保持角色一致
它会遵循你在 system prompt 中设定的人设并始终保持,让角色在长对话中也能保持一致的语气。
Venice Uncensored Role-Play API:Venice 专为保持角色设定而调优的无审查模型,适用于角色扮演、AI 伴侣和互动小说,比 Venice 标价低 30%
venice-uncensored-role-play已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="venice-uncensored-role-play", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Venice 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.35 | 30%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $1.40 | 30%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 128K context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 无审查 LLM 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $162.00
费用
典型用量在 Zurelay 实时价格下的花费,与标价并列对比。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.000945。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.0035。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.0161。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000147。
概览
Venice Uncensored Role-Play 是 Venice 专为角色扮演调优的无审查模型:它会遵循你在系统提示词中设定的角色,始终保持人设,并写出沉浸感十足的场景和对话。Venice 基于一个 24B 参数的角色扮演微调模型构建了它。Zurelay 的 Venice Uncensored Role-Play API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,支持 128K token 上下文窗口,比 Venice 标价低 30%。你发送的所有内容仍受 Zurelay 服务条款约束。
Venice Uncensored Role-Play 是 Venice 的角色扮演模型,Venice 将其描述为专为沉浸式叙事、角色互动和开放式创意写作打造,创作自由度最大。Venice 列出的来源是 24B-3.2-RP-K2-final,这是 dphnAI 发布的一个 24B 参数角色扮演微调模型。它可读写文本,上下文窗口为 128,000 token,每次响应最多输出 4,096 个 token。在 Zurelay 上,模型 ID 是 venice-uncensored-role-play,venice-role-play-uncensored 和 venice-uncensored-roleplay 也可使用。价格为每 1M 输入 token $0.35,每 1M 输出 token $1.40。
在系统提示词中写明角色、背景设定和场景规则,它就会一轮接一轮地扮演该角色,保持你设定的语气和口吻,不会跳出故事去表示反对。无审查意味着它会写出有审查的模型拒绝的成人和黑暗题材场景。拒绝变少,并不改变你可以用它做什么。发送给它的所有内容仍受 Zurelay 服务条款(https://zurelay.com/legal/terms)约束,包括第 7 条中的可接受使用规则,你需要对如何使用其输出负责。
它直接给出回答,不经过推理步骤。支持 response_format 中的 json_object 和 json_schema,可使用 max_tokens、stop 序列和常用的采样参数,包括 top_k 和 seed;不支持 logprobs。当 tool_choice 为 required 或指定了某个工具时,它会调用工具;设为 auto 时则以文本回答。仅支持文本输入。在我们的测试中,它从 95K token 的提示词里找出一条隐藏的信息,耗时 11 到 14 秒。价格为每 1M 输入 token $0.35、每 1M 输出 token $1.40,Venice 官方定价为 $0.50 和 $2.00。
优势
它会遵循你在 system prompt 中设定的人设并始终保持,让角色在长对话中也能保持一致的语气。
Venice 针对故事创作和角色互动做了调优,擅长写场景和对话,而不是做摘要。
黑暗、成人向、道德复杂的场景,模型都会围绕故事来写,不会中途打断并提出异议。
长对话和之前的完整剧情都能放进一次请求,角色就能记住发生过的事。
使用场景
在 system prompt 中设定的角色,拥有自己的性格、声音和对话记忆。
一位掌控世界运转的叙述者,负责扮演其他角色,并对玩家的每个举动做出回应。
犯罪、恐怖、爱情、战争题材,都能以场景形式写出,模型不会跳出故事。
为多个角色生成台词和场景,每个角色都有自己独特的声音。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
venice-uncensored-role-play对比
每 1M token $0.14 / $0.63
当你还需要图像输入,或需要最多 8,192 个输出 token 时,请选择 Venice 的通用无审查模型 Venice Uncensored 1.2。
Venice Uncensored 1.2 API每 1M token $0.155 / $0.48
选择 Gemma 4 Uncensored,即可使用上下文窗口达 256K token、支持自主调用工具的无审查模型。
Gemma 4 Uncensored API每 1M token $2.93 / $4.88
选择 Abliterated Large V2,可获得规模大得多、已移除拒答机制且支持推理的模型,但每个 token 的价格也更高。
Abliterated Large V2 API在 Zurelay 上,venice-uncensored-role-play 的价格为每 1M 输入 token $0.35、每 1M 输出 token $1.40。Venice 的官方定价为每 1M 输入 $0.50、输出 $2.00,因此你可节省 30%。无论 prompt 长度如何,均按同一费率计费,失败的请求不会计费。
在 system prompt 中描述角色:他是谁、说话方式、所处场景,以及哪些事该做、哪些事不该做。然后像平常一样,以 user 和 assistant 消息的形式发送对话。它会在多轮对话中保持这一人设。如果在角色扮演时被问到是谁开发的,它可能会以角色的身份回答,也可能说出 Mistral AI,因为它的微调版本就是基于 Mistral AI 的模型。
是的。无审查模型改变的是模型愿意写什么内容,而不是规则本身。发送给 Venice Uncensored Role-Play 的所有内容,都适用 Zurelay 的服务条款(https://zurelay.com/legal/terms),包括第 7 节中的可接受使用规则。与 Zurelay 上的其他模型一样,你需要对自己如何使用其输出内容负责。
安装官方 openai 包,将 base_url 设置为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API key。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设置为 "venice-uncensored-role-play"。Zurelay 也支持 venice-role-play-uncensored 和 venice-uncensored-roleplay。
它支持 128,000 个 token 的上下文,每次响应最多输出 4,096 个 token,因此较长的场景需要分多轮完成。在我们的测试中,它从 95K token 的提示词里找出一条埋藏的信息,用时 11 到 14 秒。
不支持。在 Zurelay 上它只接受文本。如果请求中包含图片或文件,会在计费之前被拒绝,并返回明确的错误提示。如果你需要读取图片,可以使用 Venice Uncensored 1.2。
当 tool_choice 为 "required" 或指定了某个工具时,它会调用工具并读取工具返回的结果;当 tool_choice 为 auto 时,它以文本作答。如需 JSON 输出,请在 response_format 中传入 json_object 或 json_schema。不支持 logprobs。它会直接作答,不经过推理步骤。
是的。发往 venice-uncensored-role-play 的请求会交给 Venice 的 Venice Uncensored Role-Play 处理,Zurelay 不会换成更小的模型或其他替代模型。自动智能路由没有可替代它的模型,因此请求不会悄悄回退到带过滤的模型;只有你自己设置的回退,即密钥的自定义规则或请求中的 models 列表,才可能改由其他模型作答,而 x-zurelay-model 响应头会标明实际作答的模型。响应是采样生成的,所以每次运行的措辞可能不同。Zurelay 是独立服务,与 Venice 无关联,也未获得 Venice 的认可。