回答耗时减半
我们测得每秒约 97 tokens,是标准版 K3.1 Pro 的两倍,长篇推理回答尤其受益。
Kimi K3.1 Pro,速度为原来的两到三倍,比 Moonshot 官方定价低 18%
kimi-k3.1-pro-highspeed已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro-highspeed", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Moonshot AI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $3.30 | 18%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $16.50 | 18%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.165 | 18%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Kimi 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $840.00
费用
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.00849。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.0296。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.0502。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.0014。
概览
Kimi K3.1 Pro Highspeed 是 Moonshot AI 最新旗舰模型的高速版:与 K3.1 Pro 是同一个模型,同样支持 1M-token 上下文和视觉理解,但速度提升至两到三倍。通过 Zurelay API 的统一 OpenAI 兼容端点即可调用,价格比 Moonshot 官方定价低 18%。
Moonshot AI 于 2026 年 10 月发布 Kimi K3.1 Pro Highspeed,与 K3.1 系列首款模型 Kimi K3.1 Pro 同期推出。Moonshot 表示,两者能力相同,Highspeed 的生成速度快两到三倍。我们通过 Zurelay 测得,Highspeed 每秒生成约 97 tokens,标准版约为 46,因此长篇推理回答的耗时约减半。
该模型在 Kimi K3 基础上进行了后训练,大幅增加了强化学习。Moonshot 公布的成绩包括:Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,领先 GPT-6 Astra,仅次于 Claude Opus 5.5;使用工具时 BenchCAD 得分 92.7%;OfficeQA Pro v2 得分 64.4,达到业界领先水平;单条事实陈述的幻觉率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。它面向编程智能体、游戏和网页交互体验、3D 和 CAD 建模,以及金融工作。
思考始终开启,reasoning_effort 可设为 low、high 或 max,默认为 max;low 几乎不进行思考,适合快速回复。模型支持文本和图像输入、工具调用,以及通过 response_format 严格遵循 JSON schema,上下文容量为 1,048,576 tokens。temperature 和 top_p 固定为 1.0 和 0.95。Moonshot 不允许在思考开启时按名称强制调用工具,因此 Zurelay 会将这类请求改为 auto,并保留指定的工具名称;tool_choice 设为 required 则可正常使用。
在 Zurelay 上,通过 https://api.zurelay.com/v1 调用,模型 ID 为 kimi-k3.1-pro-highspeed,每 1M 输入 tokens 价格为 $3.30,每 1M 输出 tokens 为 $16.50,Moonshot 官方定价分别为 $4.00 和 $20.00,缓存输入价格为 $0.165。
优势
我们测得每秒约 97 tokens,是标准版 K3.1 Pro 的两倍,长篇推理回答尤其受益。
与 Kimi K3.1 Pro 是同一个模型,并非缩小版:Moonshot 表示两者能力相同。
遵循 response_format 中的 JSON schema,回答可直接供代码使用。
一次请求即可容纳整个代码仓库、一份长合同或一批申报文件。
使用场景
让开发者保持专注:代码修改、解释和修复响应迅速,可边写边用。
为实时聊天提供强大的推理模型,无需承受思考通常带来的漫长等待。
缩短工具调用循环中每一轮的耗时,让 50 步任务的完成时间约减半。
在用户等待期间,将文档或截图中的字段提取为符合你的 JSON schema 的数据。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
kimi-k3.1-pro-highspeed对比
每 1M token $0.80 / $4.00
如果无需即时回答,且输出不超过 32,000 tokens,可选择 Kimi K3.1 Pro:同一个模型,价格低得多。
Kimi K3.1 Pro API每 1M token $1.27 / $6.37
如果你的提示词已针对 Kimi K3 调优,可继续选择它;K3.1 Pro 是在其基础上后训练得到的后继版本。
Kimi K3 API每 1M token $0.04 / $0.20
如果不需要旗舰级推理能力,可选择 Claude Haiku 5.5,兼顾速度和低成本。
Claude Haiku 5.5 API在 Zurelay 上,Kimi K3.1 Pro Highspeed 每 1M 输入 tokens 价格为 $3.30,每 1M 输出 tokens 为 $16.50,缓存输入价格为 $0.165。Moonshot 官方输入定价为 $4.00,输出定价为 $20.00,因此可节省 18%。所有提示词长度均采用同一定价,直至完整的 1M-token 上下文窗口。
Moonshot 表示,其速度是 Kimi K3.1 Pro 的两到三倍。我们通过 Zurelay 测得,它每秒生成约 97 tokens,而 K3.1 Pro 约为 46;在低推理强度下,通常一到三秒即可收到首批 token。
不是。它与 Kimi K3.1 Pro 是同一个模型,只是响应更快,Moonshot 表示两者能力相同。更快的速度意味着更高的价格:如果无需即时回答,kimi-k3.1-pro 能以更低的价格提供相同的结果。
在 Zurelay 上,它的回答可以比 Kimi K3.1 Pro 更长。Moonshot 默认允许单次回答达到 131,072 tokens,包含推理内容;在我们的测试中,Highspeed 的单次回答在约五分钟内超过了 53,000 tokens。将 max_completion_tokens(或 max_tokens)设为你需要的长度。kimi-k3.1-pro 的回答则会在达到 32,000 输出 tokens 时停止。
安装官方 OpenAI SDK,将 base URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后调用 chat.completions.create,将 model 设为 "kimi-k3.1-pro-highspeed"。不要设置 temperature 和 top_p,因为 Moonshot 已将它们固定;使用 reasoning_effort 选择 low、high 或 max。
支持。在 response_format 中将 type 设为 "json_schema",并传入你的 schema,最终回答就会以符合该 schema 的 JSON 返回。请解析消息内容,而不是推理内容。
tool_choice 设为 required 时可正常生效:模型会调用至少一个你提供的工具。开启思考时,Moonshot 不接受按名称强制调用工具,因此 Zurelay 会将此类请求改为 auto 并指定工具名称,模型几乎总会调用该工具。
可以。它支持在同一请求中接收文本和图片,图片使用 OpenAI 格式,以 https 链接或 base64 data URL 传入:Moonshot 的 API 不接受链接,因此 Zurelay 会下载图片并发送图片本身。输出仅支持文本。
是的。请求会直接发送到 kimi-k3.1-pro-highspeed。Zurelay 不会替换为更小的模型或其他模型。如果该模型不可用,且你已开启智能路由,Zurelay 可以改用 Kimi K3.1 Pro 响应,即同一模型的常规速度版本,x-zurelay-model 响应头会标明实际响应的模型。Zurelay 是独立服务,与 Moonshot AI 无隶属或关联关系。