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GPT-6 Luna Decisions API

GPT-6 Luna Decisions API:OpenAI 的决策模型，针对文本和图像的分类与评分问题，直接返回概率而非文本。输入每 1M token 仅需 $0.04,输出免费。

每 1M 输入 token 的价格60%优惠
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模型 IDgpt-6-luna-decisions
triage.py
# pip install --upgrade openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
decision = client.decisions.create(
    model="gpt-6-luna-decisions",
    input="I was charged twice for October, please refund one of the charges today.",
    questions=[
        {
            "type": "predicate",
            "name": "refund",
            "instructions": "Is the customer asking for money back?",
        },
        {
            "type": "choice",
            "name": "team",
            "instructions": "Which team should handle this?",
            "choices": [
                {"value": "billing", "description": "Charges and refunds"},
                {"value": "technical", "description": "Bugs and outages"},
            ],
        },
        {
            "type": "score",
            "name": "urgency",
            "instructions": "How urgent is it?",
            "levels": [{"label": "can wait"}, {"label": "this week"}, {"label": "today"}],
        },
    ],
)
# One answer per question, in the order asked
for answer in decision.answers:
    if answer.type == "predicate":
        print(answer.name, answer.probability)  # how likely it's true, 0 to 1
    elif answer.type == "choice":
        print(answer.name, answer.choice)       # "billing" or "technical"
    elif answer.type == "score":
        print(answer.name, answer.score)        # 0 to 2, can land between levels
    else:
        print(answer.name, "refused")           # the other questions still get answers

Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持 OpenAI 的 Python 和 Node.js SDK:client.decisions.create。 Decisions API 文档

问题
判断 · 选择 · 评分
按请求设置
最多 1.05M tokens 个
输入
Text, Image
输出
结构化回答，免费
状态
运行正常

价格

GPT-6 Luna Decisions API 价格。 仅需官方定价的一小部分。

从预付余额中按量扣费，无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。

单价ZurelayOpenAI 原价
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每 1M tokens
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每 1M tokens
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按模型统计的输入 token 计费：你的输入只计一次，另外每个问题由模型额外计入约 110 到 160 个 token,图片则按尺寸和细节级别计算。与 OpenAI 一样，模型的回答免费。失败的请求不收费。

省钱计算器

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每月输入 token 数50M
Zurelay
$2.00
OpenAI 原价
$5.00
每月节省$3.00

每年 $36.00

概览

GPT-6 Luna Decisions 是什么?

GPT-6 Luna Decisions 是 OpenAI Decisions API 背后的模型：它针对输入内容回答分类或打分类问题，一次请求可以处理多个问题，并为每个问题返回带概率的结构化答案，而不是生成文本。Zurelay API 使用与 OpenAI 相同的端点和请求格式提供该模型，因此 OpenAI 的 SDK 只需换上 Zurelay 的 base URL 即可使用，价格比 OpenAI 官方定价低 60%。

你发送一个输入，可以是文本、带图片的用户消息，或 JSON，同时附上最多 64 个问题。问题分为三种类型。predicate 用来判断关于输入的某个陈述有多大可能为真，返回 0 到 1 之间的概率。choice 从你列出的 2 到 255 个值（文本或 true/false，每个值可附带描述）中选出一个，返回该值、置信度，以及每个值的概率。score 把输入放到你描述的 2 到 10 个有序等级上（从低到高排列），返回期望等级（可能落在两个等级之间）、置信度，以及每个等级的概率。答案按你提问的顺序返回；任何一个问题都可能被拒绝回答，其余问题仍会正常作答。

它适用于软件每天要做很多次的判断：工单和请求的路由与分流、审核类检查、把记录和文档归入你自定义的类别、相关性或情感打分，以及判断智能体的下一步能否执行的防护规则。借助返回的概率，你的代码可以直接处理明确的情况，把不确定的交给人工或更大的模型。一次请求中的每个问题都会读取同一份输入，因此把多个问题放在一起问，比逐个单独提问更省钱。在我们的测试中，响应时间为 0.3 到 1 秒；带图片时约为 1 秒；900K token 的输入约 10 秒返回。

Zurelay 通过 OpenAI 的 Decisions API 提供该模型：向 POST https://api.zurelay.com/v1/decisions 发送包含 model、input 和 questions 的请求，返回结果中的答案和用量(usage)采用 OpenAI 的格式。OpenAI 的 SDK 可直接使用：将 base URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,填入你的 Zurelay 密钥，然后调用 client.decisions.create(Node.js 需要 openai 7.30.0 或更高版本)。模型 ID 为 gpt-6-luna-decisions,在此端点上也可以使用 gpt-6-luna,与 OpenAI 的 SDK 文档一致。单个请求最多可包含 1,050,000 个 token,图片支持 base64 data URL 或公开的 https 链接，格式为 PNG、JPEG、WebP 或 GIF。仅处理 user 消息，答案会一次性完整返回，不支持流式输出。

它只按输入 token 计费，与 OpenAI 的方式相同：在 Zurelay 上每 1M 为 $0.04，OpenAI 为 $0.10，输出内容免费。模型会计入一次你的输入，另外每个问题约增加 110 到 160 个自身 token，所以对一段短文本做一次单问题检查约为 160 个 token，费用远低于千分之一美分。一张 1200 × 630 的图片，在 high detail 下约增加 750 个 token，在 low 下约增加 150 个。每次回复中的 usage 和 x-zurelay-input-tokens 标头会显示实际计费的 token 数，每个请求都记录在你的请求日志中，失败的请求不收费。

优势

GPT-6 Luna Decisions 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。

01

代码可直接使用的答案

无需解析自由文本：每个答案都有明确的类型，按你要求的顺序返回，并附上每个值或等级的概率。

02

也支持识别图片

可在同一个请求中，将截图、产品图片或扫描表单与文本、JSON 一起提问。低 detail 模式只消耗一小部分 token。

03

量大更省

仅按输入计费，每 1M token $0.04，输出免费：对一段短文本做一次单问题检查，费用远低于千分之一美分。

04

多个问题，一次读取

单次请求最多可包含 64 个问题，输入只计费一次，由所有问题共用：针对一张 2,600 token 的工单提 4 个问题，总共约 3,200 token，而不是 4 倍的量。

使用场景

  • 工单与请求分流

    一次请求即可搞定：从多个选项中选出负责的团队，用判断条件标记退款请求或故障，并为紧急程度打分。

  • 类审核检查

    对文本和图片中的垃圾信息、滥用内容和违反政策的行为进行标记并给出概率，边界情况交由人工处理。

  • 智能体中的安全护栏与路由

    在运行昂贵的模型之前，先判断某个步骤是否可以执行，或为请求选择合适的工具、模型或工作流。

  • 对记录进行分类和打分

    将文档、商品信息或搜索结果按你自定义的类别分类，也可以按你自己的评分标准对相关性和情感倾向打分。

开始使用

三步调用 GPT-6 Luna Decisions。

无需排队等候，也无需新的 SDK。OpenAI 自家的 SDK 可直接使用：指向 Zurelay,并填入你的 Zurelay 密钥即可。

  1. 1

    创建密钥

    Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    获取你的 API 密钥
  2. 2

    Zurelay：Point your SDK

    Zurelay. 上的 Set the OpenAI SDK's base URL to this, with /v1, as for every OpenAI model

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna-decisions

    Call client.decisions.create, or POST an input 和 a list of questions to /v1/decisions, and get a typed answer with probabilities for each, in order, usually in under a second.

    gpt-6-luna-decisions

兼容你正在使用的工具

对比

相似模型。 同一个 key 即可调用。

75%优惠

GPT-6 Luna

每 1M token $0.025 / $0.125

当你需要的是文字结果(回复、摘要或解释)，而不是决策时，请选择聊天模型 GPT-6 Luna。

GPT-6 Luna API
43%优惠

Jev 1.14

$0.024 per 1M 输入 token

选择 TypeSafe 的决策模型 Jev 1.14,即可通过 TypeSafe 自家的 API 和 SDK 获得类型化的回答。在 Zurelay 上，它仅支持读取文本。

Jev 1.14 API
61%优惠

Gemini 3.1 Flash-Lite

每 1M token $0.10 / $0.59

选择 Gemini 3.1 Flash-Lite 来分类 PDF、音频或视频，这些内容 GPT-6 Luna Decisions 无法读取。

Gemini 3.1 Flash-Lite API

常见问题

GPT-6 Luna Decisions API 常见问题。

还有其他问题？联系我们的团队，我们会通过邮件回复。

GPT-6 Luna Decisions API 的价格是多少？

Zurelay 的输入价格为每 1M 输入 token $0.04,而 OpenAI 的官方标价为 $0.10,可节省 60%。和 OpenAI 一样，输出不收费。计费时，你的输入只计一次，每个问题再加上模型自身约 110 到 160 个 token:对一段短文本做一个问题的检查，约 160 个 token;两个问题约 320 个；2,600 token 的输入配四个问题，约 3,200 个。失败的请求不收费。

OpenAI 的 Decisions API 是什么?

OpenAI 推出的 API,用于针对某个输入回答分类或打分类问题，一次请求即可提交多个问题。模型不会生成文本，而是为每个问题返回带类型的答案：判断类问题返回一个概率，选择类问题返回你提供的某个选项及各选项的概率，评分类问题返回你所定量表上的一个位置及相应的概率。负责作答的模型是 GPT-6 Luna Decisions。

如何通过 Zurelay 调用 GPT-6 Luna Decisions?

Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 和 call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input 和 a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.

OpenAI 的示例代码可以直接使用吗?

可以。在 /v1/decisions 上，模型 ID gpt-6-luna 与 gpt-6-luna-decisions 效果相同，所以按 OpenAI SDK 文档（文档中使用的是 gpt-6-luna）写的代码，只需更换 base URL 和密钥即可运行。返回结果中的 model 字段为 gpt-6-luna-decisions。在聊天端点上，gpt-6-luna 仍然是聊天模型 GPT-6 Luna。

predicate、choice 和 score 有什么区别?

predicate(判断)用于评估关于输入内容的某个陈述有多大可能为真，并返回 0 到 1 之间的概率，例如 1 表示这明确是一个退款请求。choice(选择)从你列出的 2 到 255 个值中选出一个，例如 billing、hardware 或 shipping,并返回该值、置信度以及每个值的概率。score(评分)把输入放到你列出的 2 到 10 个等级上(按从低到高排列)，例如 very negative、negative 和 neutral,并以从 0 开始的索引返回期望等级，例如 0.18 表示基本落在第一个等级。一次请求可以同时混用这三种类型。

GPT-6 Luna Decisions 能读取图片吗?

支持。请将图片作为 user 消息中的 input_image 部分放入输入，可使用 base64 data URL 或公开的 https 链接，格式为 PNG、JPEG、WebP 或 GIF，detail 可设为 low、high、auto 或 original。一张 1200×630 的图片，在 high 或 auto 下约增加 750 个 token，在 low 下约增加 150 个。结构化数据以 input_json 部分传入。不支持读取 PDF、音频或视频。

什么是拒答?

任何一个问题都可能返回 {"type": "refusal"},而不是正常的答案，同一请求中的其他问题仍会照常得到回答。在我们的测试中，输入 "Refund requested 38 hours ago." 搭配判断条件 "Page on-call?" 时，返回的就是拒答。读取每个答案之前，请先检查它的 type;可以换一种更清晰的方式重新提问，或者把这个案例转交给人工处理。

请求最大可以多大?

最多 1,050,000 个 token,输入内容与所有问题合计计算：在我们的测试中，918K token 的输入可以正常处理。每个请求可包含 1 到 64 个问题，选择题的选项为 2 到 255 个互不重复的值，评分题为 2 到 10 个等级。Zurelay 会在请求到达模型之前先进行校验，格式有误的请求会被拒绝并返回清晰的错误信息，且不会产生任何费用。

GPT-6 Luna Decisions 的速度有多快？

在我们的测试中，响应时间为 0.3 到 1 秒；带图片时约为 1 秒；输入约 900K token 时约需 10 秒。响应会一次性完整返回，该 API 不支持流式输出。

哪些功能不支持?

系统消息、开发者消息和助手消息，函数及工具调用项，流式输出，以及问题指令中的图片：这些都会被拒绝，并返回 400 错误和具体原因。请将上下文放在用户消息或问题的指令中。prompt_cache_key 和 prompt_cache_options 可以传入，但会被忽略：缓存是自动的，所有输入 token 的价格都相同。

这是 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions 吗?

是的。发送到 gpt-6-luna-decisions 的请求会由 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions 处理，Zurelay 不会换用其他模型，也不会用让聊天模型扮演它的方式来替代。Zurelay 是独立服务，与 OpenAI 没有关联，也未获得 OpenAI 的认可。

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