长周期编程
在 Moonshot 的测试中,SWE-Bench Pro 得分 58.6%,Terminal-Bench 2.0 得分 66.7%;一次优化任务持续 13 小时,完成超过 1,000 次工具调用。
面向编程智能体和长时间任务的 Kimi K2.6 API,比 Moonshot 官方定价低 68%
kimi-k2.6已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.6", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Moonshot AI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.30 | 68%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $1.30 | 68%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.05 | 68%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 256K context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Kimi 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $714.00
费用
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000727。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00265。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00545。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000127。
概览
Kimi K2.6 是 Moonshot AI 于 2026 年 4 月发布的开放权重 K2 模型,面向长流程编程、前端设计和智能体,拥有 262K token 上下文窗口,支持图片和视频输入。Zurelay 的 Kimi K2.6 API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,价格比 Moonshot 官方定价低 68%。
Moonshot AI 于 2026 年 4 月发布 Kimi K2.6,并以修改版 MIT 许可证在 Hugging Face 上公开权重。它采用混合专家架构,总参数量为 1T,每个 token 激活 32B 参数,并路由至 384 个专家中的 8 个,配备 400M 参数的视觉编码器 MoonViT。上下文容量为 262,144 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 kimi-k2.6,每 1M 输入 token 费用为 $0.30,每 1M 输出 token 费用为 $1.30。
Moonshot 为 K2.6 设计了长流程编程能力,覆盖 Rust、Go、Python 等语言,以及前端、DevOps 和性能优化工作。在一项测试中,模型花费 13 小时优化开源金融撮合引擎 exchange-core,通过超过 1,000 次工具调用尝试了 12 种策略。它也能将简短提示词转化为完整的前端界面。Moonshot 还表示,其智能体集群可扩展至 300 个子智能体、4,000 个协同步骤,高于 K2.5 的 100 个和 1,500 个。
在 Moonshot 自行开展的思考模式测试中,K2.6 在 SWE-Bench Pro 上得分 58.6%(GPT-5.4:57.7%,Claude Opus 4.6:53.4%),在 SWE-Bench Verified 上得分 80.2%,在 Terminal-Bench 2.0 上得分 66.7%,在允许使用工具的 Humanity's Last Exam 上得分 54.0。Kimi K2.5 在相同测试中的得分分别为 50.7%、76.8%、50.8% 和 50.2。这些数据来自 Moonshot,而非独立测试。
与 Moonshot 自有 API 一样,思考默认开启,推理内容通过 reasoning_content 返回。在 Zurelay 上,将 reasoning_effort 设为 none 即可跳过思考,快速获得直接回答;设为其他级别则开启思考。K2.6 支持读取文本、图片和视频,输出文本。它支持工具调用、按照 response_format 中的 JSON schema 输出,以及流式响应。在我们的测试中,它每秒生成约 55 token,并成功找到了埋在 198K token 提示词中的一条事实。每 1M 输入 token 费用为 $0.30,每 1M 输出 token 费用为 $1.30,Moonshot 官方定价则分别为 $0.95 和 $4.00;缓存输入价格为 $0.05。
优势
在 Moonshot 的测试中,SWE-Bench Pro 得分 58.6%,Terminal-Bench 2.0 得分 66.7%;一次优化任务持续 13 小时,完成超过 1,000 次工具调用。
400M 参数编码器带来原生视觉能力:可随文本一同发送截图、设计稿、图表或视频片段。
默认通过思考处理难题。将 reasoning_effort 设为 none,即可更快获得直接回答,并减少输出 token 用量。
Moonshot 以修改版 MIT 许可证公开了权重,因此你在 Zurelay 上编写的提示词,日后也可沿用到自部署的模型。
使用场景
在智能体运行框架中,长时间执行多文件修改、反复测试和终端操作。
将简短提示词或设计稿截图转化为可运行的界面,再回传截图以进一步完善。
执行多步骤搜索和浏览。Moonshot 公布的 BrowseComp 得分为 83.2%。
在同一请求中发送文本,并针对视频片段、扫描页面和图表提问。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
kimi-k2.6对比
每 1M token $0.80 / $4.00
如需处理最复杂的编程、3D 和金融任务,并使用 1M token 上下文,可选择 Moonshot 最新旗舰 Kimi K3.1 Pro,价格也更高。
Kimi K3.1 Pro API每 1M token $0.20 / $0.95
如需以更低价格获得相同的 262K 上下文及图片和视频输入能力,可选择上一代 K2 模型 Kimi K2.5。
Kimi K2.5 API每 1M token $0.38 / $1.21
如果纯文本编程智能体需要 1M token 上下文和最高 128K 输出 token,可选择 Z.ai 的旗舰模型 GLM-5.3。
GLM-5.3 API在 Zurelay 上,Kimi K2.6 每 1M 输入 token 的价格为 $0.30,每 1M 输出 token 为 $1.30,缓存输入价格为 $0.05。Moonshot 的输入和输出标价分别为 $0.95 和 $4.00,因此可节省 68%。推理 token 计入输出,所有提示词长度均适用同一费率。
安装官方 OpenAI SDK,将基础 URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后在调用 chat.completions.create 时传入 model "kimi-k2.6";Zurelay 也接受 moonshotai/kimi-k2.6。Moonshot 建议开启思考时将 temperature 设为 1.0,关闭时设为 0.6,top_p 设为 0.95。
Kimi K2.6 支持 262,144 token 的上下文。在我们的测试中,它成功找到了埋在 198K-token 提示词中的一条信息。它也能生成长回答。推理和最终回答共用通过 max_tokens 设置的输出额度,因此处理复杂提示词时请留足余量。
可以。通过 张图片_url 内容块发送图片,通过 video_url 内容块发送视频,均可使用 https 链接或 base64 数据 URL。图片和视频会计入输入 token。Zurelay 的 Kimi K2.6 接口不接受 PDF 或音频:包含这类内容的请求会在产生任何费用前被拒绝,并返回明确的错误信息。
可以。与 Moonshot 官方 API 一样,思考默认开启,推理内容通过 reasoning_content 返回。将 reasoning_effort 设为 none,即可跳过思考直接回答,响应更快,消耗的输出 token 也更少。其他任何级别都会开启思考。
支持。像调用其他 OpenAI 模型一样传入 tools 即可。开启思考时,Moonshot 官方 API 的 tool_choice 仅支持 auto 或 none;在 Zurelay 上,仍可按名称强制调用工具,tool_choice "none" 也可正常使用。如需 JSON 输出,请传入包含 json_object 或 json_schema 的 response_format,回答就会以 JSON 格式返回。
K2.6 是更新的 K2 模型,模型规模、262K 上下文以及图片和视频输入能力均保持不变。Moonshot 公布的结果显示,其编程和智能体能力明显提升:SWE-Bench Pro 得分从 50.7% 提升至 58.6%,Terminal-Bench 2.0 从 50.8% 提升至 66.7%,Toolathlon 从 27.8 提升至 50.0。K2.5 的每 token 价格更低。
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot 基于 Kimi K3 打造的新一代旗舰,支持 1M-token 上下文,思考始终开启,在编程、3D 和金融任务上的表现更强,价格也更高。如果你更看重成本、需要视频输入,或希望跳过思考直接回答,可以选择 K2.6。
是的。请求会发往 kimi-k2.6 本身,也就是 Moonshot 的开放权重模型。Zurelay 不会换用更小的模型或替代模型。只有你主动开启智能路由后,才可能在模型不可用时由相近的替代模型回答,实际作答的模型会在 x-zurelay-model 响应头中标明。输出采用采样生成,因此每次措辞可能不同,这与 Moonshot 官方 API 一样。Zurelay 是独立服务,与 Moonshot AI 无关联。