Moonshot AI
运行正常· 每隔几分钟检查一次

Kimi K2.6 API

面向编程智能体和长时间任务的 Kimi K2.6 API,比 Moonshot 官方定价低 68%

每 1M token 价格68%优惠
输入
$0.30$0.95
输出
$1.30$4.00
缓存输入
$0.05$0.158333
模型 IDkimi-k2.6已更新
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档

上下文窗口
256K tokens
推理
none · high
输入
Text, Image, Video
发布日期
2026年4月20日
状态
运行正常

价格

Kimi K2.6 API 价格。 仅需官方定价的一小部分。

从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。

单价ZurelayMoonshot AI 原价
输入
每 1M tokens
$0.30$0.95
输出
每 1M tokens
$1.30$4.00
缓存输入
每 1M tokens
$0.05$0.158333

所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 256K context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。

全部 Kimi 模型及价格
省钱计算器

拖动滑块设置每月用量。

每月输入 token 数50M
每月输出 token 数10M
Zurelay
$28.00
Moonshot AI 原价
$87.50
每月节省$59.50

每年 $714.00

费用

Kimi K2.6 API 成本,算给你看。

典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。

  • 聊天机器人

    每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000727。

    $36.38每月$113.44 按标价
  • 文档问答

    每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00265。

    $53.00每月$166.67 按标价
  • 编程智能体

    每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00545。

    $27.25每月$85.42 按标价
  • 分类

    每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000127。

    $126.50每月$400.00 按标价

概览

Kimi K2.6 是什么?

Kimi K2.6 是 Moonshot AI 于 2026 年 4 月发布的开放权重 K2 模型,面向长流程编程、前端设计和智能体,拥有 262K token 上下文窗口,支持图片和视频输入。Zurelay 的 Kimi K2.6 API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,价格比 Moonshot 官方定价低 68%。

Moonshot AI 于 2026 年 4 月发布 Kimi K2.6,并以修改版 MIT 许可证在 Hugging Face 上公开权重。它采用混合专家架构,总参数量为 1T,每个 token 激活 32B 参数,并路由至 384 个专家中的 8 个,配备 400M 参数的视觉编码器 MoonViT。上下文容量为 262,144 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 kimi-k2.6,每 1M 输入 token 费用为 $0.30,每 1M 输出 token 费用为 $1.30。

Moonshot 为 K2.6 设计了长流程编程能力,覆盖 Rust、Go、Python 等语言,以及前端、DevOps 和性能优化工作。在一项测试中,模型花费 13 小时优化开源金融撮合引擎 exchange-core,通过超过 1,000 次工具调用尝试了 12 种策略。它也能将简短提示词转化为完整的前端界面。Moonshot 还表示,其智能体集群可扩展至 300 个子智能体、4,000 个协同步骤,高于 K2.5 的 100 个和 1,500 个。

在 Moonshot 自行开展的思考模式测试中,K2.6 在 SWE-Bench Pro 上得分 58.6%(GPT-5.4:57.7%,Claude Opus 4.6:53.4%),在 SWE-Bench Verified 上得分 80.2%,在 Terminal-Bench 2.0 上得分 66.7%,在允许使用工具的 Humanity's Last Exam 上得分 54.0。Kimi K2.5 在相同测试中的得分分别为 50.7%、76.8%、50.8% 和 50.2。这些数据来自 Moonshot,而非独立测试。

与 Moonshot 自有 API 一样,思考默认开启,推理内容通过 reasoning_content 返回。在 Zurelay 上,将 reasoning_effort 设为 none 即可跳过思考,快速获得直接回答;设为其他级别则开启思考。K2.6 支持读取文本、图片和视频,输出文本。它支持工具调用、按照 response_format 中的 JSON schema 输出,以及流式响应。在我们的测试中,它每秒生成约 55 token,并成功找到了埋在 198K token 提示词中的一条事实。每 1M 输入 token 费用为 $0.30,每 1M 输出 token 费用为 $1.30,Moonshot 官方定价则分别为 $0.95 和 $4.00;缓存输入价格为 $0.05。

优势

Kimi K2.6 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。

01

长周期编程

在 Moonshot 的测试中,SWE-Bench Pro 得分 58.6%,Terminal-Bench 2.0 得分 66.7%;一次优化任务持续 13 小时,完成超过 1,000 次工具调用。

02

图像和视频输入

400M 参数编码器带来原生视觉能力:可随文本一同发送截图、设计稿、图表或视频片段。

03

按需开启思考

默认通过思考处理难题。将 reasoning_effort 设为 none,即可更快获得直接回答,并减少输出 token 用量。

04

开放权重

Moonshot 以修改版 MIT 许可证公开了权重,因此你在 Zurelay 上编写的提示词,日后也可沿用到自部署的模型。

使用场景

  • 编程智能体

    在智能体运行框架中,长时间执行多文件修改、反复测试和终端操作。

  • 从需求简述或设计稿生成前端

    将简短提示词或设计稿截图转化为可运行的界面,再回传截图以进一步完善。

  • 研究型智能体

    执行多步骤搜索和浏览。Moonshot 公布的 BrowseComp 得分为 83.2%。

  • 视频与文档

    在同一请求中发送文本,并针对视频片段、扫描页面和图表提问。

开始使用

三步调用 Kimi K2.6。

无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。

  1. 1

    创建密钥

    Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Zurelay:Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    使用 kimi-k2.6

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.

    kimi-k2.6

常见问题

Kimi K2.6 API 常见问题。

还有其他问题?联系我们的团队,我们会通过邮件回复。

Zurelay 上的 Kimi K2.6 API 如何收费?

在 Zurelay 上,Kimi K2.6 每 1M 输入 token 的价格为 $0.30,每 1M 输出 token 为 $1.30,缓存输入价格为 $0.05。Moonshot 的输入和输出标价分别为 $0.95 和 $4.00,因此可节省 68%。推理 token 计入输出,所有提示词长度均适用同一费率。

如何使用 OpenAI SDK 调用 Kimi K2.6 API?

安装官方 OpenAI SDK,将基础 URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后在调用 chat.completions.create 时传入 model "kimi-k2.6";Zurelay 也接受 moonshotai/kimi-k2.6。Moonshot 建议开启思考时将 temperature 设为 1.0,关闭时设为 0.6,top_p 设为 0.95。

Kimi K2.6 的上下文窗口有多大?

Kimi K2.6 支持 262,144 token 的上下文。在我们的测试中,它成功找到了埋在 198K-token 提示词中的一条信息。它也能生成长回答。推理和最终回答共用通过 max_tokens 设置的输出额度,因此处理复杂提示词时请留足余量。

Kimi K2.6 能读取图片和视频吗?

可以。通过 张图片_url 内容块发送图片,通过 video_url 内容块发送视频,均可使用 https 链接或 base64 数据 URL。图片和视频会计入输入 token。Zurelay 的 Kimi K2.6 接口不接受 PDF 或音频:包含这类内容的请求会在产生任何费用前被拒绝,并返回明确的错误信息。

可以关闭 Kimi K2.6 的思考吗?

可以。与 Moonshot 官方 API 一样,思考默认开启,推理内容通过 reasoning_content 返回。将 reasoning_effort 设为 none,即可跳过思考直接回答,响应更快,消耗的输出 token 也更少。其他任何级别都会开启思考。

Kimi K2.6 支持工具调用和 JSON 输出吗?

支持。像调用其他 OpenAI 模型一样传入 tools 即可。开启思考时,Moonshot 官方 API 的 tool_choice 仅支持 auto 或 none;在 Zurelay 上,仍可按名称强制调用工具,tool_choice "none" 也可正常使用。如需 JSON 输出,请传入包含 json_object 或 json_schema 的 response_format,回答就会以 JSON 格式返回。

Kimi K2.6 与 Kimi K2.5 有什么区别?

K2.6 是更新的 K2 模型,模型规模、262K 上下文以及图片和视频输入能力均保持不变。Moonshot 公布的结果显示,其编程和智能体能力明显提升:SWE-Bench Pro 得分从 50.7% 提升至 58.6%,Terminal-Bench 2.0 从 50.8% 提升至 66.7%,Toolathlon 从 27.8 提升至 50.0。K2.5 的每 token 价格更低。

该选 Kimi K2.6 还是 Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot 基于 Kimi K3 打造的新一代旗舰,支持 1M-token 上下文,思考始终开启,在编程、3D 和金融任务上的表现更强,价格也更高。如果你更看重成本、需要视频输入,或希望跳过思考直接回答,可以选择 K2.6。

Zurelay 上的 Kimi K2.6 与 Moonshot 提供的是同一个模型吗?

是的。请求会发往 kimi-k2.6 本身,也就是 Moonshot 的开放权重模型。Zurelay 不会换用更小的模型或替代模型。只有你主动开启智能路由后,才可能在模型不可用时由相近的替代模型回答,实际作答的模型会在 x-zurelay-model 响应头中标明。输出采用采样生成,因此每次措辞可能不同,这与 Moonshot 官方 API 一样。Zurelay 是独立服务,与 Moonshot AI 无关联。

Zurelay 上的更多模型

全部模型

告别原价.
今天就开始省钱.

几秒钟即可创建密钥,将你正在使用的 SDK 指向 Zurelay,从第一个 token 起,每次请求的费用最高可省 90%。