成本最低的 GPT-5.6 档位
OpenAI 于 2026 年 7 月将 Luna 的官方定价下调 80% 后,它成为 GPT-5.6 系列中价格最低的模型。
GPT-5.6 Luna API 适合快速、大规模的任务,比 OpenAI 官方定价低 59%。
gpt-5.6-luna已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-5.6-luna", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | OpenAI 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.08 | 60%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.49 | 59%优惠 | |
输入,长提示词 每 1M tokens | $0.16 | 60%优惠 | |
输出,长提示词 每 1M tokens | $0.735 | 59%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.008 | 60%优惠 |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, 与 OpenAI 的计费方式一致。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 GPT 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $157.20
费用
用 Zurelay 的实时价格对照官方价,看看典型工作负载的花费,以及其他平台对同一模型的收费。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000235。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00077。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00149。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000034。
价格 每 1M tokens
| 卖家 | 输入 | 输出 | 对比 OpenAI |
|---|---|---|---|
OpenAI 官方标价,直连 | $0.20 | $1.20 | — |
按标价计费,银行卡充值另加 5.5% | $0.20 | $1.20 | +5.5% |
Zurelay 充值免手续费 | $0.08 | $0.49 | 59%优惠 |
OpenRouter 的费用,按其定价页在 2026年10月28日 的标价。Zurelay 的价格是实时的。部分实验室还会对批量或低谷时段的请求打折。
概览
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的档位,专为成本敏感的大规模工作负载打造。Zurelay 上的 GPT-5.6 Luna API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供同一模型,价格低于 OpenAI 官方定价。适合大规模分类、路由、信息提取和简短摘要任务。
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列的入门档位,于 2026 年 7 月 9 日通过 API 发布。OpenAI 称其为速度最快、价格最实惠的 GPT-5.6 模型,专为成本敏感的大规模工作负载设计。它对应早期 GPT-5 版本中的 nano 档位。Zurelay 上的 GPT-5.6 Luna API 使用相同的模型 ID gpt-5.6-luna,通过兼容 OpenAI 的 chat completions 端点提供服务。
Luna 保留了该系列的完整额度限制。它支持文本和图像输入、文本输出,上下文窗口为 1,050,000 token,单次请求最多支持 922,000 个输入 token 和 128,000 个输出 token。知识截止日期为 2026 年 2 月 16 日。在 chat completions 中,reasoning_effort 可设为 none、low、medium(默认)、high 或 xhigh。
OpenAI 于 2026 年 7 月 30 日,即发布三周后,将 Luna 的官方定价下调了 80%。提示词超过 272K 输入 token 后,OpenAI 会提高费率;Zurelay 也按相同的档位划分计费,但费率更低。chat completions 支持结构化输出、流式输出和提示词缓存,也支持函数工具,但与所有 GPT-5.6 模型一样,仅限 reasoning_effort 设为 none 时使用。
OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 指定为 gpt-5-nano 快照的替代模型,后者将于 2026 年 12 月 11 日从其 API 中移除。2026 年 9 月 22 日发布的 GPT-6 Luna 是更新一代的 Luna,官方定价减半,知识截止日期也更新至 2026 年 5 月 18 日。已在 GPT-5.6 Luna 上完成测试的处理流程可以继续使用它,同时用自己的数据对比测试 GPT-6 Luna。
优势
OpenAI 于 2026 年 7 月将 Luna 的官方定价下调 80% 后,它成为 GPT-5.6 系列中价格最低的模型。
OpenAI 专为成本敏感的大规模任务设计 Luna,这类任务最看重每次请求的成本和速度。
Luna 保留了该系列的 1,050,000 token 上下文窗口和 128,000 token 输出上限,让小模型也能处理长输入。
将 reasoning_effort 设为 none 可获得最快响应;任务需要更多思考时,可提高推理强度。
使用场景
以较低的单次调用成本,为工单打标签、识别意图,或决定由哪个模型处理请求。
通过结构化输出,从邮件、发票或表单中提取字段,并按固定 schema 返回。
批量总结客服对话、评论或日志。
读取截图或照片,返回简短标签、图片描述或提取的文字。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gpt-5.6-luna对比
在 Zurelay 上,GPT-5.6 Luna 每 1M 输入 token 收费 $0.08,每 1M 输出 token 收费 $0.49。OpenAI 官方定价为输入 $0.20、输出 $1.20,因此可节省 59%。缓存输入按每 1M $0.008 计费,推理 token 计入输出,输入超过 272K token 后费率不变。
Zurelay 提供的 gpt-5.6-luna 比 OpenAI 官方定价低 59%,模型 ID 和请求格式相同。预充值后按 token 付费,无需订阅。如果质量符合你的要求,GPT-6 Luna 和 GPT-5 nano 的每 token OpenAI 官方定价都更低。
安装官方 openai 包,创建客户端时将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。发送 chat completions 请求,将 model 设为 "gpt-5.6-luna",并选择 reasoning_effort;设为 none 时响应最快。使用 max_completion_tokens 限制输出长度。仅在 reasoning_effort 为 none 时传入 temperature、top_p 或 logprobs。
GPT-5.6 Luna 的上下文窗口为 1,050,000 token。单次请求最多可包含 922,000 个输入 token,模型最多可生成 128,000 个输出 token。支持文本或图像输入,输出为文本。知识截止日期为 2026 年 2 月 16 日。
OpenAI 建议使用 gpt-5.6-luna 替代 gpt-5-nano-2025-08-07 快照,后者将于 2026 年 12 月 11 日从 OpenAI API 下线。Luna 的上下文窗口更大,从 400,000 tokens 扩展到 1,050,000 tokens,知识截止时间也从 2024 年 5 月更新至 2026 年 2 月。有一点差异需要提前考虑:在 chat completions 中,Luna 仅在 reasoning_effort 设为 none 时支持函数工具。
GPT-6 Luna 更新,发布于 2026 年 9 月 22 日,知识截止时间为 2026 年 5 月 18 日,官方定价也只有一半。两者都具备 1,050,000-token 上下文窗口,且在 chat completions 中都仅在 reasoning_effort 为 none 时支持函数工具。如果你的处理流程已针对 GPT-5.6 Luna 调优,可以继续使用;切换前,请先用相同数据测试 GPT-6 Luna。
OpenAI 为成本敏感的大规模任务设计了 GPT-5.6 Luna。它适合分类、路由、提取为 JSON、批量摘要和图像初筛。对于更复杂的推理或编程任务,可升级到 GPT-5.6 Terra。
支持。设置 stream: true 即可在 token 生成时实时接收,添加 stream_options.include_usage 可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥均可单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试,最终失败的请求不会收费。
是的。发送到 gpt-5.6-luna 的请求使用的是 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna,而非更小或其他模型。与直接调用 OpenAI 一样,受采样影响,同一提示词的两次响应仍可能不同。Zurelay 独立运营,与 OpenAI 无关联,也未获其背书。