MiniMax
运行正常· 每隔几分钟检查一次

MiniMax M3 API

面向编程智能体和长上下文的 MiniMax M3 API,比 MiniMax 官方定价低 57%

每 1M token 价格57%优惠
输入
$0.13$0.30
输出
$0.51$1.20
缓存输入
$0.026
模型 IDminimax-m3
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档

上下文窗口
1M tokens
推理
none · high
输入
Text, Image
发布日期
2026年6月1日
状态
运行正常

价格

MiniMax M3 API 价格。 仅需官方定价的一小部分。

从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。

单价ZurelayMiniMax 原价
输入
每 1M tokens
$0.13$0.30
输出
每 1M tokens
$0.51$1.20
缓存输入
每 1M tokens
$0.026—

所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。

全部 MiniMax 模型及价格
省钱计算器

拖动滑块设置每月用量。

每月输入 token 数50M
每月输出 token 数10M
Zurelay
$11.60
MiniMax 原价
$27.00
每月节省$15.40

每年 $184.80

概览

MiniMax M3 是什么?

MiniMax M3 是 MiniMax 面向智能体编程、工具使用和长上下文的原生多模态模型,于 2026 年 6 月 1 日发布,总参数量约 428B,激活参数量约 23B。Zurelay MiniMax M3 API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供该模型,支持 1M-token 上下文窗口和图像输入,价格比 MiniMax 官方定价低 57%。

MiniMax 于 2026 年 6 月 1 日发布 M3,API 模型名为 MiniMax-M3,随后在 Hugging Face 上公开了权重。它采用混合专家架构,总参数量约 428B,每个 token 激活约 23B 参数。MiniMax 称,这是首个同时具备前沿编程能力、1M token 上下文和原生多模态能力的开放权重模型。在 Zurelay 上,MiniMax M3 API 的模型 ID 为 minimax-m3,每 1M 输入 token 价格为 $0.13,每 1M 输出 token 价格为 $0.51。

MiniMax 公布的结果主要聚焦于编程和智能体长时间运行。M3 在 SWE-Bench Pro、SWE-Bench Verified 和 Terminal Bench 2.1 上的得分分别为 59.0%、80.5% 和 66.0%,M2.7 则分别为 56.2%、79.9% 和 51.1%。它在 BrowseComp 和 MCP Atlas 上的得分分别达到 83.5% 和 74.2%。在 MiniMax 自行开展的长周期任务测试中,M3 用近 12 小时复现了一篇 ICLR 2025 论文的核心实验,还用约 24 小时、1,959 次工具调用,将一个 FP8 GEMM 内核的速度提升至原来的 9.4 倍。

M3 用 MiniMax Sparse Attention (MSA) 取代全注意力机制,对上下文分块评分,只关注最相关的块。MiniMax 表示,在 1M token 上下文下,M3 的预填充速度是 M2 的 9 倍,解码速度是 15 倍,每个 token 的计算量降至二十分之一。M3 从预训练的第一步起就使用文本、图像和视频进行联合训练。在 Zurelay 上,它支持文本和图像输入、文本输出,上下文窗口为 1,048,576 token。

M3 是一个能在工具调用之间进行思考的推理模型,因此 MiniMax 要求在多轮智能体循环中回传每条完整的 assistant 消息。MiniMax 建议将 temperature 设为 1.0,top_p 设为 0.95。对于输入超过 512K token 的请求,MiniMax 会收取更高费用;Zurelay 则对所有提示词长度采用统一单价,直至完整上下文窗口上限。模型权重采用 MiniMax Community License,允许在满足条件的情况下商用。

优势

MiniMax M3 的出色之处。 以及团队用它构建的应用。

01

前沿编程表现

MiniMax 公布的得分为 SWE-Bench Pro 59.0%、SWE-Bench Verified 80.5%、Terminal Bench 2.1 66.0%,三项均领先于 M2.7。

02

长上下文,依然快速

在 1M token 上下文下,MiniMax Sparse Attention 使预填充速度达到 M2 的 9 倍,解码速度达到 15 倍。

03

原生图像理解

从预训练的第一步起就加入图像训练。MiniMax 公布的 MMMU-Pro 得分为 78.1,文档解析基准 OmniDocBench 得分为 91.6。

04

专为智能体长时间运行打造

在 MiniMax 的测试中,M3 用近 12 小时复现了一篇研究论文,并在约 24 小时内进行了 1,959 次工具调用来调优一个 GPU 内核。

使用场景

  • 编程智能体

    在智能体框架中执行跨文件修复、重构和终端任务,并在工具调用之间保留推理过程。

  • 全仓库问答

    将大型代码库、长日志或完整的智能体执行轨迹载入 1M token 窗口,围绕全部内容提问。

  • 截图与文档

    在同一请求中,将 UI 截图、图表和扫描页面与代码或文本一起读取。

  • 研究型智能体

    通过多个步骤浏览、搜索并调用工具。MiniMax 公布的 BrowseComp 得分为 83.5%。

开始使用

三步调用 MiniMax M3。

无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。

  1. 1

    创建密钥

    Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Zurelay:Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use minimax-m3

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.

    minimax-m3

常见问题

MiniMax M3 API 常见问题。

还有其他问题?联系我们的团队,我们会通过邮件回复。

MiniMax M3 API 的价格是多少?

在 Zurelay 上,minimax-m3 每 1M 输入 token 价格为 $0.13,每 1M 输出 token 价格为 $0.51,缓存输入价格为 $0.026。MiniMax 的官方定价为每 1M 输入 token $0.30、每 1M 输出 token $1.20,因此你可节省 57%。推理 token 按输出计费。

有比 MiniMax 官方更便宜的 MiniMax M3 API 吗?

有。Zurelay 提供的 minimax-m3 比 MiniMax 官方定价低 57%,且所有提示词长度均采用统一单价;MiniMax 则对输入超过 512K token 的请求收取更高费用。费用从预充值余额中扣除,无需订阅,请求失败不计费。

如何使用 OpenAI SDK 调用 MiniMax M3 API?

安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "minimax-m3"。Zurelay 也接受 MiniMax 官方名称 MiniMax-M3,以及 minimax/minimax-m3,因此现有代码只需更换 base URL 和密钥。

MiniMax M3 的上下文窗口有多大?

1,048,576 token,MiniMax 将其称为 1M token 上下文。在 Zurelay 上,直至完整窗口上限,每个 token 的单价都保持不变。M3 支持文本和图像输入、文本输出。

MiniMax M3 能读取图像吗?

可以。添加 张图片_url 内容部分,使用 https 链接或 base64 data URL;支持 PNG、JPEG、WebP 和 GIF,一条消息可包含多张图像。图像按输入 token 计费,MiniMax 指南估计,一张常见图像约占 1,000 至 3,000 token。MiniMax 的模型也能读取视频,但 Zurelay 上的 M3 仅支持文本和图像输入;如需视频输入,请使用 Gemini 3.7 Flash。

MiniMax M3 是开源模型吗?

权重已在 Hugging Face 上公开,采用 MiniMax Community License,而非标准开源许可证。非商业用途免费。商业用途需在显著位置标注 "Built with MiniMax M3",并向 MiniMax 发送一次通知;年收入超过 20 百万美元的产品需先获得 MiniMax 的书面授权。

MiniMax M3 最擅长什么?

智能体编程、工具调用和长上下文任务:在智能体运行框架中修改多个文件、执行终端任务,让研究智能体通过多个步骤浏览网页并调用工具,以及针对整个代码仓库或文档集回答问题。它也能读取截图、图表和扫描页面。

MiniMax M3 与 MiniMax M2.7 有什么区别?

M3 不仅能读取文本,还能读取图像,上下文窗口从 M2.7 的 204,800 token 扩大到 1,048,576 token,并通过 MiniMax Sparse Attention 保持长提示词的处理速度。MiniMax 的对比表显示,在两者共同列出的所有基准测试中,M3 均领先于 M2.7,例如 SWE-Bench Pro 得分为 59.0%,M2.7 为 56.2%;MCP Atlas 得分为 74.2%,M2.7 为 49.4%。Zurelay 已不再提供 M2.7,MiniMax 将于 2026 年 11 月 18 日停用该模型。

MiniMax M3 API 支持工具调用和流式输出吗?

支持。像调用其他 OpenAI 模型一样传入工具,并按 MiniMax 的建议,将每条完整的 assistant 消息传回对话,以便 M3 在多次调用之间保留推理内容。设置 stream: true,并添加 stream_options.include_usage,即可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥都可以单独设置月度预算和每分钟请求数上限。

这里提供的是真正的 MiniMax M3 吗?

是的。对 minimax-m3 的请求由 MiniMax 的 M3 处理,Zurelay 不会悄悄替换模型:如果你开启智能路由,而 M3 不可用,响应会标明实际作答的模型。响应通过采样生成,因此每次的措辞可能不同。Zurelay 独立运营,与 MiniMax 无关联,也未获其背书。

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几秒钟即可创建密钥,将你正在使用的 SDK 指向 Zurelay,从第一个 token 起,每次请求的费用最高可省 90%。