Token 计数器。 支持 GPT、Claude、Gemini 等模型。

对于普通英文，使用 OpenAI 的分词器计算，约为 1,300 token，因为一个 token 平均约为一个单词的四分之三。Claude 较新的模型对同一段文本的计数约为 2,000。代码、数字和大多数其他语言的每个词通常需要更多 token。

o200k_base，即 OpenAI 在 tiktoken 库中发布的最新分词器，供 GPT-4o 及后续模型使用。OpenAI 尚未为其最新模型单独发布分词器，因此这些模型的计数仅供参考；实际响应中 usage 字段的数值才是准确值。

向 Anthropic 的 token 计数端点 POST /v1/messages/count_tokens 发送请求，即可获得该请求将使用的输入 token 数。这里显示的是估算值，按我们在实际 Claude 流量中测得的比例，由 OpenAI 的计数换算而来。

Claude Opus 4.7 及后续模型（包括 5.x 模型）使用了更新的分词器。在我们的流量中，对于同一段文本，OpenAI 分词器每计出一个 token，这些模型约计出 1.53 个 token，因此比较每 token 价格时需要考虑这一差异。

不会。分词器会下载到你的浏览器，计数也在浏览器中完成。你输入或粘贴的任何内容都不会发送给 Zurelay 或任何其他方。

会。图片、PDF 和音频也会转换为 token，各家实验室的转换规则不同，本工具不计算这部分。每次 API 响应中的 usage 字段都会包含这些 token。