速度
Google 表示,在默认思考级别下,它完成任务的速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍;合作伙伴实测的加速为 2 到 2.8 倍。
Gemini 4 Hydrogen API,Google 面向日常编码和 agent 的快速 Gemini 4 模型,比 Google 官方标价低 60%
gemini-4-hydrogen已更新 from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-4-hydrogen", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Google 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.60 | 60%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $3.00 | 60%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.03 | 60%优惠 |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
全部 Gemini 模型及价格拖动滑块设置每月用量。
每年 $1,080
费用
用 Zurelay 的实时价格对照官方价,看看典型工作负载的花费,以及其他平台对同一模型的收费。
每月 50,000 次请求,输入 1,500 tokens、输出 300 tokens,30% 的输入已缓存,每次请求 $0.00154。
每月 20,000 次请求,输入 8,000 tokens、输出 500 tokens,20% 的输入已缓存,每次请求 $0.00539。
每月 5,000 次请求,输入 40,000 tokens、输出 1,500 tokens,85% 的输入已缓存,每次请求 $0.00912。
每月 1,000,000 次请求,输入 400 tokens、输出 5 tokens,每次请求 $0.000255。
价格 每 1M tokens
| 卖家 | 输入 | 输出 | 对比 Google |
|---|---|---|---|
Google 官方标价,直连 | $1.50 | $7.50 | — |
按标价计费,银行卡充值另加 5.5% | $1.50 | $7.50 | +5.5% |
Zurelay 充值免手续费 | $0.60 | $3.00 | 60%优惠 |
OpenRouter 的费用,按其定价页在 2026年10月28日 的标价。Zurelay 的价格是实时的。部分实验室还会对批量或低谷时段的请求打折。
概览
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常编码和 agent 工作流的快速、高效 Gemini 4 模型,于 2026 年 11 月 12 日发布。Zurelay 的 Gemini 4 Hydrogen API 通过一个与 OpenAI 兼容的端点提供该模型,上下文窗口为 1M tokens,价格比 Google 官方标价低 60%。
Google 于 2026 年 11 月 12 日发布 Gemini 4 Hydrogen,在 Gemini API 和 Google AI Studio 中的标识为 gemini-4-hydrogen。它接替了 Gemini 4 系列中的 Flash 之名:Google 为快速执行而打造它,把深入、长周期的推理留给前沿模型。在 Zurelay 上,模型 ID 为 gemini-4-hydrogen,每 1M 输入 tokens 收费 $0.60,每 1M 输出 tokens 收费 $3.00。
Google 表示,在默认思考级别下,Hydrogen 完成任务比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍,在 Terminal-Bench 4.1 上取得 57%,而 Gemini 3.8 Flash 为 18.2%。它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 51,比 Gemini 4 Argon 高一分;在 Vals Tax Agent Bench 上得分 52.3%,排名第一;在 Vals Legal Research Bench 上得分 55.8%,并列第一。在与合作伙伴开展的早期 SQL 与数据密集型工作流测试中,它的运行速度比 3.8 Flash 快 2 到 2.8 倍,tokens 用量少 12% 到 23%。
上下文窗口为 1,048,576 tokens,由输入和输出共享,每次响应最多输出 65,536 tokens。在 Zurelay 上,该模型可读取文本、图像、音频和 PDF,输出文本。内置思考能力,分为 low、medium、high 三档;除非你设置 reasoning_effort,否则 Zurelay 使用 medium。它支持 function calling 和结构化输出,Google 会自动缓存重复的 prompt 前缀,因此缓存输入按每 1M tokens $0.03 计费。思考 tokens 按输出计费。
Google 的价格是每 1M tokens $1.50 输入、$7.50 输出,无论提示有多长都一样。Google 还表示,在 agent 任务中 Hydrogen 比 3.8 Flash 更稳定:越权行为最多减少 81%,服务不足最多减少 79%,任务受阻时绕过权限边界的概率降低一半。
优势
Google 表示,在默认思考级别下,它完成任务的速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍;合作伙伴实测的加速为 2 到 2.8 倍。
在 Terminal-Bench 4.1 上得分 57%,而 Gemini 3.8 Flash 为 18.2%,针对通过 shell 和代码库工作的 agent。
在 Vals Tax Agent Bench 上得分 52.3%,排名第一;在 Vals Legal Research Bench 上得分 55.8%,并列第一。
在 Google 的 agent 测试中,越权行为比 Gemini 3.8 Flash 最多减少 81%,服务不足最多减少 79%。
使用场景
在编码工具里做修改、审查、测试和终端操作,每一步都讲究响应速度。
由更大的模型负责规划,由它执行并检查每一步,Google 正是这样把它与自家前沿模型搭配使用。
查询、图表和表格类分析,Google 的合作伙伴在这里看到了更快的运行速度和更少的 token 消耗。
读取最多 1,048,576 tokens 的合同、报告或代码库,并围绕其中的内容回答问题。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
gemini-4-hydrogen对比
每 1M token $0.80 / $4.00
需要处理最长、最难的多步任务时,选择 Google 的前沿模型 Gemini 4 Argon。
Gemini 4 Argon API每 1M token $0.22 / $1.10
想要同样的 1M token 上下文、更低的每 token 价格,并且需要视频输入时,选择 Gemini 3.8 Flash。
Gemini 3.8 Flash API每 1M token $0.25 / $1.25
想对比 OpenAI 的中端模型在日常编码和 agent 任务上的表现时,选择 GPT-6.1 Terra。
GPT-6.1 Terra API在 Zurelay 上,gemini-4-hydrogen 每 1M 输入 tokens 收费 $0.60,每 1M 输出 tokens 收费 $3.00,缓存输入为 $0.03。Google 的价格是每 1M $1.50 输入、$7.50 输出,所以你节省 60%。思考 token 按输出计费。
快速的日常编码和 agent 任务。Google 报告其在 Terminal-Bench 4.1 上得分 57%,Vals Tax Agent Bench 上 52.3%,Vals Legal Research Bench 上 55.8%,并表示它完成任务的速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍。
安装官方 openai 包,把 base_url 设为 https://api.zurelay.com/v1,并使用你的 Zurelay API key。然后发送 Chat Completions 请求,将 model 设为 "gemini-4-hydrogen"。图像、PDF 和音频以 data 或链接的形式放在 message 中。
Gemini 4 Hydrogen 的上下文窗口为 1,048,576 tokens,由输入和输出共用,每次响应最多可输出 65,536 tokens。在 Zurelay 上,它接受文本、图像、音频和 PDF 输入,输出文本。
模型会先思考再回答。在 Zurelay 上,你可以通过 reasoning_effort 选择 low、medium 或 high;不设置时默认使用 medium。low 响应最快、成本最低;high 思考最久,因此长请求建议使用流式输出。Google 的 xhigh 级别暂未在 Zurelay 提供。
日常的快速编码和 agent 步骤用 Hydrogen,价格更低。最长、最难的多步问题用 Argon。两者都有 1M token 上下文窗口,用同一个 Zurelay key 就能调用,可以在自己的提示上并排测试。
实际上是的。Google 以 Hydrogen 取代了 Gemini 4 Flash 型号,在整篇公告中都拿它与 Gemini 3.8 Flash 对比,并将其用于快速的日常工作。Gemini 3.8 Flash 仍在 Zurelay 提供,每 token 价格更低。
是的,它就是 Google 的 Gemini 4 Hydrogen。响应为采样生成,不同运行的措辞会有差异,Zurelay 不承诺输出字节级完全一致。Zurelay 是独立服务,与 Google 无关联,也未获其背书。