Jev 1.13 API

Zurelay 每 1M 输入 tokens 收费 $0.035，TypeSafe 标价为 $0.042，可节省 17%。与 TypeSafe 一样，输出免费。每次请求除了你的 state 和问题，还会计入模型自身约 270 tokens 的开销，因此一次约 300 tokens 的简短请求费用约为 $0.00001，一百万次约为 $10. 失败请求不收费。

创建 Zurelay API key,向 https://api.zurelay.com/v1/systemone 发送 POST 请求，将 model 设为 jev-1.13,并传入 state 和 questions 对象。每个问题都需要包含 type(noul、choice 或 score)和 instructions,choice 和 score 类型还需要 criteria。如果使用 TypeSafe 自己的 SDK,请运行 pip install typesafe-sdk 或 npm install @typesafe-ai/sdk,然后将 base URL 设为 https://api.zurelay.com(不带 /v1)，并使用你的 Zurelay key。https://zurelay.com/docs/decisions 上的文档提供了 Python、TypeScript 和 cURL 示例。

这是 TypeSafe 对一类模型的称呼：它们为软件快速做出结构化判断，而非生成文本，名称源自 Daniel Kahneman 描述的快速、直觉式 System 1 思维。与 LLM 一样，Jev 能理解自然语言，但不会撰写回复、代码或解释，而是针对你定义的问题返回带类型的答案和概率。Jev 是首个 System One 模型。

noul 用于判断是非，返回“是”的概率，范围为 0 到 1；例如，明确的退款请求可能返回 0.95。choice 从你定义的选项集中选择一项，例如账单、技术或销售，并返回每个选项的概率及置信度。score 根据你描述的有序等级评估内容，例如平静、沮丧、非常愤怒，返回值可以介于等级之间，例如 1.4。一次请求可以混用这三种类型。

可以。Zurelay 通过 TypeSafe 原有端点 POST /v1/systemone 提供 Jev，保持相同的请求和响应结构。在 Python 中，创建 TypeSafeClient(base_url="https://api.zurelay.com", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")；在 TypeScript 中，使用 new TypeSafeClient({ baseURL: "https://api.zurelay.com", apiKey })。也可以设置环境变量 TYPESAFE_BASE_URL 和 TYPESAFE_API_KEY。不支持 SDK 的 models.list 调用：GET /v1/models 会以 OpenAI 格式列出 Zurelay 的模型。

state 和所有问题合计最多 64K token。state 加上最长的单个问题不得超过 32K。choice 最多可包含 255 个选项，score 可设 2 到 10 个等级。Zurelay 会在转发前检查请求是否符合这些限制，因此格式错误或严重超限的请求会被拒绝，并返回明确的错误信息，不产生费用。

在 Zurelay 上通常不到一秒：我们的测试中，每次请求耗时 0.4 到 1 秒，其中一次包含约 9,000 token 日志的请求在不到半秒内就返回了结果。一次请求中提出多个问题与只问一个问题速度相近，因为各个问题会并行处理。

不支持。Jev 1.13 只能读取文本：字符串、JSON 对象或文本数组。请先将其他内容转换为文本或结构化字段，或使用 Zurelay 上的多模态聊天模型（如 Gemini 3.1 Flash-Lite）处理这些内容。

TypeSafe 列出了 Jev 1.13 本身的一些局限：它会按字面理解指令；在计数、算术或日期比较上不够可靠；处理多步间接引用，以及包含大量无关细节的大型状态时，准确率会下降；容易受状态中的对抗性文本影响；还可能偏向选择第一个选项。请在代码中完成数学运算和日期比较，只在状态中保留问题所需的信息，并在调整选项顺序后复核重要选择。另外，它不生成文本。

TypeSafe 主要使用英语训练 Jev，因此它处理英语时最准确。它也能处理其他语言，包括中日韩文字，但表现并不一致。因此，在将它用于非英语任务之前，请先用自己的内容测试，并留意置信度。

是的。你的请求运行在 TypeSafe 的 Jev 1.13 上；1.13 容量不足时，则运行在 TypeSafe 的 Jev 1.14 上。Zurelay 绝不会用聊天模型冒充：我们已将这两个模型的回答和 token 数与 TypeSafe 官方 API 逐一比对。如果你在 1.13 上调过置信度阈值，请在 1.14 上也验证一遍。相同的调用之间，Jev 的答案可能会有一两个点的浮动。Zurelay 是独立服务，与 TypeSafe 没有任何关联。