OpenAI 价格的一半
每 1M tokens $0.01，OpenAI 为 $0.02，没有单次请求的最低消费，向量免费。
OpenAI
运行正常· 每隔几分钟检查一次Text Embedding 3 Small API
OpenAI 的 text-embedding-3-small，跑在 OpenAI 自己提供它的同一个 API 上，每 1M tokens 只需 $0.01，而非 $0.02：用于搜索和 RAG 的向量与 OpenAI 自家的完全一致。
每 1M 输入 token 的价格50%优惠
- 输入
- $0.01
$0.02 - 输出
- $0.00
模型 ID
text-embedding-3-small已更新 embed.py
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)response = client.embeddings.create( model="text-embedding-3-small", input=[ "How can I change my password?", "Invoices go out on the first of each month.", ],)for item in response.data: print(item.index, len(item.embedding)) # 1536 eachprint(response.usage.prompt_tokens, "tokens")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex 和 AI SDK。 Embeddings API 文档
- 维度
- 1,536，或更少
- 按输入
- 最多 8,192 tokens 个
- 按请求设置
- 2,048 个输入，300K 个 token
- 输出
- 向量，免费
- 发布日期
- 2024年1月25日
- 状态
- 运行正常
价格
文本 Embedding 3 Small API 价格。 仅需官方定价的一小部分。
从预付余额中按量扣费，无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | OpenAI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.01 | 50%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.00 | — | — |
按你发送的 token 计费，计数方式与 OpenAI 一致，每个请求没有最低消费。向量部分免费，维度更短或使用 base64 价格相同。请求失败不收费。
省钱计算器
拖动滑块设置每月用量。
每月输入 token 数50M
Zurelay
$0.50
OpenAI 原价
$1.00
每月节省$0.50
每年 $6.00
费用
文本 Embedding 3 Small API 成本，算给你看。
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费，与标价并列对比。
概览
文本 Embedding 3 Small 是什么?
文本 Embedding 3 Small（text-embedding-3-small）是 OpenAI 的小型低成本 embedding 模型。它把文本转换成由 1,536 个数字组成的向量，语义相近的文本在向量空间里靠得很近，可用于语义搜索、检索（RAG）、聚类和推荐。Zurelay 在 OpenAI 的 embeddings 端点上提供该模型，模型 ID、请求和响应都相同，价格比 OpenAI 的标价低 50%，生成的向量与 OpenAI 自己的完全一致。
把文本 POST 到 https://api.zurelay.com/v1/embeddings，模型 ID 用 text-embedding-3-small，就会按 OpenAI 的响应格式为每个输入返回一个向量。input 可以是字符串、最多 2,048 个字符串组成的数组、来自 OpenAI cl100k_base 分词器的 token ID 数组，或最多 2,048 个 token 数组组成的数组。每个输入最多 8,192 tokens，单个请求总计最多 300,000 tokens。
向量默认是 1,536 维。dimensions 参数可将其缩短到 1 至 1,536 之间的任意长度：text-embedding-3 系列模型经过训练，缩短后的向量依然可用，返回时会重新归一化。向量越短，占用存储越少，检索也越快。将 encoding_format 设为 base64 时，每个向量以 base64 编码的小端 float32 数值返回，体积更小、下载更快；OpenAI 的 Python SDK 默认就请求这种格式，并会替你解码。
OpenAI 的 SDK 可直接使用：把 base URL 设为 https://api.zurelay.com/v1，换上你的 Zurelay key，调用 client.embeddings.create 即可。LangChain 的 OpenAIEmbeddings、LlamaIndex 的 OpenAIEmbedding、Vercel AI SDK 的 OpenAI provider，以及允许为 embeddings 设置 OpenAI base URL 的应用同样适用。我们把每条调用路径都与 OpenAI 官方 API 做了比对：相同文本的向量一致，余弦相似度在 0.9999 以上，所以用 OpenAI API 建的索引，通过 Zurelay 查询依然能用。
只按输入 token 计费，计费方式与 OpenAI 一致：在 Zurelay 上每 1M 为 $0.01，而 OpenAI 为 $0.02，没有单次请求的最低消费，向量免费。embeddings 请求始终由你指定的模型来回答：不同模型的向量无法比较，所以 Zurelay 绝不会改用别的模型作答；要换模型，就得把已存储的内容全部重新 embedding。
优势
文本 Embedding 3 Small 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。
已有索引照常可用
同样的文本，向量与 OpenAI 一致，所以用 OpenAI API 建好的索引无需重新 embedding 就能迁到 Zurelay。
按需缩短向量
可以要求更少的维度，既省存储又搜得更快：返回的短向量会重新归一化，依然可用。
一次请求可处理数千条文本
一次最多发送 2,048 条文本，向量按原顺序返回；按 token 计费，而不是按请求计费。
使用场景
语义搜索
按语义而不是字面来检索文档、商品或工单，依据的是向量之间的余弦相似度。
为聊天机器人做检索（RAG）
取出与问题最接近的段落，用同一个 Zurelay key 交给聊天模型。
去重与聚类
按向量的接近程度，把近乎重复的记录、支持工单或评价归为一组。
推荐
根据用户看过的内容的向量，推荐相似的文章、商品或房源。
开始使用
三步调用 Text Embedding 3 Small。
无需等候名单，也不用接入新的 SDK。只要你的代码已经在调用 OpenAI 的 embeddings，换成 Zurelay 就能直接用，已经存好的向量也一样。
- 1
创建密钥
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
- 2
Zurelay：Point your SDK
Change the base URL. The model IDs, the request 和 the vectors stay the same as OpenAI's.
https://api.zurelay.com/v1 - 3
Use text-embedding-3-small
Call client.embeddings.create, or POST text to /v1/embeddings, one string or up to 2,048 at once, 和 get a vector for each.
text-embedding-3-small
对比
相似模型。 同一个 key 即可调用。
50%优惠
Text Embedding 3 Large
$0.065 per 1M 输入 token
选择 Text Embedding 3 Large——OpenAI 更大的 embedding 模型，最高 3,072 维，检索更准确，但每 token 价格更高。
Text Embedding 3 Large API75%优惠
GPT-6 Luna
每 1M token $0.025 / $0.125
选择 GPT-6 Luna——OpenAI 快速、低价的聊天模型，根据检索到的内容写出回答。
GPT-6 Luna API60%优惠
GPT-6 Luna Decisions
$0.04 per 1M 输入 token
选择 GPT-6 Luna Decisions 来对文本做分类或用概率打分，而不是按语义比较文本。
GPT-6 Luna Decisions APItext-embedding-3-small API 的价格是多少？
Zurelay 每 1M 输入 tokens 收费 $0.01，OpenAI 的标价为 $0.02，你能省下 50%。向量免费：只为发送的 token 付费，计费方式与 OpenAI 一致，没有单次请求的最低消费。失败的请求不产生费用。
它和 OpenAI 的 text-embedding-3-small 是同一个吗？
是。发往 text-embedding-3-small 的请求运行在 OpenAI 的模型上，我们对照 OpenAI 官方 API 校验过每条线路：同样的文本，向量与 OpenAI 的余弦相似度为 0.9999 或更高。Zurelay 是独立服务，与 OpenAI 没有关联，也未获其认可。
我已经生成的向量还能继续用吗？
可以。用 OpenAI 的 text-embedding-3-small 生成的向量，可以用经 Zurelay embedding 的查询来检索，反过来也一样。只有换到别的模型（比如 text-embedding-3-large）才需要把所有内容重新 embedding：不同模型的向量无法比较。
怎么用 OpenAI SDK 调用 text-embedding-3-small？
Create a Zurelay API key, set the base URL to https://api.zurelay.com/v1 和 call client.embeddings.create with model set to text-embedding-3-small 和 your text as input. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/embeddings with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/embeddings have examples in Python, Node.js and cURL.
支持 LangChain、LlamaIndex 和 AI SDK 吗？
支持。给 LangChain 的 OpenAIEmbeddings 或 LlamaIndex 的 OpenAIEmbedding 传入模型 ID text-embedding-3-small、Zurelay 的 base URL 和你的 key，或者用它们创建 Vercel AI SDK 的 OpenAI provider。LangChain 的 Python 类默认发送 token ID，Zurelay 接受这种输入，所以默认设置就能用。
text-embedding-3-small 有多少维？
默认 1,536 维。把 dimensions 设为 1 到 1,536 之间的任意数值就能得到更短的向量：模型经过训练，缩短后的向量依然可用，返回时会重新归一化。用来互相比较的向量请使用相同长度。
有哪些限制？
单次请求最多 2,048 条输入，每条最多 8,192 tokens，整个请求最多 300,000 tokens。不接受空字符串。超出限制的请求会返回 400 错误并指明是哪项限制，且不产生费用。
base64 编码是做什么用的？
把 encoding_format 设为 base64，每个向量就会以小端 float32 数字的 base64 字符串返回，而不是 JSON 数字数组：体积更小，下载更快。OpenAI 的 Python SDK 默认就请求 base64 并自动为你解码。价格完全一样。
智能路由会不会用其他模型来回答？
不会，向量嵌入绝不会这样。不同模型的向量无法相互比较，换成其他模型的向量对你的索引来说是错的。如果 text-embedding-3-small 不可用，请求会返回 503 错误，重试即可。
可以在 Playground 里试用吗？
可以。在控制台的 Playground 里选 text-embedding-3-small，写几段文本并生成 embedding：每个向量的前几个数值、计费的 tokens、费用，以及任意两段之间的余弦相似度都会显示出来。Get code 会写出同样的请求，可选 Python、Node.js 或 cURL。
Zurelay 上的更多模型
全部模型- Zurelay Auto API每 1M token $0.025 / $0.12 起自动
- Claude Opus 5.5 API每 1M token $1.40 / $7.00−65%
- GPT-6 Astra API每 1M token $2.50 / $12.50−75%
- Nano Banana 2.1 API每张图片 $0.03 起−11%
- Nano Banana Pro API每张图片 $0.035 起−74%
- Nano Banana 2 API每张图片 $0.025 起−63%
- Nano Banana 2 Lite API$0.016 per 图片−52%
- Claude Sonnet 5.5 API每 1M token $0.79 / $3.95−61%
- Claude Haiku 5.5 API每 1M token $0.04 / $0.20−60%
- GPT-6.1 Sol API每 1M token $0.50 / $2.50−75%
- GPT-6.1 Terra API每 1M token $0.25 / $1.25−75%
- GPT-6 Sol API每 1M token $0.50 / $2.50−75%
- GPT-6 Luna API每 1M token $0.025 / $0.125−75%
- Grok 4.7 API每 1M token $0.70 / $2.10−65%
- Muse Wonder API每 1M token $1.20 / $6.00−70%
- MiMo V2.6 Pro API每 1M token $0.32 / $0.64−26%
- MiMo V2.6 Flash API每 1M token $0.075 / $0.15−46%
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 API每 1M token $0.03 / $0.12−90%
- DeepSeek V4.1 Flash API每 1M token $0.03 / $0.12−90%
- DeepSeek V4 Flash API每 1M token $0.03 / $0.12−90%
- DeepSeek V4 Flash 0731 API每 1M token $0.029 / $0.087−69%
- DeepSeek V4 Pro 0813 API每 1M token $0.23 / $0.62−84%
- Claude Fable 5.1 API每 1M token $3.50 / $17.50−65%
- Claude Fable 5 API每 1M token $3.50 / $17.50−65%
- Claude Opus 5 API每 1M token $1.75 / $8.75−65%
- Claude Opus 4.8 API每 1M token $2.40 / $12.00−52%
- Claude Opus 4.7 API每 1M token $1.78 / $8.93−64%
- Claude Opus 4.6 API每 1M token $2.40 / $12.00−52%
- Claude Haiku 4.5 API每 1M token $0.54 / $2.70−46%
- GPT-5.6 Sol API每 1M token $1.14 / $5.70−72%
- GPT-5.6 Terra API每 1M token $0.54 / $3.26−73%
- GPT-5.6 Luna API每 1M token $0.08 / $0.49−59%
- Gemini 4 Argon API每 1M token $0.80 / $4.00−60%
- Gemini 3.1 Pro API每 1M token $0.50 / $3.45−71%
- Gemini 3.8 Flash API每 1M token $0.22 / $1.10−71%
- Gemini 3.7 Flash API每 1M token $0.32 / $1.59−58%
- Gemini 3.5 Flash-Lite API每 1M token $0.12 / $1.04−58%
- Gemini 3.1 Flash-Lite API每 1M token $0.10 / $0.59−61%
- GLM-5.3 API每 1M token $0.38 / $1.21−73%
- GLM-5.2 API每 1M token $0.38 / $1.21−73%
- GLM-5.3 Flash API每 1M token $0.058 / $0.19−62%
- GLM-5.3 FlashX API每 1M token $0.12 / $0.40−68%
- Kimi K3.1 Pro API每 1M token $0.80 / $4.00−60%
- Kimi K3.1 Pro Highspeed API每 1M token $3.30 / $16.50−18%
- Kimi K3 API每 1M token $1.27 / $6.37−58%
- Qwen 3.8 Max API每 1M token $1.20 / $3.60−40%
- Qwen 3.8 Flash API每 1M token $0.07 / $0.22−53%
- Qwen 3.8 Omni Flash API每 1M token $0.075 / $0.235−50%
- MiniMax M3.1 Flash API每 1M token $0.06 / $0.24−60%
- MiniMax M3 API每 1M token $0.13 / $0.51−57%
- 第 5 Preview 步 API每 1M token $0.25 / $0.68−75%
- GPT Image 2.5 Flare API每张图片 $0.028 起−47%
- GPT Image 2.5 Sunburst API每张图片 $0.026 起−51%
- GPT Image 2 API$0.02 per 图片−62%
- Grok Imagine Image 2.0 API每张图片 $0.045 起−25%
- FLUX 3 Image API每张图片 $0.04 起−17%
- Seedance 2.5 API每秒 $0.135 起视频
- Seedance 2.0 API每秒 $0.097 起视频
- Seedance 2.0 Fast API每秒 $0.074 起视频
- Kling 4.0 API每秒 $0.15 起视频
- Seedance 2.0 Mini API每秒 $0.047 起视频
- Kling 3.0 API每秒 $0.125 起视频
- Gemini Omni Flash API每秒 $0.042 起视频
- Wan 3.0 API每秒 $0.039 起视频
- Grok Imagine Video 1.5 API每秒 $0.071 起视频
- Veo 3.1 Fast API每秒 $0.025 起视频
- Vidu Q3 Turbo API每秒 $0.03 起视频
- PixVerse V6 API每秒 $0.019 起视频
- MiniMax H3 API每秒 $0.039 起视频
- Gemini 3.8 Flash TTS API每 1M token $0.30 / $5.40−40%
- Gemini 3.1 Flash TTS API每 1M token $0.60 / $12.00−40%
- Gemini 2.5 Pro TTS API每 1M token $0.60 / $12.00−40%
- Gemini 2.5 Flash TTS API每 1M token $0.30 / $6.00−40%
- GPT-6 Luna Decisions API$0.04 per 1M 输入 token−60%
- Jev 1.14 API$0.024 per 1M 输入 token−43%
- Jev 1.13 API$0.035 per 1M 输入 token−17%
- Kimi K2.6 API每 1M token $0.30 / $1.30−68%
- Kimi K2.5 API每 1M token $0.20 / $0.95−68%
- MiniMax M2.5 API每 1M token $0.10 / $0.39−68%
- Ministral 3 3B API每 1M token $0.03 / $0.03−70%
- Ministral 3 14B API每 1M token $0.06 / $0.06−70%
- Muse Spark 1.3 Contributor API每 1M token $0.04 / $0.08−60%
- Abliterated Large V2 API每 1M token $2.90 / $4.85−3%
- Text Embedding 3 Large API$0.065 per 1M 输入 token−50%