软件工程
在 DeepSWE v1.1 上获得 77.9%,刷新最佳成绩,适用于大型代码库中的调试、迁移和跨模块修改。
Gemini 4 Argon API,面向长时间复杂任务的 Google 前沿模型,比 Google 标价低 60%
gemini-4-argonfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-4-argon", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Google 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.80 | 60%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $4.00 | 60%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.04 | — | — |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Gemini 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $1,440
概览
Gemini 4 Argon 是 Google 面向软件工程、专业知识工作和防御性网络安全的前沿模型,于 2026 年 9 月 30 日发布,2026 年 10 月 13 日向开发者开放。Zurelay Gemini 4 Argon API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供该模型,支持 1M token 上下文窗口,价格比 Google 标价低 60%。
Google 于 2026 年 9 月 30 日发布 Gemini 4 Argon,并于 2026 年 10 月 13 日向开发者和企业开放,在 Gemini API 中的模型名称为 gemini-4-argon。它支持读取文本、图像、视频、音频和 PDF,输出为文本;输入与输出共享 1,048,576 token 的上下文窗口,每次响应最多输出 65,536 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 gemini-4-argon,每 1M 输入 token 的价格为 $0.80,每 1M 输出 token 为 $4.00。
Google 专为耗时长、多步骤的工作打造 Argon,包括实际软件工程任务、法律和金融研究、涉及大量文档的企业任务、安全漏洞发现与修复,以及创意写作。据 Google 公布的数据,该模型在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%,刷新最佳成绩;在 Zapier 的 AutomationBench 上取得 51.3%,排名第一;在长视频理解基准 LVBench 上取得 91.7%;在漏洞修复基准 CWE-Bench v1 上取得最高分 68%。Google 还表示,该模型在 Vals Index 和 Harvey 的 Legal Agent Benchmark 上领先。
模型内置思考能力,提供 low、medium 和 high 三个级别;未设置 reasoning_effort 时,Zurelay 默认使用 medium。high 的思考时间最长,适合最难的问题。模型支持函数调用和结构化输出,Google 会自动缓存重复的提示词前缀,缓存输入按每 1M token $0.04 计费。思考 token 按输出计费。
Google 的首发价为每 1M tokens 输入 $2.00、输出 $10.00,有效期至 2026 年 11 月 30 日,12 月 1 日起翻倍至 $4 和 $20。Google 价格翻倍时,Zurelay 的价格也会同步调整,始终比 Google 低 60%。Google 表示,Argon 会拒绝有害的网络安全和化学、生物、放射性及核(CBRN)请求,并称它是 Google 迄今抵御间接提示注入能力最强的模型。
优势
在 DeepSWE v1.1 上获得 77.9%,刷新最佳成绩,适用于大型代码库中的调试、迁移和跨模块修改。
在 Zapier 的 AutomationBench 上以 51.3% 位列第一,适用于需要多步调用工具的长任务。
在 LVBench 上获得 91.7%,达到长视频理解的最佳水平,同时支持图表和多份文档的理解。
在漏洞修复基准 CWE-Bench v1 上以 68% 取得最高分,在 Gray Swan 的间接提示注入测试中,攻击成功率仅为 0.7%。
使用场景
适用于多步调用工具的智能体,完成调试、算法设计、代码迁移和性能优化。
一次请求即可围绕长篇合同、申报文件和报告开展深度研究、分析与撰写。
查找、验证并修复你自己代码中的漏洞,模型内置对有害网络安全请求的拒绝机制。
在最多 1,048,576 tokens 的上下文中读取代码库、录音、长视频或大量文档,并进行跨内容推理。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gemini-4-argon对比
每 1M token $0.50 / $3.45
选择 Gemini 3.1 Pro,以更低的单 token 价格完成复杂推理。这是 Google 仍处于预览阶段的 Pro 模型。
Gemini 3.1 Pro API每 1M token $0.22 / $1.10
选择 Gemini 3.8 Flash,以更快速度和更低成本完成编程与智能体任务,享有相同的 1M-token 上下文和输入类型支持。
Gemini 3.8 Flash API每 1M token $1.40 / $7.00
选择 Claude Opus 5.5,对比 Anthropic 的 Opus 模型在长时间运行的智能体编程和知识工作中的表现。
Claude Opus 5.5 API在 Zurelay 上,gemini-4-argon 的价格为每 1M 输入 tokens $0.80、每 1M 输出 tokens $4.00,缓存输入价格为 $0.04。Google 截至 2026 年 11 月 30 日的首发价为每 1M tokens 输入 $2.00、输出 $10.00,因此你可节省 60%。思考 tokens 按输出计费。
2026 年 12 月 1 日,Google 的价格将翻倍至每 1M tokens 输入 $4、输出 $20。Zurelay 的价格会在当天同步调整,始终比 Google 低 60%。费用从预付余额中扣除,无需订阅。
耗时较长的复杂任务:软件工程、智能体工作流、法律与金融研究,以及安全防御。Google 公布的成绩为 DeepSWE v1.1 77.9%、AutomationBench 51.3%、LVBench 91.7% 和 CWE-Bench v1 68%。
安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gemini-4-argon"。图像、PDF、音频和视频可作为数据或链接放入消息中。
Gemini 4 Argon 的上下文窗口为 1,048,576 tokens,由输入和输出共享,每次响应最多输出 65,536 tokens。支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,输出为文本。
模型会先思考再回答,思考级别分为 low、medium 和 high。在 Zurelay 上,你可以通过 reasoning_effort 选择级别,未设置时默认使用 medium。low 回答最快;high 思考时间最长,处理最难的问题时可能需要几分钟,因此建议对长请求使用流式输出。
Gemini 4 Argon 是 Google 最新的前沿模型,也是其推荐用于长时间、多步骤任务的模型。Gemini 3.1 Pro 是较早的 Pro 模型,仍处于预览阶段,单 token 价格更低。两者支持相同的输入类型,均提供 1M-token 上下文,也都能使用同一个 Zurelay 密钥调用,方便你用自己的提示词并排测试。
没有。据报道,Barium 是 Google 内部 Gemini 4 测试版本的名称,并非 Google 对外销售的模型。Google API 中提供的 Gemini 4 模型是 Gemini 4 Argon,模型 ID 为 gemini-4-argon,Zurelay 提供的也是这一模型。
是的,就是 Google 的 Gemini 4 Argon。模型响应通过采样生成,因此每次运行的措辞会有所不同,Zurelay 不承诺输出逐字节一致。Zurelay 独立运营,与 Google 无关联,也未获其背书。