专为智能体打造
Tencent 专为多步骤智能体工作流、工具调用和长执行链设计了 HY4 Preview。
HY4 Preview API:Tencent 的智能体与编程模型,比 Tencent 定价低 52%
hy4-previewfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="hy4-preview", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Base URL https://api.zurelay.com/v1. 支持任意 OpenAI SDK。 Chat API 文档
价格
从预付余额中按量扣费,无需订阅。$10 起充。请求失败不收费。
| 单价 | Zurelay | Tencent 原价 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
输入 每 1M tokens | $0.40 | 52%优惠 | |
输出 每 1M tokens | $1.20 | 52%优惠 | |
缓存输入 每 1M tokens | $0.02 | — | — |
所有提示词长度均采用同一费率, up to the full 1M context window。流式输出、工具调用和结构化输出不额外收费。
拖动滑块设置每月用量。
每年 $416.52
概览
HY4 Preview 是 Tencent 全新的 HY 模型(原名 Hunyuan),总参数量为 770B,激活参数量为 49B,专为智能体、编程和生产力任务打造。Zurelay HY4 Preview API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,支持 1M-token 上下文窗口,价格比 Tencent 官方定价低 52%。
Tencent 于 2026 年 8 月 28 日发布了开源模型 HY4 Preview。HY 是 Tencent Hunyuan 系列模型的新名称。HY4 Preview 总参数量为 770B,每个 token 激活 49B 参数,面向智能体、编程和生产力任务打造,支持多步骤智能体工作流、工具调用、代码生成和长链路执行。
Tencent 表示,模型在长上下文开发方面有所提升,能更好地理解、规划、调试和验证代码,在财务分析、数据分析及跨文档处理等办公任务上也有进步。在一项包含 163 位专家和 203 项工程任务的内部盲评中,Tencent 称 HY4 Preview 的平均得分为 2.99,满分为 4,略高于 GLM-5.3 的 2.92 和 Kimi K3 的 2.94。
这是一个推理模型:除非将 reasoning_effort 设为 none,否则它会先思考再回答,思考过程也会占用输出额度。上下文窗口为 1,048,576 tokens,单次回复最多可输出 64K tokens,因此处理复杂提示时应将 max_tokens 设得充足些,否则推理结束后,回答可能因额度不足而被截断。
在 Zurelay 上,模型 ID 为 hy4-preview,也可使用别名 tencent/hy4-preview 和 hy4。每 1M 输入 tokens 费用为 $0.40,每 1M 输出 tokens 费用为 $1.20,缓存命中价格为 $0.02;Tencent 官方输入和输出价格分别为 $0.834 和 $2.501。
优势
Tencent 专为多步骤智能体工作流、工具调用和长执行链设计了 HY4 Preview。
Tencent 表示,模型在长上下文开发任务中的理解、规划、调试和验证能力更强。
Tencent 重点介绍了模型在复杂工作环境、财务与数据分析,以及跨文档处理方面的能力。
1,048,576 tokens 的上下文容量,可在一次请求中容纳大型代码仓库、长智能体执行记录或多份文档。
使用场景
在大型代码仓库中规划、编写、调试和验证代码,并在过程中调用工具。
执行长链路工具调用,例如调研、数据拉取和工单处理,让模型持续跟踪多个步骤。
阅读报告和导出数据,跨文档对比数值,并起草分析报告。
将简短的游戏创意变成可玩的原型。Tencent 展示了模型仅凭一条自然语言请求完成这一过程。
开始使用
无需排队,也无需换用新的 SDK。只要你的代码能调用 OpenAI, 就能调用 Zurelay。
Sign up, add credit 和 create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls 和 usage reporting work as you expect.
hy4-preview对比
每 1M token $1.27 / $6.37
需要图像输入和长程编程能力时,可选 Kimi K3;在 Tencent 自己的盲评中,两者得分接近。
Kimi K3 API每 1M token $0.38 / $1.21
想对比另一款编程与智能体模型,可选 GLM-5.3;它在 Tencent 盲评中的得分略低于 HY4 Preview。
GLM-5.3 API每 1M token $1.20 / $3.60
想使用 Alibaba 规模更大的旗舰模型,可选 Qwen 3.8 Max,支持图像和视频输入,拥有 1M-token 上下文。
Qwen 3.8 Max API在 Zurelay 上,hy4-preview 每 1M 输入 tokens 费用为 $0.40,每 1M 输出 tokens 费用为 $1.20,缓存命中价格为 $0.02。Tencent 官方输入价格为 $0.834,输出价格为 $2.501,因此你可节省 52%。推理 tokens 按输出计费。
有。Zurelay 提供的 hy4-preview 比 Tencent 官方价格低 52%。使用的是同一模型,而非更小的替代模型。充值后按实际使用的 tokens 付费,无需订阅。
将 OpenAI SDK 的基础 URL 设为 https://api.zurelay.com/v1,使用你的 Zurelay API 密钥,并传入 model "hy4-preview"。Zurelay 也接受 tencent/hy4-preview 和 hy4。由于模型会先思考再回答,请将 max_tokens 设得足够高,为推理和回答都留出空间。
HY4 Preview 支持 1,048,576 tokens 的上下文,单次回复最多输出 64K tokens。推理和回答共用输出额度,因此处理复杂提示时请预留充足空间。
是。默认情况下,它会先思考再回答,推理 tokens 计入 max_tokens,并按输出计费。请将 max_tokens 设得充足些,避免推理在回答开始前就耗尽额度;处理简单请求时,也可将 reasoning_effort 设为 none,跳过思考。
Tencent 面向智能体、编程和生产力场景打造了这款模型,支持多步骤智能体工作流、工具调用、代码生成和长执行链。Tencent 还表示,模型在财务与数据分析等办公任务,以及复杂研究问题上有所提升。
是。HY 是 Tencent 旗下 Hunyuan 模型的新名称,HY4 Preview 属于 HY4 系列。Tencent 于 2026 年 8 月 28 日将其作为开源模型发布。
支持。设置 stream: true 即可实时接收生成的 token,添加 stream_options.include_usage 可在最后一个数据块中获取 token 用量。每个 Zurelay API 密钥都可以单独设置月度预算和每分钟请求数上限。失败的请求会自动重试,且不计费。
是。请求会直接发送给 hy4-preview 本身,Zurelay 不会换成更小的模型或替代模型。只有你主动开启智能路由后,才可能在模型不可用时由能力接近的替代模型回答,x-zurelay-model 响应头会标明实际回答的模型。输出采用采样生成,因此每次措辞可能不同,Tencent 自己的 API 也是如此。Zurelay 是独立服务,与 Tencent 无关联,也未获其背书。