长周期软件工程
Google 公布的 DeepSWE v1.1 得分为 73.7%,高于 3.7 Flash 的 65.3%,接近 Claude Opus 5 的 74.0%。
面向长周期编程和智能体的 Gemini 3.8 Flash API,比 Google 标价低 71%
gemini-3.8-flash已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.8-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Google 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.22 | 71%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $1.10 | 71%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.032 | 71%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Gemini 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $636.00
费用
用 Zurelay 的实时价格对照官方价,看看典型工作负载的花费,以及其他平台对同一模型的收费。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000575。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00201。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00406。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000093。
价格 每 1M tokens
| 卖家 | 输入 | 输出 | 对比 Google |
|---|---|---|---|
Google 官方标价,直连 | $0.75 | $3.75 | — |
按标价计费,银行卡充值另加 5.5% | $0.75 | $3.75 | +5.5% |
Zurelay 充值免手续费 | $0.22 | $1.10 | 71%优惠 |
OpenRouter 的费用,按其定价页在 2026年10月28日 的标价。Zurelay 的价格是实时的。部分实验室还会对批量或低谷时段的请求打折。
概览
Gemini 3.8 Flash 是 Google 最智能的 Flash 模型,专为长周期软件工程、自主智能体和复杂企业工作流打造,于 2026 年 9 月 2 日发布。Zurelay Gemini 3.8 Flash API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,支持 1M token 上下文窗口,价格比 Google 标价低 71%。
Google 于 2026 年 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash,距 Gemini 3.7 Flash 发布仅三周,也是其六周内发布的第三款 Flash 模型。Google 称它是旗下最智能的主力模型,相比 3.7 Flash,在软件工程、智能体任务和专业领域的多步推理方面均有显著提升。Gemini 3.8 Flash API 模型支持读取文本、图像、视频、音频和 PDF,输出为文本。它最多可接收 1,048,576 个输入 token,每次响应最多生成 65,536 个输出 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 gemini-3.8-flash,价格为每 1M 输入 token $0.22、每 1M 输出 token $1.10。
Google 的模型卡展示了具体提升。在长周期软件工程测试 DeepSWE v1.1 中,它的得分为 73.7%,相比之下,3.7 Flash 为 65.3%,Claude Opus 5 为 74.0%。在 Google 表格列出的六个模型中,它在 Terminal-bench 2.1 (89.4%)、HLE-Verified (54.9%)、Vals Finance Agent v2 (61.4%) 和 Harvey's Legal Agent Benchmark (10.0%) 上均排名第一。在测试通用智能体能力的 Terminal-bench 4.0 和测试计算机操作能力的 OSWorld-2.0 上,Claude Opus 5 仍大幅领先。
思考始终开启。Gemini 3.8 Flash 支持 low、medium 和 high 三个思考级别,默认为 medium;不支持 minimal。模型还支持函数调用和结构化输出。Google 表示,3.8 Flash 在复杂任务上会投入更多计算,执行额外的推理步骤并迭代调用工具。思考 token 按输出计费,因此在简单步骤中降低级别,可同时减少成本和延迟。
Google 为 3.8 Flash 提供与 3.7 Flash 相同的首发优惠价,有效期至 2026 年 12 月 31 日。2027 年 1 月 1 日起,Google 将价格翻倍。对于优先考虑计算效率的任务,Google 建议降低思考级别。2026 年 10 月 8 日,Google 用 3.8 Flash 替代了 Gemini 3.7 Flash:其 API 现在会使用 3.8 Flash 响应发往 gemini-3.7-flash 的请求。Google 尚未公布 3.8 Flash 的停用日期。
优势
Google 公布的 DeepSWE v1.1 得分为 73.7%,高于 3.7 Flash 的 65.3%,接近 Claude Opus 5 的 74.0%。
在 Google 的六款模型对比表中,它在 Vals Finance Agent v2(61.4%)和 Harvey 的 Legal Agent Benchmark(10.0%)上均排名第一。
Terminal-bench 2.1 得分为 89.4%,在 Google 的对比表中排名第一;OSWorld-2.0 得分为 59.0%,高于 3.7 Flash 的 50.6%。
支持 1M token 上下文,可输入 PDF、图像、视频和音频。CharXiv Reasoning 得分为 86.2%,长视频测试 LVBench 得分为 87.8%。
使用场景
适合 IDE 和 CLI 智能体中的长周期任务:从跨文件功能开发、调试到问题修复,持续推进直至交付完整结果。
适用于围绕申报文件、合同和案卷开展的分析与法律工作流;在这些任务上,Google 的对比表显示它领先于表中所有其他模型。
适用于生物信息学和实验室研究任务;Google 公布的 BioMysteryBench 和 LABBench2 成绩均高于 3.7 Flash。
适用于需要调用工具并生成结构化输出的多步骤工作流,例如工单分流或跨系统数据传输。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gemini-3.8-flash对比
每 1M token $0.32 / $1.59
Gemini 3.7 Flash 是上一代 Flash 模型,官方标价相同。自 2026 年 10 月 8 日起,Google 的 API 已使用 3.8 Flash 响应其请求,因此仅在需要保持现有代码兼容时选择它。
Gemini 3.7 Flash API每 1M token $0.12 / $1.04
对于请求量大、对延迟敏感,且更看重速度和较低官方标价而非最佳质量的环节,选择 Gemini 3.5 Flash-Lite。
Gemini 3.5 Flash-Lite API每 1M token $1.75 / $8.75
对于通用智能体和计算机操作任务,选择 Claude Opus 5:Google 自己的对比表也显示它明显领先,但官方标价高得多。
Claude Opus 5 API在 Zurelay 上,gemini-3.8-flash 每 1M 输入 token 的价格为 $0.22,每 1M 输出 token 为 $1.10,缓存输入价格为 $0.032。Google 的官方标价为每 1M 输入 token $0.75、每 1M 输出 token $3.75,因此你可节省 71%。思考 token 按输出计费,所有提示词长度均适用同一费率。
有。Zurelay 提供的 gemini-3.8-flash 比 Google 官方标价低 71%,从预付余额中扣费,无需订阅。Google 当前提供的是首发优惠价,有效期至 2026 年 12 月 31 日,并将于 2027 年 1 月 1 日翻倍。
安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gemini-3.8-flash"。消息、工具和流式输出均使用标准 OpenAI 请求格式。
Gemini 3.8 Flash 最多接受 1,048,576 个输入 token,每次响应最多生成 65,536 个输出 token。模型支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,输出为文本。
思考始终开启。模型支持 low、medium 和 high,默认为 medium,不支持 minimal。在 Zurelay 上,可通过 reasoning_effort 选择级别。Google 表示,3.8 Flash 会在复杂任务上执行更多推理步骤,因此建议快速工具调用使用 low,将 high 留给最难的问题。
在 Google 模型卡列出的各项测试中,它的得分更高:DeepSWE v1.1 为 73.7%,而 3.7 Flash 为 65.3%;Terminal-bench 2.1 为 89.4%,而 3.7 Flash 为 85.8%;OSWorld-2.0 为 59.0%,而 3.7 Flash 为 50.6%。两者均支持 1M token 上下文,输出上限均为 65,536 token,Google 官方标价也相同。Google 表示,3.8 Flash 会在复杂任务上投入更多推理,并建议效率优先的任务使用较低的思考级别。自 2026 年 10 月 8 日起,Google 的 API 已使用 3.8 Flash 响应发往 gemini-3.7-flash 的请求。
长周期编程、自主智能体和专业知识工作。在 Google 的对比表中,它在金融与法律智能体任务、Terminal-bench 2.1、图表推理和长视频理解方面领先于表中所有其他模型。Claude Opus 5 在通用智能体任务和计算机操作方面的得分仍然更高。
不可以。Google 仅通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御人员提供其网络安全变体 Gemini 3.8 Flash Cyber。Zurelay 提供的是 Gemini 3.8 Flash,Google 为其配备了防护措施,以防止网络攻击等滥用行为。
支持。设置 stream: true,并添加 stream_options.include_usage,即可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥都可单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试,且不会计费。
是的,这就是 Google 的 Gemini 3.8 Flash 模型。响应通过采样生成,因此每次运行的措辞可能不同,Zurelay 不保证输出逐字节一致。Zurelay 独立运营,与 Google 无关联,也未获得 Google 背书。