编程能力强于 3.6 Flash
据 Google 公布的数据,DeepSWE v1.1 得分为 65.3%, FrontierCode 1.1 Main 得分为 43.6%, 高于 3.6 Flash 的 49.0% 和 34.4%。
面向编程和智能体的 Gemini 3.7 Flash API, 比 Google 官方标价低 58%
gemini-3.7-flash已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.7-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Google 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.32 | 57%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $1.59 | 58%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.032 | 57%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Gemini 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $517.20
费用
用 Zurelay 的实时价格对照官方价,看看典型工作负载的花费,以及其他平台对同一模型的收费。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000827。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00289。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00539。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000136。
价格 每 1M tokens
| 卖家 | 输入 | 输出 | 对比 Google |
|---|---|---|---|
Google 官方标价,直连 | $0.75 | $3.75 | — |
按标价计费,银行卡充值另加 5.5% | $0.75 | $3.75 | +5.5% |
Zurelay 充值免手续费 | $0.32 | $1.59 | 58%优惠 |
OpenRouter 的费用,按其定价页在 2026年10月28日 的标价。Zurelay 的价格是实时的。部分实验室还会对批量或低谷时段的请求打折。
概览
Gemini 3.7 Flash 是 Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的 Flash 模型,面向编程、智能体工具调用和多步骤任务。Zurelay Gemini 3.7 Flash API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供服务,支持 1M token 上下文窗口,价格比 Google 官方标价低 58%。
Google 于 2026 年 8 月 13 日发布 Gemini 3.7 Flash, 距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周,并称其为迄今面向编程和智能体最智能的主力模型。Gemini 3.7 Flash API 模型支持读取文本、图像、视频、音频和 PDF, 输出文本。每次请求最多接收 1,048,576 个输入 token, 每次响应最多生成 65,536 个输出 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 gemini-3.7-flash, 每 1M 输入 token 费用为 $0.32, 每 1M 输出 token 费用为 $1.59。
Google 公布的数据显示,它相比 3.6 Flash 有明显提升。DeepSWE v1.1 得分从 49.0% 提升至 65.3%, FrontierCode 1.1 Main 得分从 34.4% 提升至 43.6%。在 Arena.ai 的 WebDev Arena 上,Elo 评分从 1538 提升至 1588. 在涉及大量文档的知识工作中,GDP.pdf 得分从 22.0% 提升至 34.0%, AutomationBench 得分从 17.0% 提升至 30.4%. Google 还表示,它能更好地应对阻碍、在必要时请求澄清,并更严格地遵循指令,从而减少智能体循环中的重试次数。
思考功能始终开启。Gemini 3.7 Flash 支持 low、medium 和 high 三种思考级别,默认为 medium。不支持 minimal 级别,使用该级别会返回错误。模型还支持函数调用和结构化输出。思考 token 按输出计费,因此在简单步骤中降低思考级别,可以同时降低成本和延迟。
Google 为 3.7 Flash 提供的官方标价属于优惠价,有效期至 2026 年 12 月 31 日。Google 将于 2027 年 1 月 1 日将价格翻倍。Gemini 3.8 Flash 随后于 2026 年 9 月 2 日发布,Google 又于 2026 年 10 月 8 日用它替换了 3.7 Flash: 目前,Google API 会使用 Gemini 3.8 Flash 响应 gemini-3.7-flash 请求,价格不变。只要 Google 仍在运行 Gemini 3.7 Flash, Zurelay 就会使用它响应 gemini-3.7-flash 请求;否则会与 Google API 一样使用 Gemini 3.8 Flash, 确保指定该模型的代码继续正常运行。
优势
据 Google 公布的数据,DeepSWE v1.1 得分为 65.3%, FrontierCode 1.1 Main 得分为 43.6%, 高于 3.6 Flash 的 49.0% 和 34.4%。
Google 表示,它能更好地应对阻碍,更严格地遵循指令。多步骤工具调用循环所需的重试和人工干预更少。
支持 1M token 上下文,可输入 PDF、图像、视频和音频。在复杂文档基准测试 GDP.pdf 上得分为 34.0%, 高于 3.6 Flash 的 22.0%。
用更少的提示词生成更实用的布局,并紧密遵循参考截图或设计系统。WebDev Arena Elo 评分为 1588.
使用场景
在 IDE 和 CLI 智能体中进行调试、问题修复和代码生成,更高的首次处理准确率可省去一轮交互。
将截图、设计稿或设计系统转化为可运行的前端代码。
阅读金融、法律和生物科学等领域的长篇合同、申报文件和研究论文,然后提取信息、生成摘要或回答问题。
运行支持工具调用和结构化输出的多步骤工作流,例如工单分流或跨系统数据传输。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gemini-3.7-flash对比
每 1M token $0.12 / $1.04
对于调用量大、对延迟敏感的步骤,如果速度和更低的官方标价比顶尖编程能力更重要,可选择 Gemini 3.5 Flash-Lite。
Gemini 3.5 Flash-Lite API每 1M token $0.10 / $0.59
对于翻译、内容审核和信息提取等简单任务,可选择 Gemini 3.1 Flash-Lite, 它在这三款 Gemini 模型中的官方标价最低。
Gemini 3.1 Flash-Lite API每 1M token $0.80 / $4.00
Google 推出的 Gemini 4 Argon,比官方标价低 60%。
Gemini 4 Argon API在 Zurelay 上,gemini-3.7-flash 每 1M 输入 token 费用为 $0.32, 每 1M 输出 token 费用为 $1.59, 缓存输入费用为 $0.032. Google 官方标价为每 1M token 输入 $0.75、输出 $3.75, 因此可节省 58%。思考 token 按输出计费,所有提示词长度均适用相同单价。
有。Zurelay 提供的 gemini-3.7-flash 比 Google 官方标价低 58%, 从预充值余额中扣费,无需订阅。Google 自身的价格属于优惠价,有效期至 2026 年 12 月 31 日,并将于 2027 年 1 月 1 日翻倍。
安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1, 并使用你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gemini-3.7-flash"。消息、工具和流式响应均使用标准 OpenAI 请求格式。
Gemini 3.7 Flash 每次请求最多接收 1,048,576 个输入 token, 每次响应最多生成 65,536 个输出 token。模型支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,输出文本。
思考始终开启。模型支持 low、medium 和 high,默认为 medium,设为 minimal 会返回错误。Google 的 OpenAI 兼容 API 会将 reasoning_effort 字段映射到 Gemini 3 的思考级别。快速工具调用步骤用 low,高难度调试用 high。
编程和智能体任务:调试、问题修复、前端生成和多步工具调用。它也擅长处理复杂的长文档,Google 报告称,其在 GDP.pdf 和 AutomationBench 上相比 3.6 Flash 有明显提升。
Google 已于 2026 年 10 月 8 日将其替换。Google 的 API 现在会以相同价格使用 Gemini 3.8 Flash 响应 gemini-3.7-flash 请求,Google AI Studio 也已不再提供该模型。只要 Google 仍在运行 Gemini 3.7 Flash,Zurelay 就会使用它响应 gemini-3.7-flash 请求;否则会与 Google 的 API 一样使用 3.8 Flash。新项目请使用 gemini-3.8-flash。
支持。设置 stream: true,并添加 stream_options.include_usage,即可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥都可单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试,且不会计费。
只要 Google 仍在运行 Gemini 3.7 Flash,使用的就是该模型;否则使用 Gemini 3.8 Flash。自 2026 年 10 月 8 日起,Google 自己的 API 就已使用 Gemini 3.8 Flash 响应 gemini-3.7-flash 请求。响应通过采样生成,因此每次运行的措辞会有所不同,Zurelay 不保证输出逐字节一致。Zurelay 独立运营,与 Google 无关联,也未获其背书。