抽象推理
在测试全新逻辑模式的 ARC-AGI-2 谜题中获得经验证的 77.1%, 是 Gemini 3 Pro 的 31.1% 的两倍多。
预览版 Gemini 3.1 Pro API, 适用于复杂推理和编程,比 Google 标价低 71%
gemini-3.1-pro已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Google 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.50 | 75%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $3.45 | 71%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.08 | 75%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Gemini 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $1,926
费用
用 Zurelay 的实时价格对照官方价,看看典型工作负载的花费,以及其他平台对同一模型的收费。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.0016。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00505。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.0109。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000217。
价格 每 1M tokens
| 卖家 | 输入 | 输出 | 对比 Google |
|---|---|---|---|
Google 官方标价,直连 | $2.00 | $12.00 | — |
按标价计费,银行卡充值另加 5.5% | $2.00 | $12.00 | +5.5% |
Zurelay 充值免手续费 | $0.50 | $3.45 | 72%优惠 |
OpenRouter 的费用,按其定价页在 2026年10月28日 的标价。Zurelay 的价格是实时的。部分实验室还会对批量或低谷时段的请求打折。
概览
Gemini 3.1 Pro 是 Google 面向复杂问题求解和智能体编程的 Pro 模型,于 2026 年 2 月 19 日以预览版发布,目前在 Google 仍处于预览阶段。Zurelay Gemini 3.1 Pro API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,支持 1M-token 上下文窗口,比 Google 标价低 71%, 所有提示词长度统一定价。
Google 于 2026 年 2 月 19 日发布了 Gemini 3.1 Pro 预览版,目前仍处于预览阶段: Google 以 gemini-3.1-pro-preview 提供该模型,尚未公布正式上线日期。Gemini 3.1 Pro API 模型可读取文本、图片、视频、音频和 PDF, 输出文本,最多支持 1,048,576 个输入 token 和 65,536 个输出 token。在 Zurelay 上,模型 ID 为 gemini-3.1-pro, Google 的 ID gemini-3.1-pro-preview 也可作为别名使用,每 1M 输入 token 费用为 $0.50, 每 1M 输出 token 费用为 $3.45。
Google 在 Gemini 3 Pro 系列的基础上打造了该模型,提升了思考能力和 token 效率,让回答更有依据、事实更一致,并针对软件工程,以及需要精准调用工具和可靠执行多步骤任务的智能体工作流进行了优化。其最亮眼的成绩是在测试全新逻辑模式的 ARC-AGI-2 上获得经验证的 77.1%, 是 Gemini 3 Pro 的 31.1% 的两倍多。Google 的模型卡还列出了以下成绩: GPQA Diamond 94.3%、不使用工具的 Humanity's Last Exam 44.4%、SWE-Bench Verified 80.6%、Terminal-Bench 2.0 68.5%、BrowseComp 85.9%。
思考始终开启。Gemini 3.1 Pro 支持 low、medium 和 high 思考级别,默认为 high; 不支持 minimal。该模型还支持函数调用、结构化输出和上下文缓存。思考 token 按输出计费,Google 建议 Gemini 3 模型的 temperature 保持默认值 1.0。
Google 的标价随提示词长度增加:提示词超过 200K token 后,输入价格变为 2 倍,输出价格变为 1.5 倍。Zurelay 在所有提示词长度下均按每 1M token 输入 $0.50、输出 $3.45 计费,因此长提示词能节省更多。Google 表示,预览模型可用于生产环境,但可能有更严格的速率限制,且弃用前至少提前两周通知。目前尚未公布 gemini-3.1-pro-preview 的下线日期。
优势
在测试全新逻辑模式的 ARC-AGI-2 谜题中获得经验证的 77.1%, 是 Gemini 3 Pro 的 31.1% 的两倍多。
Google 的模型卡列出了 SWE-Bench Verified 80.6%、Terminal-Bench 2.0 68.5%, 以及 LiveCodeBench Pro Elo 评分 2887。
在测试基于 MCP 工具的多步骤工作流的 MCP Atlas 上得分 69.2%, 在测试智能体搜索的 BrowseComp 上得分 85.9%。
提示词超过 200K token 后,Google 会提高价格。Zurelay 在所有长度下均按每 1M token 输入 $0.50、输出 $3.45 计费,直至用满 1M-token 上下文窗口。
使用场景
适合多步骤分析、数学和科学问题,这些任务需要的不只是简单答案,更深入的思考能带来更好的结果。
适合编程智能体通过多步工具调用完成代码仓库级修改、调试和终端操作。
SVG 动画、交互式 3D 场景,以及将真实遥测数据可视化的实时仪表盘,都是 Google 在发布时展示的示例。
在一次请求中读取长篇报告、代码库、录音或视频,最多支持 1,048,576 个 token, 并综合分析其内容。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gemini-3.1-pro对比
每 1M token $0.22 / $1.10
如果需要标价更低的稳定版模型,可选 Gemini 3.8 Flash; Google 称 Gemini 3.8 是其迄今最强的推理和编程模型。
Gemini 3.8 Flash API每 1M token $0.80 / $4.00
对于耗时最长、难度最高的多步骤任务,可选 Google 更新的前沿模型 Gemini 4 Argon。
Gemini 4 Argon API每 1M token $1.40 / $7.00
选择 Claude Opus 5.5,对比 Anthropic 的 Opus 模型在长时间运行的智能体编程和知识工作中的表现。
Claude Opus 5.5 API在 Zurelay 上,gemini-3.1-pro 每 1M 输入 token 费用为 $0.50, 每 1M 输出 token 费用为 $3.45, 缓存输入价格为 $0.08。对于不超过 200K token 的提示词,Google 的标价为每 1M token 输入 $2.00、输出 $12.00, 因此你可节省 71%。Zurelay 在所有提示词长度下价格一致,思考 token 按输出计费。
有。对于不超过 200K token 的提示词,Zurelay 提供的 gemini-3.1-pro 比 Google 标价低 71%。超过该长度后,Google 的输入价格变为 2 倍、输出价格变为 1.5 倍,而 Zurelay 价格不变,因此能节省更多。费用从预充值余额中扣除,无需订阅。
是的。Google 于 2026 年 2 月 19 日发布了预览版,目前仍以 gemini-3.1-pro-preview 提供服务,尚未公布正式发布的日期。Google 表示,预览模型可用于生产环境,但可能有更严格的速率限制,弃用前会至少提前两周通知。
安装官方 openai 包,将 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API 密钥。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gemini-3.1-pro". Zurelay 也接受 Google 的模型 ID gemini-3.1-pro-preview。按照 Google 对 Gemini 3 模型的建议,将 temperature 保持为默认值 1.0.
Gemini 3.1 Pro 最多可接收 1,048,576 个输入 token,每次响应最多生成 65,536 个输出 token。模型支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,输出为文本。
思考始终开启。模型支持 low、medium 和 high,默认值为 high,不支持 minimal。在 Zurelay 上,可通过 reasoning_effort 选择级别:low 或 medium 适合需要更快、更省钱的回答,high 适合最难的问题。
复杂问题求解、智能体编程和工具调用。Google 公布的成绩为:ARC-AGI-2 经验证得分 77.1%、SWE-Bench Verified 得分 80.6%、BrowseComp 得分 85.9%;发布时还展示了模型根据提示词构建 SVG 动画、实时仪表盘和交互式 3D 场景的能力。
Gemini 3.8 Flash 更新,已是稳定版,标价也更低;Google 称 Gemini 3.8 是其迄今最强的推理和编程模型。Gemini 3.1 Pro 是 Google 的 Pro 模型,目前仍处于预览阶段。两者支持相同的输入类型,均提供 1M token 上下文和 65,536 个输出 token,也都能使用同一个 Zurelay 密钥调用,建议用你自己的提示词并排测试。
支持。设置 stream: true,并添加 stream_options.include_usage,即可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥都可单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会通过其他路由重试,且不会计费。
是的,这是 Google 的 Gemini 3.1 Pro Preview 模型。响应通过采样生成,因此每次运行的措辞可能不同,Zurelay 不保证输出逐字节一致。Zurelay 独立运营,与 Google 无关联,也未获得 Google 背书。