool_choice 设为 required,以及 JSON schema 输出和自动上下文缓存。在 Zurelay 上,你可以通过 https://api.zurelay.com/v1 使用模型 ID kimi-k3 调用,每 1M 输入 token 为 $1.27,每 1M 输出 token 为 $6.37,Moonshot 对应的官方定价为 $3.00 和 $15.00。
优势
Moonshot 打造 K3,旨在让它以少量监督执行长时间的工程任务、浏览大型代码仓库并编排终端工具。
K3 原生支持读取截图,因此可以在同一会话中检查渲染结果,并改进前端、游戏或 CAD 代码。
在 Moonshot 的 GPU 内核优化测试中,K3 的表现与 Claude Fable 5 相当,远超 GPT-5.6 Sol。
Moonshot 表示,从多来源研究到包含交互式图表的报告,K3 在内部知识工作评测中均有稳定提升。
使用场景
在一次 1M token 会话中,针对大型代码仓库执行持续数小时的重构、功能开发和循环测试。
将页面渲染截图与代码一同发送,让模型修复布局或视觉问题。
对兼顾正确性与速度的 GPU 内核或其他热点代码进行性能分析、重写和基准测试。
输入论文、披露文件或数据,即可获得结构化分析;如果后续步骤需要规范数据,还可使用 JSON schema 输出。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
kimi-k3对比
每 1M token $0.80 / $4.00
如果你需要更强的编程、3D 和金融工作能力,以及更低的官方定价,可选择在 K3 基础上进一步后训练的 Kimi K3.1 Pro。
Kimi K3.1 Pro API每 1M token $0.38 / $1.21
如果你需要处理纯文本编程和安全任务,且希望官方定价更低,可选择 GLM-5.3。
GLM-5.3 API每 1M token $3.50 / $17.50
如果你追求最强的综合表现,可选择 Claude Fable 5;Moonshot 自己也表示 K3 仍落后于它。
Claude Fable 5 APIZurelay 上的 Kimi K3 每 1M 输入 token 为 $1.27,每 1M 输出 token 为 $6.37,缓存输入价格为 $0.127。Moonshot 官方输入定价为 $3.00,输出定价为 $15.00,因此你可节省 58%。所有提示词长度均采用同一费率,直至完整的 1M token 窗口。
是的。Zurelay 提供相同的 kimi-k3 模型,价格比 Moonshot 官方定价低 58%。预充值后仅按实际使用的 token 付费,无需订阅。
安装官方 OpenAI SDK,将 base URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后在 chat.completions.create 中传入 model "kimi-k3"。不要设置 temperature 和 top_p,因为 Moonshot 为 Kimi K3 固定了这两个参数;使用 reasoning_effort 选择 low、high 或 max。
Kimi K3 支持 1,048,576 tokens 的上下文。Moonshot 的 max_completion_tokens 默认为 131,072,最高可设为 1,048,576。推理和最终回答共用这一输出额度,因此处理高难度提示词时要留足余量。
Moonshot 为长程编程、知识工作和推理打造了 Kimi K3。它能持续处理长时间的工程任务,跨大型代码仓库开展工作,并根据截图改进前端和游戏代码。在 Moonshot 的 GPU 内核测试中,它的表现可与 Claude Fable 5 媲美。
可以。Kimi K3 具备原生视觉能力,可在同一请求中同时接收图片和文本。请在 content 数组中以 base64 data URL 的形式发送图片,因为 Moonshot API 不接受公开图片 URL。模型仅输出文本。
Kimi K3 是基于 Kimi Delta Attention 构建的新模型,上下文为 1M-token,而 Kimi K2.6 和 K2.7 Code 为 256K。它新增 low、high 和 max 推理强度,并支持 K2 系列不支持的 tool_choice required。Moonshot 对它的官方定价高于 K2.6。
支持。设置 stream: true 即可实时接收生成的 token,添加 stream_options.include_usage 可在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以为每个 Zurelay API 密钥单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试,且不会计费。
是的。请求会发送给 kimi-k3 本身,Zurelay 不会换用更小的模型或其他替代模型。只有你主动开启的智能路由,才会在模型不可用时使用能力相近的替代模型作答,x-zurelay-model 响应头会标明实际作答的模型。模型输出采用采样生成,因此每次措辞可能不同,Moonshot 自有 API 也是如此。Zurelay 是独立服务,与 Moonshot AI 无隶属关系。