前沿编程表现
MiniMax 公布的得分为 SWE-Bench Pro 59.0%、SWE-Bench Verified 80.5%、Terminal Bench 2.1 66.0%,三项均领先于 M2.7。
面向编程智能体和长上下文的 MiniMax M3 API,比 MiniMax 官方定价低 57%
minimax-m3from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m3", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | MiniMax 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.13 | 57%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $0.51 | 57%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.026 | — | — |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 MiniMax 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $184.80
概览
MiniMax M3 是 MiniMax 面向智能体编程、工具使用和长上下文的原生多模态模型,于 2026 年 6 月 1 日发布,总参数量约 428B,激活参数量约 23B。Zurelay MiniMax M3 API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供该模型,支持 1M-token 上下文窗口和图像输入,价格比 MiniMax 官方定价低 57%。
MiniMax 于 2026 年 6 月 1 日发布 M3,API 模型名为 MiniMax-M3,随后在 Hugging Face 上公开了权重。它采用混合专家架构,总参数量约 428B,每个 token 激活约 23B 参数。MiniMax 称,这是首个同时具备前沿编程能力、1M token 上下文和原生多模态能力的开放权重模型。在 Zurelay 上,MiniMax M3 API 的模型 ID 为 minimax-m3,每 1M 输入 token 价格为 $0.13,每 1M 输出 token 价格为 $0.51。
MiniMax 公布的结果主要聚焦于编程和智能体长时间运行。M3 在 SWE-Bench Pro、SWE-Bench Verified 和 Terminal Bench 2.1 上的得分分别为 59.0%、80.5% 和 66.0%,M2.7 则分别为 56.2%、79.9% 和 51.1%。它在 BrowseComp 和 MCP Atlas 上的得分分别达到 83.5% 和 74.2%。在 MiniMax 自行开展的长周期任务测试中,M3 用近 12 小时复现了一篇 ICLR 2025 论文的核心实验,还用约 24 小时、1,959 次工具调用,将一个 FP8 GEMM 内核的速度提升至原来的 9.4 倍。
M3 用 MiniMax Sparse Attention (MSA) 取代全注意力机制,对上下文分块评分,只关注最相关的块。MiniMax 表示,在 1M token 上下文下,M3 的预填充速度是 M2 的 9 倍,解码速度是 15 倍,每个 token 的计算量降至二十分之一。M3 从预训练的第一步起就使用文本、图像和视频进行联合训练。在 Zurelay 上,它支持文本和图像输入、文本输出,上下文窗口为 1,048,576 token。
M3 是一个能在工具调用之间进行思考的推理模型,因此 MiniMax 要求在多轮智能体循环中回传每条完整的 assistant 消息。MiniMax 建议将 temperature 设为 1.0,top_p 设为 0.95。对于输入超过 512K token 的请求,MiniMax 会收取更高费用;Zurelay 则对所有提示词长度采用统一单价,直至完整上下文窗口上限。模型权重采用 MiniMax Community License,允许在满足条件的情况下商用。
优势
MiniMax 公布的得分为 SWE-Bench Pro 59.0%、SWE-Bench Verified 80.5%、Terminal Bench 2.1 66.0%,三项均领先于 M2.7。
在 1M token 上下文下,MiniMax Sparse Attention 使预填充速度达到 M2 的 9 倍,解码速度达到 15 倍。
从预训练的第一步起就加入图像训练。MiniMax 公布的 MMMU-Pro 得分为 78.1,文档解析基准 OmniDocBench 得分为 91.6。
在 MiniMax 的测试中,M3 用近 12 小时复现了一篇研究论文,并在约 24 小时内进行了 1,959 次工具调用来调优一个 GPU 内核。
使用场景
在智能体框架中执行跨文件修复、重构和终端任务,并在工具调用之间保留推理过程。
将大型代码库、长日志或完整的智能体执行轨迹载入 1M token 窗口,围绕全部内容提问。
在同一请求中,将 UI 截图、图表和扫描页面与代码或文本一起读取。
通过多个步骤浏览、搜索并调用工具。MiniMax 公布的 BrowseComp 得分为 83.5%。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
minimax-m3对比
每 1M token $0.38 / $1.21
如果你的纯文本编程智能体需要每次请求最多输出 128K token,并支持选择推理强度,请选 GLM-5.3。
GLM-5.3 API每 1M token $0.32 / $1.59
如果你的智能体还需要视频、音频或 PDF 输入,请选 Gemini 3.7 Flash。
Gemini 3.7 Flash API每 1M token $0.06 / $0.24
MiniMax 推出的 MiniMax M3.1 Flash,比官方标价低 60%。
MiniMax M3.1 Flash API在 Zurelay 上,minimax-m3 每 1M 输入 token 价格为 $0.13,每 1M 输出 token 价格为 $0.51,缓存输入价格为 $0.026。MiniMax 的官方定价为每 1M 输入 token $0.30、每 1M 输出 token $1.20,因此你可节省 57%。推理 token 按输出计费。
有。Zurelay 提供的 minimax-m3 比 MiniMax 官方定价低 57%,且所有提示词长度均采用统一单价;MiniMax 则对输入超过 512K token 的请求收取更高费用。费用从预充值余额中扣除,无需订阅,请求失败不计费。
安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "minimax-m3"。Zurelay 也接受 MiniMax 官方名称 MiniMax-M3,以及 minimax/minimax-m3,因此现有代码只需更换 base URL 和密钥。
1,048,576 token,MiniMax 将其称为 1M token 上下文。在 Zurelay 上,直至完整窗口上限,每个 token 的单价都保持不变。M3 支持文本和图像输入、文本输出。
可以。添加 张图片_url 内容部分,使用 https 链接或 base64 data URL;支持 PNG、JPEG、WebP 和 GIF,一条消息可包含多张图像。图像按输入 token 计费,MiniMax 指南估计,一张常见图像约占 1,000 至 3,000 token。MiniMax 的模型也能读取视频,但 Zurelay 上的 M3 仅支持文本和图像输入;如需视频输入,请使用 Gemini 3.7 Flash。
权重已在 Hugging Face 上公开,采用 MiniMax Community License,而非标准开源许可证。非商业用途免费。商业用途需在显著位置标注 "Built with MiniMax M3",并向 MiniMax 发送一次通知;年收入超过 20 百万美元的产品需先获得 MiniMax 的书面授权。
智能体编程、工具调用和长上下文任务:在智能体运行框架中修改多个文件、执行终端任务,让研究智能体通过多个步骤浏览网页并调用工具,以及针对整个代码仓库或文档集回答问题。它也能读取截图、图表和扫描页面。
M3 不仅能读取文本,还能读取图像,上下文窗口从 M2.7 的 204,800 token 扩大到 1,048,576 token,并通过 MiniMax Sparse Attention 保持长提示词的处理速度。MiniMax 的对比表显示,在两者共同列出的所有基准测试中,M3 均领先于 M2.7,例如 SWE-Bench Pro 得分为 59.0%,M2.7 为 56.2%;MCP Atlas 得分为 74.2%,M2.7 为 49.4%。Zurelay 已不再提供 M2.7,MiniMax 将于 2026 年 11 月 18 日停用该模型。
支持。像调用其他 OpenAI 模型一样传入工具,并按 MiniMax 的建议,将每条完整的 assistant 消息传回对话,以便 M3 在多次调用之间保留推理内容。设置 stream: true,并添加 stream_options.include_usage,即可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥都可以单独设置月度预算和每分钟请求数上限。
是的。对 minimax-m3 的请求由 MiniMax 的 M3 处理,Zurelay 不会悄悄替换模型:如果你开启智能路由,而 M3 不可用,响应会标明实际作答的模型。响应通过采样生成,因此每次的措辞可能不同。Zurelay 独立运营,与 MiniMax 无关联,也未获其背书。