OpenAI 能力最强的模型
OpenAI 为要求最高的任务打造了 Astra:复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档创建。
GPT-6 Astra API: 以更低的每 token 价格,使用 OpenAI 能力最强的模型。
gpt-6-astrafrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-astra", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | OpenAI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $2.50 | 75%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $12.50 | 75%优惠 | |
输入,长提示词 每 1M tokens | $5.00 | 75%优惠 | |
输出,长提示词 每 1M tokens | $18.75 | 75%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.25 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, 与 OpenAI 的计费方式一致。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 GPT 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $9,000
概览
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的 GPT-6 系列旗舰模型,专为复杂推理、编程、研究和文档工作打造。Zurelay 上的 GPT-6 Astra API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供同一模型,价格低于 OpenAI 官方标价。它适合那些需要用最强模型处理高难度任务的团队。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的 GPT-6 系列旗舰模型。OpenAI 称其为旗下能力最强的模型,面向要求最高的任务:复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档创建。Zurelay 上的 GPT-6 Astra API 使用相同的模型 ID gpt-6-astra,通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点提供服务,价格低于 OpenAI 官方标价。
Astra 支持文本和图片输入,输出为文本。上下文窗口为 1,050,000 token,单次请求最多可接收 922,000 个输入 token,并生成最多 128,000 个输出 token。知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日。推理始终开启:可将 reasoning_effort 设为 low、medium、high、xhigh 或 max。Astra 不接受 none,且在推理开启时,OpenAI 不接受 temperature、top_p 或 logprobs。
据 OpenAI 报告,Astra 在多项评测中以显著更少的输出 token 取得了更好的成绩,因此尽管每 token 价格更高,预估的单任务成本反而更低。OpenAI 还表示,Astra 能更好地遵循长指令,并在长任务中保持连贯。相比早期模型,当某个问题的答案可能影响结果时,它更倾向于暂停并有针对性地提问,因此请明确告诉它你希望它自主完成到什么程度。
Astra 的定位高于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna。按照 OpenAI 的定位,GPT-6.1 Sol 以 Astra 五分之一的每 token 官方标价,提供接近 Astra 的性能;Luna 则是面向单一用途、高请求量任务的最快、最低成本选择。一种实用的配置是将常规请求交给 Sol 或 Luna,把 Astra 留给最看重质量的请求。
优势
OpenAI 为要求最高的任务打造了 Astra:复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档创建。
据 OpenAI 报告,Astra 在多项评测中以显著更少的输出 token 取得了更好的成绩。因此,尽管每 token 价格更高,其预估的单任务成本仍低于早期模型。
OpenAI 表示,Astra 比此前的模型更善于遵循指令,在长任务中也能保持连贯。如果某个问题的答案可能影响结果,它会有针对性地提问。
1,050,000 token 的上下文窗口和最多 128,000 个输出 token,让你能在一次请求中发送大型代码库、成套合同或研究语料。
使用场景
适用于多步骤代码修改、调试和代码审查等任务,这些场景中出错的代价远高于 token 成本。
适用于需要结合完整上下文仔细推理的长篇论文、申报文件和数据集。
基于大量源材料编写报告、规格说明和结构化文档。
将日常请求路由到 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Luna,仅将最棘手的任务交给 Astra,并将推理强度设为 xhigh 或 max。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gpt-6-astra对比
每 1M token $0.50 / $2.50
如果你希望在编程和专业任务上获得接近 Astra 的效果,而每个 token 的官方定价仅为 Astra 的五分之一,可以选择它。
GPT-6.1 Sol API每 1M token $0.025 / $0.125
适合目标明确的大批量任务,例如摘要和信息提取,这些任务用不上 Astra 的深度推理能力。
GPT-6 Luna API每 1M token $1.40 / $7.00
如果你想在自己的长流程编程和智能体任务上,对比 Anthropic 的 Opus 模型与 Astra 的表现,可以选择它。
Claude Opus 5.5 API在 Zurelay,GPT-6 Astra 每 1M 输入 token 的价格为 $2.50,每 1M 输出 token 的价格为 $12.50。OpenAI 的官方定价分别为输入 $10.00、输出 $50.00,因此你可节省 75%。缓存输入 token 按每 1M $0.25 计费,推理 token 按输出 token 计费。
Zurelay 提供的 gpt-6-astra 比 OpenAI 官方定价低 75%,模型 ID 和请求格式保持一致。如果你还需要更低的 token 单价,可以测试 GPT-6.1 Sol。OpenAI 的定价为 Astra 的五分之一,并表示它在编程和专业任务上的表现接近 Astra。
安装官方 openai 包,使用你的 Zurelay API 密钥创建客户端,并将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gpt-6-astra"。不要传入 temperature、top_p 和 logprobs,OpenAI 不接受在 Astra 开启推理时使用这些参数。
GPT-6 Astra 的上下文窗口为 1,050,000 token。单次请求最多可包含 922,000 个输入 token,模型最多可生成 128,000 个输出 token。输入支持文本或图片,输出为文本。
OpenAI 为复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档创作打造了 Astra。它适合多步骤代码修改、长文档分析,以及质量比成本更重要的难题。对于常规任务,GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Luna 通常能以更低的成本完成。
Astra 的 reasoning_effort 支持 low、medium、high、xhigh 和 max,不支持 none。建议从 low 或 medium 开始,仅在测试表明质量有所提升时再提高强度。更高的推理强度会产生更多推理 token,并按输出 token 计费。
OpenAI 表示,GPT-6.1 Sol 在智能体编程、计算机操作和专业任务上的表现接近 Astra,而每个 token 的官方定价仅为 Astra 的五分之一。OpenAI 仍将 Astra 定位于要求最高的任务。用一批真实提示词测试这两个模型,仅将 Astra 表现更好的请求发送到 gpt-6-astra。
支持。设置 stream: true 即可在 token 生成时实时接收,并添加 stream_options.include_usage,在最后一个数据块中获取 token 用量。你可以在控制台中为每个 Zurelay API 密钥单独设置每分钟请求数限制和月度预算。如果上游调用出错或超时,Zurelay 会先通过其他路由重试,再返回错误。
是的。发送到 gpt-6-astra 的请求会由 OpenAI 的 GPT-6 Astra 处理。Zurelay 不会替换成更小或更便宜的模型。只有在你主动启用智能路由后,才可能在模型不可用时由效果接近的替代模型响应,x-zurelay-model 响应头会标明实际响应的模型。与任何 OpenAI 调用一样,由于采样机制,相同提示词的两次响应可能不同。Zurelay 独立运营,与 OpenAI 无关联,也未获得其背书。